作者：小詩
在實際做專案的過程中，收集好資料後面對SuperMap iDesktop很多人會問那我下一步又該幹什麼呢？向量化，表面分析，柵格分析？下面就以滇金絲猴生境適宜性分析為例疏理一下整個分析流程：
一、資料收集：
1.資料採集
（1）研究區DEM資料。 地理空間資料雲網站獲取14幅解析度為30m的DEM影象，經過柵格資料鑲嵌，拼接成一幅DEM影象，再經過向量格式的中國資料裁切後得到。
（2）年均溫柵格資料。在中國自然資源資料庫中獲取的.aux格式的柵格資料。
（3）年降水量柵格資料。在中國自然資源資料庫中獲取.aux格式的柵格資料。
（4）雲南省土壤型別資料。來自中國土壤科學資料庫

http://www.soil.csdb.cn，經過向量化後，由向量柵格資料轉換得土壤型別柵格資料。
（5）向量檔案。雲南省各市縣的行政界線及駐地，和交通情況。由指導老師提供。
（6）水源資料。由研究區DEM資料經過水文分析和河網密度分析得到的。
（7）人口資料。雲南省2012年統計年鑑。來自雲南省統計局網站。
二、分析流程：

三、評價方法
採用AHP決策分析法（Analytic Hierarchy process)來計算各因子的權重值。這裡省略其中的計算步驟，得到最後的各因子所佔權重。

各因素權重值計算結果表:

三、分析步驟
1.資料預處理
通過柵格裁剪，裁剪出研究區區域。由於資料來源的不同，地理空間屬性不同，根據研究區的範圍及專案要求，將統一座標系統及柵格資料的解析度。經過柵格重分級、投影轉換，最終將研究區不同資料的座標系統一為WGS_1984_UTM_Zone_48N ，柵格資料的解析度為200m。
2.因子提取
（1）食物因子
滇金絲猴以植被為食，因此本組以土地覆蓋資料中植被型別作為食物因子資料，該資料由全球土地覆蓋型別資料進行裁剪、柵格重分級得到食物因子。
（2）水源因子
a.獲取水系資料。由研究區DEM資料進行水文分析後提取河網密度得到。利用水文分析工具提取地表水流徑流模型的水流方向、匯流累積量、水流長度、河流網路（包括河流網路的分級等）以及對研究區的流域進行分割等。主要用於研究流域水文特徵和模擬地表水文過程，並對未來的地表水文情況作出估計。其主要過程如下：

b.獲取網格資料。選擇“經緯網格”生成1000m*1000m的公里網格資料集。右鍵屬性重新設定網格的座標系為WGS_1984_UTM_Zone_47N,將生成的網格線資料集轉為網格面數據集。

c、線打斷。將網格面和河流線資料集疊加分析做求交運算，將河流線打斷。
將水系向量資料作為源資料集，網格面作為疊加資料集，並設定保留網格面的SMID欄位。在網格面的屬性表中加入ID欄位，利用單欄位運算更新此列為SMID列值，作為屬性欄位追加的公共欄位。

d、欄位追加。將生成的屬性資料集的水系總長度欄位追加到網格面數據集中，水系總長度的值即為河網密度，單位為m/km2。

e、密度圖。使用網格面數據集的“Shape_Leng”欄位作為矢柵轉換欄位，對網格面數據集進行矢柵轉換生成河網密度圖。

f、網密度圖進行重分級，生成河網密度重分級資料作為供水因子“即水源”

水源因子重分級

3.海拔因子
根據滇金絲猴生境對海拔的要求，提取指定海拔資料進行分析。通過提取等值線、向量轉柵格、重分級最後得到海拔因子。根據相關論文文獻得知滇金絲猴長年生活在海拔3200～4300m的原始冷杉林中,但有時也會在4300～4700 m。因此我們將研究區域DEM範圍在732-5000之間，等值距設為200。

    海拔重分級結果

4.坡度、坡向因子
利用“表面分析”中的“坡度分析”提取坡度資料，對其進行重分級。同理處理坡向資料。

5.降水、氣溫因子
利用降水點資料進行插值分析，對插值結果進行重分級；氣溫處理過程一樣。

6.人口因子
將整理的“統計年鑑”的人口資料新增到資料來源中並將欄位資訊新增到“滇金絲猴研究區_分縣”的圖層中，然後矢柵轉換，得到人口密度的柵格資料，對結果柵格進行重分級。

7.交通因子
對道路資料進行矢柵轉換後對道路進行路網密度分析，分析過程和河網密度處理過程相似，在此不再贅述。

8.適宜性分析及結果
（1）利用GIS技術計算影響因子資料與各因子的權重，對各自影響因子的重分級資料進行加權疊加，得到最終的適宜性資料。
9.分析與製圖
依據適應性資料，對其範圍進行分段專題製圖。結果顯示，以瀾滄江和金沙江為界的區域內德欽縣、維西縣東部、麗江西部為滇金絲猴的適宜生境區域。滇金絲猴生境適宜分析圖如下圖所示

總結：應用分析其實最主要的是理清分析思路，最後需要達到一個怎麼樣的目的，從而能夠怎麼樣一步一步到達，其中主要使用到的也就是矢柵轉換、柵格重分級、製作專題圖、柵格分析、疊加分析、柵格計算等等。希望能對大家有點幫助。