由於各種原因使用了VS2010不支援的功能，需要在VS2017上使用opencv，且opencv release 沒有 vc15（VS2017需要的），所以需要編譯opencv 固有此文

本文參考：

http://blog.csdn.net/maize1111/article/details/68923677

http://blog.csdn.net/jarvischu/article/details/8468894

電腦配置： Win10  64bit

1. 在opencv官網上下載 open3.2 的source檔案， copy到D盤 解壓縮 D:\opencv-3.2.0，在 D:\opencv-3.2.0 資料夾新建 build/vc15

2. 開啟Cmake （電腦上沒安裝的去官網下載安裝）

在source code 和 build 分別browse到路徑，其中source code是含有Cmakelist文字檔案的那個資料夾，build是我們剛剛建好的空資料夾

輸好路徑之後，點configure，選Visual Studio 15，確認，等待幾分鐘，如果沒有錯誤則點generate，再沒有錯誤就 open project。

我一開始用Visual Studio 15 + opencv2.4做的時候最後報錯版本不匹配，後來換成3.2版本就沒有問題了

3. openproject 開啟VS2017後，在左欄專案檔案下面  選擇CMakeTargets下面的INSTALL，右鍵點選，選擇build生成（分別在Debug和Release下面生成兩次），生成之後就意味著你的OpenCV已經編譯成功了

首先，在系統變數PATH中新增你編譯的OpenCV路徑，D:\opencv-3.2.0\opencv-3.2.0\build\vc15\install\x86\vc14\lib 加入PATH變數中。

然後把D:\opencv-3.2.0\opencv-3.2.0\build\vc15\install\x86\vc14\bin下的所有DLL檔案Copy到C:\Windows\SysWOW64以及C:\Windows\System32下面。

4. 之後開始配置 VS 專案屬性

點project - 選最後一個 '屬性'，分別在debug 和 release 選項下配置，debug和release 的配置過程基本相同，唯一的不同點是新增附加依賴項的時候檔名相差一個字母

4.1 配置包含檔案

D:\opencv-3.2.0\opencv-3.2.0\build\vc15\install\include
D:\opencv-3.2.0\opencv-3.2.0\build\vc15\install\include\opencv
D:\opencv-3.2.0\opencv-3.2.0\build\vc15\install\include\opencv2

4.2 配置庫檔案

D:\opencv-3.2.0\opencv-3.2.0\build\vc15\install\x86\vc14\lib

4.3 配置附加依賴項

4.3.1 Debug下面

複製 下面的內容， 此處應注意，確認如下檔名是否可以在 D:\opencv-3.2.0\opencv-3.2.0\build\vc15\install\x86\vc14\lib  資料夾下被找到，因為opencv版本不同，檔名也不一樣，填寫內容應與lib資料夾下檔名匹配

opencv_ml320d.lib
opencv_calib3d320d.lib
opencv_core320d.lib
opencv_features2d320d.lib
opencv_flann320d.lib
opencv_highgui320d.lib
opencv_imgcodecs320d.lib
opencv_imgproc320d.lib
opencv_objdetect320d.lib
opencv_video320d.lib
opencv_photo320d.lib
opencv_shape320d.lib
opencv_stitching320d.lib
opencv_superres320d.lib
opencv_videostab320d.lib
opencv_videoio320d.lib

4.3.2 Release下面

同理 複製

opencv_ml320.lib
opencv_calib3d320.lib
opencv_core320.lib
opencv_features2d320.lib
opencv_flann320.lib
opencv_highgui320.lib
opencv_imgcodecs320.lib
opencv_imgproc320.lib
opencv_objdetect320.lib
opencv_video320.lib
opencv_photo320.lib
opencv_shape320.lib
opencv_stitching320.lib
opencv_superres320.lib
opencv_videostab320.lib
opencv_videoio320.lib

確認 所有對話方塊

5. 測試

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"  
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"  
  
#include <iostream>  
  
using namespace cv;  
using namespace std;  
  
static void help()  
{  
    cout << "\nThis program demonstrates circle finding with the Hough transform.\n"  
            "Usage:\n"  
            "./houghcircles <image_name>, Default is pic1.png\n" << endl;  
}  
  
int main(int argc, char** argv)  
{  
    const char* filename = argc >= 2 ? argv[1] : "board.jpg";  
  
    Mat img = imread(filename, 0);  
    if(img.empty())  
    {  
        help();  
        cout << "can not open " << filename << endl;  
        return -1;  
    }  
  
    Mat cimg;  
    medianBlur(img, img, 5);  
    cvtColor(img, cimg, COLOR_GRAY2BGR);  
  
    vector<Vec3f> circles;  
    HoughCircles(img, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 1, 10,  
                 100, 30, 1, 30 // change the last two parameters  
                                // (min_radius & max_radius) to detect larger circles  
                 );  
    for( size_t i = 0; i < circles.size(); i++ )  
    {  
        Vec3i c = circles[i];  
        circle( cimg, Point(c[0], c[1]), c[2], Scalar(0,0,255), 3, CV_AA);  
        circle( cimg, Point(c[0], c[1]), 2, Scalar(0,255,0), 3, CV_AA);  
    }  
  
    imshow("detected circles", cimg);  
    waitKey();  
  
    return 0;  
}

board.jpg

成功！