判斷物件存活:可達性分析演算法
判斷物件存活,常用的方式是引用計數器:每當物件被一個地方引用,計數器便+1;當引用失效時,計數器-1。當物件的計數器為0時,該物件便是一個不被使用的物件,即“死亡”。
引用計數器實現簡單,效率高。然而難以解決物件之間相互迴圈引用的問題(兩個失效物件相互儲存了對方的指標)。故JVM判定物件是否存活,並沒有使用引用計數器,而是使用可達性分析演算法。
可達性分析演算法即:有一系列“GCRoots”起點,從這些點開始向下搜尋,走過的路徑稱為“引用鏈”。若一個物件沒有任何引用鏈可到達GC Roots,那麼該物件就是不可用的,即使該物件還與其他物件相關聯。
可作為GC Roots的物件包含:
① 虛擬機器棧中引用的物件
② 方法區中類靜態屬性引用的物件
③ 方法區中常量引用的物件
④ 本地方法棧中引用的物件
經可達性分析演算法所標記出的物件,會進行一次篩選(根據finalize方法)。若經過篩選,判定可回收,那麼就會立即回收;若判定沒有必要回收,那麼就將物件放入F-Queue佇列中,進行二次篩查。
二次篩查會執行物件的finalize()方法。若物件在這個過程重新與引用鏈上的任何一個物件建立關聯,那麼該物件就會從回收集合中移除。否則,物件會被回收。
相關推薦
判斷物件存活:可達性分析演算法
判斷物件存活,常用的方式是引用計數器:每當物件被一個地方引用,計數器便+1;當引用失效時,計數器-1。當物件的計數器為0時,該物件便是一個不被使用的物件,即“死亡”。引用計數器實現簡單,效率高。然而難以解決物件之間相互迴圈引用的問題(兩個失效物件相互儲存了對方的指標)。故JV
JVM 中判斷物件是否 “存活” 的演算法 —— 可達性分析演算法
在堆中,幾乎存放著所有的物件例項,那麼回收這些物件例項時,我們需要判斷哪些物件是 “已死” 可以回收的,哪些物件是 “存活” 不需要回收的,下面就來介紹一下 JVM 中如何判斷上述問題的。 基本思路 通過一系列的稱為“GC Roots”的物件作為起始點,從這些節點開
Java虛擬機器判斷物件存活的兩種方案:引用計數法與可達性分析演算法
java堆和方法區主要存放各種型別的物件(方法區中也儲存一些靜態變數和全域性常量等資訊),那麼我們在使用GC對其進行回收的時候首先要考慮的就是如何判斷一個物件是否應該被回收。也就是要判斷一個物件是否還有其他的引用或關聯使得這個物件處於存活的狀態。我們需要將不在存活狀態的所有物
JVM----判斷物件是否存活 : 引用計數演算法OR可達性分析演算法?
本篇來自周志明的<<深入理解java虛擬機器>> 在堆裡面存放著Java世界中幾乎所有的物件例項,垃圾收集器在對堆進行回收前,第一件事情就是要確定這些物件之中哪些還“存活”著 ,哪些已經“死去”(即不可能再被任何途徑使用的物件)。 引用計數演算法 很多教科書判斷物
jvm原理四:利用可達性分析演算法GC怎麼判斷物件生存還是死亡,經過了幾次過濾,每次都做了什麼
經歷了2次標記過程,即2次過濾過程。第一次:如果物件在進行可達性分析後發現沒有GC Roots相連線的引用鏈,那它將會被第一次標記並且進行一次篩選,篩選的條件是此物件是否有必要執行finalize()方
JVM可達性分析演算法-判斷可回收的物件
一JVM判斷哪些物件需要回收判斷物件是否需要回收,主要依據是該物件是否被其它地方引用。而判斷該物件是否被其它地方引用,主要有兩種演算法來實現。1、引用計數演算法該演算法的實現原理是:給物件一個引用計數器,每當有一個地方引用它時,計數器值就加1,當引用計數器失效時,計數器的值就
GC 可達性分析演算法
在主流的商用程式語言的主要實現中,都是稱通過可達性分析(Reachability Analysis)來判定物件是否存活的,這個演算法的基本思路就是通過一系列的稱為“GC Roots“的物件作為起始點,從這些節點開始向下搜尋,搜尋所走過的路程成為引用鏈(Reference Chain),當一個物件
JVM——引用計數演算法與可達性分析演算法
前幾篇部落格我們一起認識了JVM的記憶體模型(程式計數器、虛擬機器棧、本地方法棧、方法區與堆),瞭解了它們的記憶體結構與分配,同時也略帶提到關於記憶體的回收。 JVM——記憶體模型(一):程式計數器 JVM——記憶體模型(二):虛擬機器棧與本地方法棧 JVM——記憶體模型(三):堆與方法
