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國內外機器視覺應用領域差距大

機器視覺的主要功能有檢測、定位及測量。機器視覺系統相對於人工或傳統機械方式而言,具有速度快、精度高、準確性高等一系列優點。工業現代化的發展,機器視覺已經廣泛應用於各大領域,為企業及使用者提供更優的產品品質及完美解決方案。 

  當前,機器視覺的應用主要有檢測和機器人視覺兩個方面: 

  ⒈檢測:又可分為高精度定量檢測(例如顯微照片的細胞分類、機械零部件的尺寸和位置測量)和不用量器的定性或半定量檢測(例如產品的外觀檢查、裝配線上的零部件識別定位、缺陷性檢測與裝配完全性檢測)。 

  ⒉機器人視覺:用於指引機器人在大範圍內的操作和行動,如從料斗送出的雜亂工件堆中揀取工件並按一定的方位放在傳輸帶或其他裝置上(即料斗揀取問題)。至於小範圍內的操作和行動,還需要藉助於觸覺感測技術。 

  在國外,機器視覺的應用普及主要體現在半導體及電子行業,其中大概40%-50%都集中在半導體行業。具體如PCB印刷電路:各類生產印刷電路板組裝技術、裝置;單、雙面、多層線路板,覆銅板及所需的材料及輔料;輔助設施以及耗材、油墨、藥水藥劑、配件;電子封裝技術與裝置;絲網印刷裝置及絲網周邊材料等。SMT表面貼裝:SMT工藝與裝置、焊接裝置、測試儀器、返修裝置及各種輔助工具及配件、SMT材料、貼片劑、膠粘劑、焊劑、焊料及防氧化油、焊膏、清洗劑等;再流焊機、波峰焊機及自動化生產線裝置。電子生產加工裝置:電子元件製造裝置、半導體及積體電路製造裝置、元器件成型裝置、電子工模具。機器視覺系統還在質量檢測的各個方面已經得到了廣泛的應用,並且其產品在應用中佔據著舉足輕重的地位。除此之外,機器視覺還用於其他各個領域。 

  在工業領域對於IC尺寸測量,即測量IC各個引腳長度和間距。IC引腳是比較脆弱的部件,在生產和傳輸過程中,都會由於意外操作而產生彎曲、折損、折斷等問題。 

  “在行業應用方面,主要有模具、包裝、電子、汽車製造、半導體、製藥、紡織、菸草、交通、物流等行業”金模工控網首席分析師羅百輝認為,用機器視覺技術取代人工,可以提供生產效率和產品質量。例如在物流行業,可以使用機器視覺技術進行快遞的分揀分類,不會出現目前大多快遞公司人工進行分揀,減少物品的損壞率,可以提高分揀效率,減少人工勞動。

深圳辰視智慧科技有限公司是一家集機器視覺、工業智慧化於一體的高新技術企業,是由一支中國科學院機器視覺技術研究的精英團隊在深圳創立。

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