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個性化學習之"知識元件"[Knowledge component]的理解

Knowledge component

知識元件是一種描述心理結構或者描述學習者用來完成任務或者問題的過程,它可以單獨使用,也可以和其它知識元件聯合使用.它起源於 Koedinger, Corbett, & Perfetti (2012).知識元件可以被泛化的理解為知識概念,原理,事實,或者技能等.比如說我們可以把”乘法運算規則”,”ax的求導公式”等當成知識元件。

當學生具備一個知識元件時,這就意味著
1.學生可以使用語言等方式去闡述它,比如說”垂直角的度數為90°”;
2.學生的做題的行為表現符合該知識元件的定義,但不能清楚的用語言等方式進行描述,即該學生可以正確回答考察該特定知識元件的題目。

再舉個例子:某學生具備知識元件“如果角A和角B都是垂直角,A角為X度,那麼B角也為X度”,這就意味著學生能根據題意正確的回答該題目,但學生可能描述不出這個規則。

所以,我們就將知識元件分為了 explicit knowledge 和 implicit knowledge,即顯性知識元件和隱性知識元件。
explicit knowledge:闡述性的事實,原則,規則等;“垂直角都是相等的”
implicit knowledge:比如掌握的技能。
關聯:大多數的顯性知識元件涉及了很多隱性知識元件

這裡寫圖片描述

在論文裡,我們檢查把Knowledge Component簡寫為KC;

知識元件型別

  • 領域知識-Domain knowledge:
    • 原理,事實,規則
  • 前提知識-Prerequisite knowledge:
    • 學習英語詞彙時,我們掌握對應的中文詞彙
  • Integrative knowledge
    • Schemas or procedures that connect other KCs
  • Metacognitive knowledge
    • About knowledge, controlling use or acquisition of knowledge
  • Beliefs & interests
    • What one likes, believes

References
- VanLehn, K. (2006). The behavior of tutoring systems. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 16 (3), 227-265 Abstract&PDF
- Koedinger’s PSLC Lunch Talk from August, 2006.
- Norma Chang’s CMU Psychology PhD Thesis (2006) on surface vs. structural problem variations and resultant acquisition of relevant vs. irrelevant features (“spurious correlations” with surface features).
- Bloom, B. S. (Ed.). (1956). Taxonomy of educational objectives. Handbook 1: Cognitive domain. New York: McKay.