Python實用技法第21篇:在字串的開頭和結尾處做文字匹配
1、需求
相關推薦
Python金融系列第四篇:置信區間和假設檢驗
作者:chen_h 微訊號 & QQ:862251340 微信公眾號:coderpai 第五篇:多元線性迴歸和殘差分析 第六篇:現代投資組合理論 第七篇:市場風險 第八篇:Fama-French 多因子模型 介紹 在上一章中,我們討論了隨機變
Python 語言學習 第六篇:迭代和解析
Python 語言學習 第六篇:迭代和解析 Python中的迭代是指按照元素的順序逐個呼叫的過程,迭代概念包括:迭代協議、可迭代物件和迭代器三個概念。 迭代協議是指有__next__()函式的物件會前進到下一個結果,而到達系列的末尾時,則會引發StopIteration異常。為了支援迭代協議
Python學習【第21篇】:程序池以及回撥函式 python併發程式設計之多程序2-------------資料共享及程序池和回撥函式
python併發程式設計之多程序2-------------資料共享及程序池和回撥函式 一、資料共享 1.程序間的通訊應該儘量避免共享資料的方式 2.程序
Python金融系列第六篇:現代投資組合理論
作者:chen_h 微訊號 & QQ:862251340 微信公眾號:coderpai 第一篇:計算股票回報率,均值和方差 第二篇:簡單線性迴歸 第三篇:隨機變數和分佈 第四篇:置信區間和假設檢驗 第五篇:多元線性迴歸和殘差分析 第六篇:現代投資組合
Python金融系列第五篇:多元線性迴歸和殘差分析
作者:chen_h 微訊號 & QQ:862251340 微信公眾號:coderpai 第一篇:計算股票回報率,均值和方差 第二篇:簡單線性迴歸 第三篇:隨機變數和分佈 第四篇:置信區間和假設檢驗 第五篇:多元線性迴歸和殘差分析 第六篇:現代投資組合
Python金融系列第八篇:Fama-French 多因子模型
作者:chen_h 微訊號 & QQ:862251340 微信公眾號:coderpai 第一篇:計算股票回報率,均值和方差 第二篇:簡單線性迴歸 第三篇:隨機變數和分佈 第四篇:置信區間和假設檢驗 第五篇:多元線性迴歸和殘差分析 第六篇:現代投資組合
Python金融系列第七篇:市場風險
作者:chen_h 微訊號 & QQ:862251340 微信公眾號:coderpai 第一篇:計算股票回報率,均值和方差 第二篇:簡單線性迴歸 第三篇:隨機變數和分佈 第四篇:置信區間和假設檢驗 第五篇:多元線性迴歸和殘差分析 第六篇:現代投資組合
Python 語言學習 第三篇:陣列型別(列表、字典和元組)
列表和欄位都可以在原處進行修改,可以按照需求增長或縮短,並且可以包含任何型別的物件或被巢狀。列表和字典儲存的是物件的引用,而不是拷貝。 一,列表 列表是有序的序列,每一個列表項的順序是固定的,這使得列表可以通過指定的偏移來索引和分片。列表是可變的序列,支援在原處修改。 列表項可以是任何型別,或物件,也可
Python 語言學習 第四篇:動態型別模型
Python的變數不用宣告,賦值之後就可以直接使用,型別是在執行過程中自動確定的,這就是動態型別模型。該模型把變數和物件設計成兩個不同的實體,物件是儲存資料的地方,物件的型別是由初始值自動決定的,而變數僅僅是物件的引用。變數是通用的,同一個變數名可以引用任何型別的物件。 一,變數、物件和引用 動態型別模型
Python 語言學習 第七篇:函式1(定義、呼叫和變數的作用域)
函式是把一些語句集合在一起的程式結構,用於把複雜的流程細分成不同的元件,能夠減少程式碼的冗餘、程式碼的複用和修改程式碼的代價。 函式可以0個、1個或多個引數,向函式傳遞引數,可以控制函式的流程。函式還可以返回程式碼執行的結果,從技術上講,任何函式都要返回結果,一個沒有返回值的函式會自動返回none物件。如果