資料：現在有國家氣候中心釋出的中國地區氣候變化預估資料集，為RCP4.5、RCP8.5情景下未來氣候變化預估資料，例如RCP45情景下2006年1月份的降雨量資料為

這樣的格式，有全國的格點資料，格點解析度為0.5*0.5度，時間解析度為月。

目的：用於模型，則還需要將其按1KM*1KM插值成柵格資料。

方法：（以降雨資料為例）

一、ToRaster

1.使用ArcToolBox，開啟conversion tools-toraster-ascii to raster，右鍵點選Batch（批處理）。

2.先新增5個做個實驗，然後全選。如圖所示：

3.使用批處理，我的方法是用Excel完成，在桌面新建一個Excel表格，裡面按arcGis上面所示格式輸入，如圖：

4.然後貼上到ArcGis，點選OK即可。這樣就完成資料轉換為柵格的了。結果命名為pr_year+month.

二、投影

1.在ArcToolbox裡面找到Data Management tools-Projections and transformations-define projection工具，使用它Batch處理。（具體操作同上就不貼圖了）

2.使用Data Management tools-Projections and transformations-raster-project raster工具，batch批處理用來投影轉換。投影之後可能並不會看到變化的結果，不要擔心，這是arcgis的Data frame問題，你可以重啟arcgis然後開啟投影之後的檔案就會看到變化了，不過我覺得這樣沒必要，因為只是顯示問題並不影響後面的處理。

3.由上面柵格投影生成的柵格的命名方式為：prp_year+month.

三、裁剪

1.使用data managementtool-raster-raster processing-clip工具，也是用Excel貼上到batch的框框中批處理。

2.通過clip工具剪下的目標區域柵格的命名方式為:prd_year+month.效果如下：

四、生成point點檔案，及插值

1.使用conversion Tools-Fromraster-raster to point工具，生成點要素檔案，由以上投影柵格生成點要素檔案的命名方式為prs_year+month.shp。

2.使用spaticalAnalysis-interpolation-idw工具來插值，你也可以用其他方法插值（像克里金法，樣條曲線法，最小距離法等等），本實驗要求使用IDW而已。生成的IDW插值柵格的命名方式為：prw_year+month。插值效果如圖：

3.矯正，經過以上步驟發現最後的結果prw200601，檢視其Layer properties的columns and rows 與我所需要的行列數不一致，因此需要矯正。此處用到的方法是將標準檔案r2001_1加到arcgis。

4.然後使用Spatial analyst工具，先設定其option的analyst extent為r2001_1，然後點選raster  calculator，輸入r2006_1=[prw_200601] + [r_2000_1] * 0，得到的r2006_1即為最終結果。最後一步也可以在Excel上做好，然後複製到新建txt檔案中，替換Excel自動生成的空格即可把一堆公式加到raster calculator中批處理了。