函式原型：

tf.reshape(
    tensor,
    shape,
    name=None
)

功能改變張量（tensor）的形狀。

tensor形參傳入一個tensor。shape傳入一個向量，代表新tensor的維度數和每個維度的長度。如果傳入[3,4,5]，就會返回一個內含各分量數值和原傳入張量一模一樣的3*4*5尺寸的張量。

如果shape傳入的向量某一個分量設定為-1，比如[-1,4,5]，那麼這個分量代表的維度尺寸會被自動計算出來。

• 用法一，一個尺寸為1*9的張量轉化為3*3的張量：

# tensor 't' is [1, 2, 3, 4, 5
 
, 6, 7, 8, 9]
# tensor 't' has shape [9]
reshape(t, [3, 3]) ==> [[1, 2, 3],
                        [4, 5, 6],
                        [7, 8, 9]]

• 用法二，一個尺寸為3 * 2 * 3的張量，轉換為第二個維度尺寸為9的張量，即n*9的張量：

reshape(t, [-1, 9]) ==> [[1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3],
                         [4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6]]
 

顯然，n被計算為2。

• 用法三，僅含有單個元素的張量轉化為標量：

t為張量[7]

reshape(t, []) ==> 7