過段時間CvPaper上面應該會有正文連結

今年有關RGB-D攝像機應用和研究的論文漸多起來了。

當然，自己還是比較關心Tracking方面的Papers。從作者來看，一作大部分為華人，而且有不少在Tracking這個圈子裡相當有名的牛，比如Ming-Hsuan Yang，Robert Collins等（中科院到阿大的Xi Li也是非常活躍，從他的論文可以看出深厚的數學功底，另外Chunhua Shen老師團隊非常高產）。此外，從錄用論文題目初步判斷，Sparse coding（representation）的熱度在減退，所以Haibin Ling老師並沒有這方面的文章錄用，且純粹的tracking-by-detection幾乎不見蹤影了。

以下是摘錄的tracking方面的錄用論文：

Oral部分：

Structure Preserving Object Tracking. Lu Zhang,Laurens van der Maaten

Tracking Sports Players with Context-ConditionedMotion Models. Jingchen Liu, Peter Carr, Robert Collins, Yanxi Liu

Post部分：

Online Object Tracking: A Benchmark. Yi Wu, Jongwoo Lim,Ming-Hsuan Yang

Learning Compact Binary Codes for Visual Tracking. XiLi, Chunhua Shen, Anthony Dick, Anton van den Hengel

Part-based Visual Tracking with Online LatentStructural Learning. Rui Yao, Qinfeng Shi,Chunhua Shen, Yanning Zhang, Antonvan den Hengel

Self-paced learning forlong-term tracking.James Supancic III, Deva Ramanan（long-term的噱頭還是很吸引人的，和當年TLD一樣，看看是否是工程的思想多一些）

Visual Trackingvia Locality Sensitive Histograms

.Shengfeng He, Qingxiong Yang, Rynson Lau, Jiang Wang,Ming-Hsuan Yang （CityU of HK，使用直方圖作為表觀在當前研究背景下真是反其道而行之啊）

Minimum Uncertainty Gap for Robust Visual Tracking. Junseok Kwon, Kyoung Mu Lee （VTD作者）

Least Soft-thresold Squares Tracking. Dong Wang, Huchuan Lu, Ming-Hsuan Yang

Tracking People and Their Objects. Tobias Baumgartner,Dennis Mitzel, Bastian Leibe（這個應該也有應用的背景和前景）

（以上不全包括多目標跟蹤方面的論文）

其它關注的論文：

Alternating Decision Forests. Samuel Schulter, Paul Wohlhart,Christian Leistner, Amir Saffari,PeterM. Roth,Horst Bischof（Forest也是近些年的熱點之一。此外，TU Graz視覺組在各種Top會議上很是active）

Semi-supervised Node Splitting for Random ForestConstruction. Xiao Liu, Mingli Song, Dacheng Tao, Zicheng Liu, Luming Zhang,Chun Chen, Jiajun Bu （雖然Forest很熱，但是純粹關於Forest的研究還是不多，在這類會議上）

Optimizing 1-Nearest Prototype Classifiers. PaulWohlhart, Michael Donoser, Peter Roth,Horst Bischof （by TU Graz）

Single-Pedestrian Detection aided by Multi-pedestrianDetection. Wanli Ouyang, Xiaogang Wang

Measuring Crowd Collectiveness. Bolei Zhou,Xiaogang Wang （群體行為分析方面頂尖的組，一作小牛人）

Crossing the Line: Crowd Counting by IntegerProgramming with Local Features. Zheng Ma,Antoni Chan

Histograms of Sparse Codes for Object Detection.Xiaofeng Ren,Deva Ramanan

Multi-Source Multi-Scale Counting in Extremely DenseCrowd Images. Haroon Idrees, Imran Saleemi, Mubarak Shah

Human Pose Estimation from Still Images using Body PartsDependent Joint Regressors.Matthias Dantone,Juergen Gall, Luc Van Gool, Christian Leistner （Gall的Hough Forest令人印象比較深）

Efficient Detector Adaptation for Object Detection ina Video.Pramod Sharma, Ram Nevatia

Robust Multi-Resolution Pedestrian Detection in TrafficScenes. Junjie Yan, Xucong Zhang, Zhen Lei, Dong Yi, Shengcai Liao, Stan Li （Oral）

Fast multiple-part based object detection usingKD-Ferns. Dan Levi, Shai Silberstein, Aharon Bar-Hillel

計算機視覺、模式識別、機器學習常用牛人主頁連結

牛人主頁（主頁有很多論文程式碼）

Ce Liu at Microsoft Research New England

Devi Parikh at TTI-Chicago (Marr Prize at ICCV2011)

John Wright at Columbia Univ.

David Ross at Google/Youtube

大神們：

David Lowe at Univ. of British Columbia

Mubarak Shah at Univ. of Central Florida

Yi Ma at MSRA

重要研究組：

LEAR at INRIA

Computer VisionLab at Univ. ofSouthern California

潛力牛人：

Matt Flagg at Georgia Tech.