Java記憶體回收之可達性分析演算法
Java記憶體回收時的可達性分析演算法 也稱為傳遞跟蹤演算法; Java中,是通過可達性分析演算法來判斷物件是否存活的。 1:演算法的思路 通過一系列的“GC Roots”物件作為起點,開始向下搜尋 搜尋所走過的路徑稱為引用鏈; 當一個物件到GC Roots沒有
深入理解JVM——引用計數法和可達性分析演算法(理解)
引言JVM中的堆和方法區主要用來存放物件(方法區中也儲存了一些靜態變數和全域性變數等資訊),那麼我們要使用GC演算法對其進行回收時首先要考慮的就是該物件是否應該被回收。即判斷該物件是否還有其他的引用或者
JAVA垃圾回收-可達性分析演算法
在java中是通過引用來和物件進行關聯的,也就是說如果要操作物件,必須通過引用來進行。那麼很顯然一個簡單的辦法就是通過引用計數來判斷一個物件是否可以被回收。不失一般性,如果一個物件沒有任何引用與之關聯,則說明該物件基本不太可能在其他地方被使用到,那麼這個物件就成為可被回收的物
可達性分析演算法
在Java語言中,可作為GC Roots的物件包括下面幾種: a) 虛擬
java 物件存活分析——引用計數法&可達性分析
java虛擬機器總共分為五個區域,其中三個是執行緒私有:程式計數器,虛擬機器棧,本地方法棧,兩個是執行緒共享:堆,方法區。執行緒私有的區域等到執行緒結束時(棧幀出棧時)會自動被釋放,空間比較容易清理。而執行緒共享的java堆和方法區中的空間較大而且沒有執行緒的回
JVM中垃圾回收機制如何判斷是否死亡?詳解引用計數法和可達性分析 !
> 因為熱愛,所以堅持。 > 文章下方有本文參考電子書和視訊的**下載地址**哦~ 這節我們主要講垃圾收集的一些基本概念,先了解垃圾收集是什麼、然後觸發條件是什麼、最後虛擬機器如何判斷物件是否死亡。 ### 一、前言 我們都知道Java和C++有一個非常大的區別就是Java有自動的垃圾回收
可達性分析算法-確定那些對象是垃圾(轉)
article ima -1 ability rdquo 靜態 roots 關聯 csdn 在主流的商用程序語言(Java、C#,甚至包括前面提到的古老的Lisp)的主流實現中,都是稱通過可達性分析(Reachability Analysis)來判定對象是否存活的。這個算法
GC可達性分析回收演算法 解決迴圈引用問題 強引用弱引用
JVM有一個回收演算法是引用計數演算法,每當物件被引用一次,就+1,釋放一個引用就-1,當垃圾回收時,引用計數為0的物件就會被GC掉。但這個方法有個問題,就是無法解決迴圈引用的問題。 迴圈引用就是物件A引用了物件B,物件B引用了物件A,構成了一個引用環。彼此都沒發揮什麼作用
簡單可達性分析
C Roots的物件作為起始點,從這些節點開始向下搜尋,搜尋所走過的路徑稱為引用鏈,當一個物件到GC Roots沒有任何引用鏈相連
面試官:你說你熟悉jvm?那你講一下併發的可達性分析
這是why技術的第35篇原創文章 上面這張圖是我還是北漂的時候,在鼓樓附近的衚衕裡面拍的。 那天剛剛下完雨,路過這個地方的時候,一瞬間就被這五顏六色的門板和自行車給吸引了,於是拍下了這張圖片。看到這張圖片的時候我就很開心,多鮮活、多舒服的畫面呀。 以後的文章裡面我的第一張配圖都用自己隨時拍下的照片吧。分享
資料結構實驗之圖論三:判斷可達性(SDUT 2138)(簡單DFS)
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; int gra[1002][1005]; int vis[1002]; int n,m; void dfs(int x) { vis[x] = 1; for(int i = 1
資料結構實驗之圖論三:判斷可達性__DFS
Problem Description 在古老的魔獸傳說中,有兩個軍團,一個叫天災,一個叫近衛。在他們所在的地域,有n個隘口,編號為1…n,某些隘口之間是有通道連線的。其中近衛軍團在1號隘口,天災軍團在n號隘口。某一天,天災軍團的領袖巫妖王決定派兵攻打近衛軍團,天災軍團的部隊如此龐大,甚