springboot-No10-2:使用JMeter模擬高併發進行壓測之測試應用吞吐量
啟動Jmeter並建立一個執行緒組來模擬執行緒數
建立執行緒組
入下圖我們建立了10個執行緒
建立http預設配置
建立要進行壓測的請求路徑
這裡不帶引數
為我們的請求建立一個監聽器收集請求結果
下面增加了一個聚合報告,其中的Throughtput是要看的結果
在增加一個表格的結果
啟動我們的spring-boot
然後點選Jmeter上面的執行按鈕
我們總共建立了10個執行緒的時候的吞吐量 是 9.3個每秒
注意
當然我們可以將執行緒組的執行緒數量擴大
然後進行測試。
而且上面的例子沒有給請求增加引數資訊
也沒有模擬多個使用者進行的測試場景。
當然Jmeter的壓測不僅僅只有這些,例如可以使用配置檔案來儲存多個請求引數
效能測試的路還很長遠。
相關推薦
springboot-No10-2:使用JMeter模擬高併發進行壓測之測試應用吞吐量
啟動Jmeter並建立一個執行緒組來模擬執行緒數建立執行緒組入下圖我們建立了10個執行緒建立http預設配置建立要進行壓測的請求路徑這裡不帶引數為我們的請求建立一個監聽器收集請求結果下面增加了一個聚合報告,其中的Throughtput是要看的結果在增加一個表格的結果啟動我們的
如何用JMeter對MySQL資料庫進行壓測?
在Jmeter中建立一個JDBC Request 測試計劃主要分兩步。 (1)設定JDBC連線池(在JDBC Connection Configuration) (2)新增JDBC Request 其他步驟就是設定引數化、斷言、監聽結果。 第一步:新增 JDBC Conne
springboot2.0+執行緒池+Jmeter以模擬高併發
宣告:原創在這裡https://blog.csdn.net/u011677147/article/details/80271174,在此也謝謝哥們。 1、目錄結構 2、BusinessThread.java package com.cn.commodity.config; i
Jmeter之模擬高併發測試-集合點
場景: 大家在使用Jmeter測試的時候應該發現了, (1)執行緒啟動了就會直接傳送測試請求;--如果要模擬在一瞬間高併發量測試的時候,需要調高執行緒數量,這很耗測試機器的效能,往往無法支援較大的併發數,無法控制每次測試的瞬間併發量; (2)如果使用了constant throughput timer,可以模
模擬高併發請求服務端(python gevent)
專案背景:對web後端進行高併發的請求,簡單測試服務框架的效能 解決思路:利用python的多執行緒,但python的多執行緒有點“雞肋”, 個人選擇使用簡潔輕便gevent。 解決方案:採用gevent非同步 + requests 進行高併發請求 import time import
PHP模擬高併發
PHP模擬高併發 什麼是高併發? 簡單模擬高併發 什麼是高併發? 高併發(High Concurrency)是網際網路分散式系統架構設計中必須考慮的因素之一,它通常是指,通過設計保證系統能夠同時並行處理很多請求。 高併發相關常用的一些
SpringBoot實現Java高併發秒殺系統之併發優化
秒殺系統架構的設計和優化分析,以我一個小菜雞,目前是說不出來的o(╥﹏╥)o。 因此呢,我這裡僅從本專案已經實現的優化來介紹一下: 本專案中做到了以下優化: 秒殺介面採用md5加密方式防刷。 訂單表使用聯合主鍵方式,限制一個使用者只能購買該商品一次。 配合Spring事務
秒殺系統模擬高併發
1.初始方案 (1)表設計 商品表設計:熱銷商品提供給使用者秒殺,有初始庫存。 import java.io.Serializable; /** * t_seckillgoods * @author */ public class TSeckillgoods imple
redis簡單:訊息佇列-高併發-超搶/賣
一、訊息佇列 什麼是訊息佇列? 是一個訊息的 連結串列,是一個非同步處理的資料處理引擎。 用途有哪些? 郵件傳送、手機簡訊傳送,資料表單提交、圖片生成、視訊轉換、日誌儲存等。 有什麼好處? 不僅能夠提高系統的負荷,還能夠改善因網路阻塞導致的資料缺失。 有哪些軟體? ZeroMQ、Posi
