最長公共子序列LCS和最長迴文子序列的動態規劃演算法
阿新 • • 發佈:2019-02-03
c[i][j] 用來表示 x[i] 和y[j] 的LCS 長度
對c[i][j],
若i = 0或j = 0,則c[i][j] = 0, 兩個原序列有一個為空,則沒有LCS;
若i,j > 0 且x[i] = y[j],則c[i][j] = c[i-1][j-1] + 1;
若i,j > 0 且x[i] != y[j],則c[i][j] = max(c[i,j-1], c[i-1,j])
<?php $x = array('A','B','C','B','D','A','B'); $y = array('B','D','C','A','B','A'); $c = lcsLength($x, $y); //var_dump($c); printLcs($c, $x, $y, count($x), count($y)); function lcsLength($x, $y){ $m = count($x); $n = count($y); $c = array(); for ($i = 0; $i <= $m; $i++){ $c[$i][0] = 0; } for ($j = 0; $j <= $n; $j++){ $c[0][$j] = 0; } $i = 1; while ($i <= $m) { $j = 1; while ($j <= $n) { if($x[$i-1] == $y[$j-1]){ $c[$i][$j] = $c[$i - 1][$j - 1] + 1; }else if ($c[$i - 1][$j] >= $c[$i][$j - 1]){ $c[$i][$j] = $c[$i - 1][$j]; }else{ $c[$i][$j] = $c[$i][$j - 1]; } $j++; } $i++; } return $c; } function printLcs($c, $x, $y, $i, $j){ if($i == 0 || $j == 0) return; if($x[$i - 1] == $y[$j - 1]){ printLcs($c, $x, $y, $i-1, $j-1); echo $x[$i - 1]; }elseif ($c[$i - 1][$j] >= $c[$i][$j - 1]){ printLcs($c, $x, $y, $i-1, $j); }else{ printLcs($c, $x, $y, $i, $j-1); } }
拓展:最長迴文子序列的動態規劃演算法
實際上求最長迴文子序列即是求字串與其倒序的LCS,狀態轉移方程式為:
對給定x[0...n-1] 有dp[i][j]表示其最長迴文子序列的值,i指向字串頭,j指向尾
若i=j,則dp[i][j] = 1;
若x[i] = x[j],dp[i][j] = dp[i+1][j-1] + 2;
若x[i] != x[j],dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);