資料結構——紅黑樹(red-black tree)
RB-tree(紅黑樹)是一種平衡二叉搜尋樹,它每個節點上增加了一個儲存位來表示節點的顏色,可以是 Red 或 Black,故得名。通過對任何一條從根到葉子的簡單路徑上各個節點的顏色進行約束,紅黑樹能夠確保沒有一條路徑會比其他路徑長出 2 倍,近似於平衡。
紅黑樹在改變元素數量和元素搜尋方面都很出色,它保證節點安插時最多隻會做兩個重新連結(relink)的動作,而且到達某一元素的最長路徑的深度,至多隻是最短路徑的深度的兩倍。
STL 中的重要容器——set/multiset
通常以紅黑樹(red-black tree)實現。
1. 紅黑樹的基本性質
紅黑樹中每個節點包含 5 個屬性:color, key, left, right, p(父節點)。如果一個節點沒有子節點或者父節點,則該節點的相應指標為 NIL。
一棵紅黑樹是滿足下面紅黑性質的二叉搜尋樹:
- 每個節點是紅色的,或是黑色的;
- 根節點是黑色的;
- 每個葉節點是黑色的;
- 如果一個葉節點是紅色的,則它的兩個子節點均是黑色的;
- 黑色節點則無其子節點顏色的要求。
- 對每個節點,從該節點其所有後代葉節點的簡單路徑上,均包含相同數目的黑色節點。
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紅黑樹(Red Black Tree)
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紅黑樹(Red-Black Tree)解析
這一篇我們來聊聊紅黑樹,寫這篇文章的起因是在閱讀HashMap原始碼時,發現JDK1.8對於HashMap的實現引入了紅黑樹來處理雜湊衝突以提高效能(戳這裡,有詳述),而紅黑樹的資料結構和操作都是較為複雜的,自己看得過程中有些地方也反覆了多次。。。俗話說得好,好
簡單聊聊紅黑樹(Red Black Tree)
前言 眾所周知,紅黑樹是非常經典,也很非常重要的資料結構,自從1972年被髮明以來,因為其穩定高效的特性,40多年的時間裡,紅黑樹一直應用在許多系統元件和基礎類庫中,默默無聞的為我們提供服務,身邊有很多同學經常問紅黑樹是怎麼實現的,所以在這裡想寫一篇文章簡單和大家聊聊下紅黑樹  
【資料結構】資料結構探索(四)—— 紅黑樹(R-B Tree)
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1、紅黑樹簡介 紅黑樹是二叉查詢樹的一種,其增刪改查的統計效能要優於AVL樹,查詢、插入、刪除演算法的複雜度都為O(log(n))。先附上紅黑樹這種資料結構的性質: 性質1、節點是紅色或黑色。 性質2、根節點是黑色。 性質3、每個葉節點(是指的空節點,nil節點)是黑色的。 性質4、
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當二叉樹 插入時有順序的話.那麼插入的效率會變的非常慢.就會變成非平衡樹 二叉樹:非平衡樹 ,左右倆邊不同 紅黑樹:(平衡樹)增加了某些特點的額二叉樹 紅黑樹的特徵 節點要都顏色 插入和刪除的過程中
筆試面試常考資料結構紅黑樹性質總結
紅黑樹 一、定義 紅黑樹是一種特定型別的二叉樹,是在電腦科學中用到的一種資料結構,典型的用途是實現關聯陣列。它是在1972年由RudolfBayer發明的,他稱之為"對稱二叉B樹",它現代的名字是在LeoJ.Guibas和RobertSedgewick於1978年寫的一篇論