阿里架構師技術分享:分散式/高效能/高併發/微服務/效能優化
沒有沒免費的Java架構師進階資料領取?(文末提供獲取方法) 阿里架構師技術分享:分散式任務排程系統的實現 阿里架構師技術分享:承載千萬級併發的分散式架構設計思想 阿里架構師技術分享:併發程式設計之手寫阻塞式執行緒安全佇列 阿里架構師技術分享:面試必問之mysql索
頂級架構師學習——第二階段:實戰Java高併發程式設計
1、什麼是並行? 並行處理(ParallelProcessing)是計算機系統中能同時執行兩個或更多個處理機的一種計算方法。處理機可同時工作於同一程式的不同方面。並行處理的主要目的是節省大型和複雜問題的解決時間。 2、為什麼需要並行? 平行計算只有在 影象處理 和
SpringBoot實現Java高併發秒殺系統之Web層開發(三)
接著上一篇文章:SpringBoot實現Java高併發之Service層開發,今天我們開始講SpringBoot實現Java高併發秒殺系統之Web層開發。 Web層即Controller層,當然我們所說的都是在基於Spring框架的系統上而言的,傳統的SSH專案
SpringBoot實現Java高併發秒殺系統之Service層開發(二)
繼上一篇文章:SpringBoot實現Java高併發秒殺系統之DAO層開發 我們建立了SpringBoot專案並熟悉了秒殺系統的表設計,下面我們將講解一下秒殺系統的核心部分:Service業務層的開發。 Service層又稱為業務層,在Spring階段主要是由@
SpringBoot實現Java高併發秒殺系統之DAO層開發(一)
秒殺系統在如今電商專案中是很常見的,最近在學習電商專案時講到了秒殺系統的實現,於是打算使用SpringBoot框架學習一下秒殺系統(本專案基於慕課網的一套免費視訊教程:Java高併發秒殺API,視訊教程中講解的很詳細,非常感謝這位講師)。也是因為最近學習了Spr
【Java開發者專場】阿里特邀專家徐雷:Java為王,網際網路高併發架構設計選型之路
本篇文章來自於2018年12月22日舉辦的《阿里雲棲開發者沙龍—Java技術專場》,徐雷專家是該專場第三位演講的嘉賓,本篇文章是根據徐雷專家在《阿里雲棲開發者沙龍—Java技術專場》的演講視訊以及PPT整理而成。 摘要:Java從誕生以來幾乎一直是排名第一的語言,長期霸榜。在架構師成長道路中,學習Ja
模擬高併發的測試(不準確哦)
模擬高併發的原理就是:利用執行緒池去執行多個執行緒通過httpclient訪問controller package com.xtzn.utils; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import org.apache.http.
併發經驗八年架構師:快取在高併發場景下該如何問題
快取一致性問題當資料時效性要求很高時,需要保證快取中的資料與資料庫中的保持一致,而且需要保證快取節點和副本中的資料也保持一致,不能出現差異現象。這就比較依賴快取的過期和更新策略。一般會在資料發生更改的時,主動更新快取中的資料或者移除對應的快取。快取併發問題快取過期後將嘗試從後
JavaNIO Java進階知識點5:服務端高併發的基石 - NIO與Reactor模式以及AIO與Proactor模式
javaNIO對於多路複用io(同步非阻塞io)的實現 package test; import java.io.IOException; import java.net.InetSocketAddress; import java.nio.channels.SelectionKey; import
java模擬高併發請求
實現高併發請求,即同一個程序開闢出多個執行緒請求相同的資源 ,再同時對一個資源進行訪問操作。 我們都知道 要實現一個多執行緒的併發服務可以有兩種方式,一種是繼承 Theard 類 ,另一種是實現Runnable 介面 在java.lang.Theard 包中,可以看
JAVA模擬高併發及多執行緒計數器
1、多執行緒高併發模擬實現可採用閉鎖CountDownLatch,設定對應執行緒數的CountDownLatch,達到就緒條件後會多執行緒統一執行。這裡只是單機模擬,因為執行緒採用搶佔式執行方式,並不能完全模擬統一同時執行。 2、多執行緒計數器可採用悲觀鎖CAS實現類Ato