Yinan Yu at CASIA (PASCAL VOC 2010 DetectionChallenge Winner)

(93)CMU博士田淵棟:http://www.cs.cmu.edu/~yuandong/
(94)CMU副教授Srinivasa Narasimhan:http://www.cs.cmu.edu/~srinivas/
(95)CMU大學ILIM實驗室：http://www.cs.cmu.edu/~ILIM/
(96)哥倫比亞大學教授Sheer K.Nayar:http://www.cs.columbia.edu/~nayar/
(97)三菱電子研究院研究員Fatih Porikli ：http://www.porikli.com/
(98)康奈爾大學教授Daniel Huttenlocher：http://www.cs.cornell.edu/~dph/
(99)南京大學教授周志華：http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/index.htm
(100)芝加哥豐田技術研究所助理教授Devi Parikh:http://ttic.uchicago.edu/~dparikh/index.html
(101)瑞士聯邦理工學院博士後Helmut Grabner:http://www.vision.ee.ethz.ch/~hegrabne/#Short_CV

·        Matlab Codefor Graph Embedding Discriminant Analysis on GrassmannianManifolds for Improved Image Set Matching (CVPR),2011.

·        Matlab Codefor Optimal Local Basis: A Reinforcement Learning Approachfor Face Recognition(IJCV), vol. 81, no. 2, pp. 191-204,2009.

牛人bolg：

CVonline

李子青的大作：

Markov RandomField Modeling in Computer Vision

Handbook of FaceRecognition (PDF)

張正友的有關引數魯棒估計著作：

ParameterEstimation Techniques:A Tutorial with Application to Conic Fitting

Andrea Fusiello“計算機視覺中的幾何”教程：Elements of Geometric Computer Vision

有關馬爾可夫蒙特卡羅方法的資料：

An introduction to Markov chain MonteCarlo

Markov Chain Monte Carlo for Computer Vision--- A tutorial at ICCV05

有關獨立成分分析（Independent Component Analysis , ICA）的資料：

An ICA-Page

Fast ICA

The Kalman Filter (介紹卡爾曼濾波器的終極網頁)

Cached k-dtree search for ICP algorithms

幾個計算機視覺研究工具

Machine VisionToolbox for Matlab

Matlab andOctave Function for Computer Vision and Image Processing

Bayes Net Toolbox for Matlab

OpenCV (Chinese)

Gandalf (AComputer Vision and Numerical Algorithm Labrary)

CMU ComputerVision Home Page

Machine LearningResource Links

The BayesianFiltering Library

Optical FlowAlgorithm Evaluation (提供了一個動態貝葉斯網路框架，例如遞迴資訊處理與分析、卡爾曼濾波、粒子濾波、序列蒙特卡羅方法等，C++寫的)

MATLAB code forICP algorithm

牛人主頁：

朱鬆純（Song-Chun Zhu）

David Lowe(SIFT) (很帥的一個老頭哦 ^ ^)

Andrea Vedaldi(SIFT)

Pedro F.Felzenszwalb

Dougla Dlanman(Brown的一個研究生，在其主頁上搜集了大量演算法教程和原始碼)

Jianbo Shi (Ncuts 的始作俑者)

Active VisionGroup (Oxford的一個機器視覺研究團隊，特色是SLAM，監視，導航)

Middlebury College‘s Stereo Vision DataSet

IntelligentVehicle:

IVSource

Robot Car

How to Build aRobot: The Computer Vision Part

收集的一般牛人主頁（帶程式碼）:

XiaofeiHe(machine learning code)

YingNianWu(active base model code)

布朗大學計算機主頁（可找到該校CS牛人部落格）

Navneet Dalal(Histograms of OrientedGradients for Human Detection )

Paul Viola(Robust Real-timeObject Detection)

Active LearningRMw平坦軟體園

http://active-learning.net/，這裡包括了關於Active Learning理論以及應用的一些文章，特別是那篇Survey。
Transfer LearningRMw平坦軟體園

http://www.cse.ust.hk/TL/，包括經典的論文以及附帶有原始碼，很方便。
Gaussian ProcessesRMw平坦軟體園
RMw平坦軟體園

http://www.gaussianprocess.org包括相關的書籍（有 Carl Edward Rasmussen 的書），相關的程式以及分類的 paper 列表。這也是由 Carl 自己維護的，他應該是將 GP 引入 machine learning 最早的人之一了吧，Hinton 的學生。
Nonparametric Bayesian MethodsRMw平坦軟體園

http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/npb.html這個一看就知道是 Jordan 維護的，主要包括 Dirichlet process 以及相關的其他隨機過程在 machine learning 裡面如何進行建模，如何進行 approximate inference。主要是文章列表。
Probabilistic Graphical ModelRMw平坦軟體園

http://www-dsp.rice.edu/cs這是 Rice 大學維護的論文分類列表、軟體連結等。推薦 Emmanuel Candès 所寫的tutorial，這人是 David Donoho 的學生。
TensorRMw平坦軟體園

http://ai.cs.washington.edu/pubs是 UW AI 組的文章，裡面關於 Markov logic 的比較多，因為 Pedro Domingos 就是這個組的。

Machine learningtheory

http://hunch.net/這個網站主要是一些learning theory的東西比較多，想在machine learning 理論上有所建樹的同志們可以去看看

牛人：Iasonas Kokkinos （搞統計模型視覺）