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索引在聯合查詢中的作用

2 關於索引的使用


      索引分單列索引和組合索引。單列索引,即一個索引只包含單個列,一個表可以有多個單列索引,但這不是組合索引。組合索引,即一個索包含多個列。


MySQL索引型別包括:


(1)普通索引


這是最基本的索引,它沒有任何限制。它有以下幾種建立方式:


◆建立索引


CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 
如果是CHAR,VARCHAR型別,length可以小於欄位實際長度;如果是BLOB和TEXT型別,必須指定 length,下同。


◆修改表結構


ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) 
◆建立表的時候直接指定


CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   INDEX [indexName] (username(length))   );


刪除索引的語法:


DROP INDEX [indexName] ON mytable;




(2)唯一索引


它與前面的普通索引類似,不同的就是:索引列的值必須唯一,但允許有空值。如果是組合索引,則列值的組合必須唯一。它有以下幾種建立方式:


◆建立索引


CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length)) 
◆修改表結構


ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length)) 
◆建立表的時候直接指定


CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   UNIQUE [indexName] (username(length))   );


(3)主鍵索引


它是一種特殊的唯一索引,不允許有空值。一般是在建表的時候同時建立主鍵索引:


CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   PRIMARY KEY(ID)   ); 
當然也可以用 ALTER 命令。記住:一個表只能有一個主鍵。


(4)組合索引


為了形象地對比單列索引和組合索引,為表新增多個欄位:


CREATE TABLE mytable( 
ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   city VARCHAR(50) NOT NULL,   age INT NOT NULL ); 
為了進一步榨取MySQL的效率,就要考慮建立組合索引。就是將 name, city, age建到一個索引裡:


ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age); 
建表時,usernname長度為 16,這裡用 10。這是因為一般情況下名字的長度不會超過10,這樣會加速索引查詢速度,還會減少索引檔案的大小,提高INSERT的更新速度。


如果分別在 usernname,city,age上建立單列索引,讓該表有3個單列索引,查詢時和上述的組合索引效率也會大不一樣,遠遠低於我們的組合索引。雖然此時有了三個索引,但MySQL只能用到其中的那


個它認為似乎是最有效率的單列索引。


建立這樣的組合索引,其實是相當於分別建立了下面三組組合索引:


usernname,city,age   usernname,city   usernname 
為什麼沒有 city,age這樣的組合索引呢?這是因為MySQL組合索引“最左字首”的結果。簡單的理解就是隻從最左面的開始組合。並不是只要包含這三列的查詢都會用到該組合索引,下面的幾個SQL就


會用到這個組合索引:


SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="鄭州" SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" 
而下面幾個則不會用到:


SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="鄭州" SELECT * FROM mytable WHREE city="鄭州"


(5)建立索引的時機


到這裡我們已經學會了建立索引,那麼我們需要在什麼情況下建立索引呢?一般來說,在WHERE和JOIN中出現的列需要建立索引,但也不完全如此,因為MySQL只對<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及


某些時候的LIKE才會使用索引。例如:


SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m    ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='鄭州' 
此時就需要對city和age建立索引,由於mytable表的userame也出現在了JOIN子句中,也有對它建立索引的必要。



剛才提到只有某些時候的LIKE才需建立索引。因為在以萬用字元%和_開頭作查詢時,MySQL不會使用索引。例如下句會使用索引:


SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%' 
而下句就不會使用:


SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin' 
因此,在使用LIKE時應注意以上的區別。


(6)索引的不足之處


上面都在說使用索引的好處,但過多的使用索引將會造成濫用。因此索引也會有它的缺點:


◆雖然索引大大提高了查詢速度,同時卻會降低更新表的速度,如對錶進行INSERT、UPDATE和DELETE。因為更新表時,MySQL不僅要儲存資料,還要儲存一下索引檔案。


◆建立索引會佔用磁碟空間的索引檔案。一般情況這個問題不太嚴重,但如果你在一個大表上建立了多種組合索引,索引檔案的會膨脹很快。


索引只是提高效率的一個因素,如果你的MySQL有大資料量的表,就需要花時間研究建立最優秀的索引,或優化查詢語句。


(7)使用索引的注意事項


使用索引時,有以下一些技巧和注意事項:


◆索引不會包含有NULL值的列


只要列中包含有NULL值都將不會被包含在索引中,複合索引中只要有一列含有NULL值,那麼這一列對於此複合索引就是無效的。所以我們在資料庫設計時不要讓欄位的預設值為NULL。


◆使用短索引


對串列進行索引,如果可能應該指定一個字首長度。例如,如果有一個CHAR(255)的列,如果在前10個或20個字元內,多數值是惟一的,那麼就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且


可以節省磁碟空間和I/O操作。


◆索引列排序


MySQL查詢只使用一個索引,因此如果where子句中已經使用了索引的話,那麼order by中的列是不會使用索引的。因此資料庫預設排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作;儘量不要包含多個列的


排序,如果需要最好給這些列建立複合索引。


◆like語句操作


一般情況下不鼓勵使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一個問題。like “%aaa%” 不會使用索引而like “aaa%”可以使用索引。


◆不要在列上進行運算


select * from users where YEAR(adddate)<2007; 
將在每個行上進行運算,這將導致索引失效而進行全表掃描,因此我們可以改成


select * from users where adddate<‘2007-01-01’; 
◆不使用NOT IN和<>操作