np.r_是按列連線兩個矩陣，就是把兩矩陣上下相加，要求列數相等。

np.c_是按行連線兩個矩陣，就是把兩矩陣左右相加，要求行數相等。

1.np.c_的用法

a = np.array([[1, 2, 3],[7,8,9]])

b=np.array([[4,5,6],[1,2,3]])

a
Out[4]: 
array([[1, 2, 3],
       [7, 8, 9]])

b
Out[5]: 
array([[4, 5, 6],
       [1, 2, 3]])

c=np.c_[a,b]

c
Out[7]: 
array([[1, 2, 3, 4, 5, 6],
       [7, 8, 9, 1, 2, 3]])



d= np.array([7,8,9])

e=np.array([1, 2, 3])

f=np.c_[d,e]

f
Out[12]: 
array([[7, 1],
       [8, 2],
       [9, 3]])
 

a = np.array([[1, 2, 3],[7,8,9]])
b=np.array([[4,5,6],[1,2,3]])

d= np.array([7,8,9])
e=np.array([1, 2, 3])

g=np.r_[a,b]

g
Out[14]: 
array([[1, 2, 3],
       [7, 8, 9],
       [4, 5, 6],
       [1, 2, 3]])

h=np.r_[d,e]

h
Out[16]: array([7, 8, 9, 1, 2, 3])