一、好處

使用全功能的anaconda，可以用conda控制同包環境，同時裝py27和py35兩個版本。

二、環境管理

conda常用命令

• 檢視當前系統下的環境

conda info -e

• 建立新的環境

# 指定python版本為2.7，注意至少需要指定python版本或者要安裝的包# 後一種情況下，自動安裝最新python版本
conda create -n env_name python=2.7
# 同時安裝必要的包
conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7

• 環境切換

# 切換到新環境# linux/Mac下需要使用source activate env_name
activate env_name
#退出環境，也可以使用`activate root`切回root環境
deactivate env_name
 

• 移除環境

conda remove -n env_name --all

三、包管理

• 給某個特定環境安裝package有兩個選擇，一是切換到該環境下直接安裝，二是安裝時指定環境引數-n

activate env_nameconda install pandas
# 安裝anaconda發行版中所有的包
conda install anaconda

conda install -n env_name pandas

• 檢視已經安裝的package

conda list
# 指定檢視某環境下安裝的package
conda list -n env_name

• 查詢包

conda search pyqtgraph

• 更新包

conda update numpy
conda update anaconda

• 解除安裝包

conda remove numpy

四、vnpy環境配置中遇到的疑難雜症

1、64位系統和root環境下指定安裝32位

vnpy在window系統下使用的python版本和package都是32位的，但除非下載anaconda時就下載32位版本，
現在大多數系統都是64位了吧，我裝的也是64位，那麼用conda安裝時預設64位，stackoverflow了發現解
決方案，安裝前設定使用32位：

# 設定32位set CONDA_FORCE_32BIT=1
conda create -n env_name python=2.7
conda install numpy pandas
# 切回系統預設set CONDA_FORCE_32BIT=
 

2、設定國內映象

國內連外網速度較慢，於是看了下conda有沒有國內的映象。然後真找到了一個
清華大學TUNA映象清華大學 TUNA 映象源
網站有新增方法

# 需要去掉網址的引號
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes

如果命令列方法新增不上，可以在使用者目錄下的.condarc中新增：
如果沒有該檔案可以直接建立，Windows為C://Users/username/.condarc，Linux/Mac為~/.condarc
結果如下：

channels:
 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 
 - defaults
show_channel_urls: yes

參考