寫下這篇文章的標題，頓時感到很惶恐，有很多資料分析大神都默默在崗位上盡職盡責，我又沒有做出什麼成績，何德何能來寫這篇文章？正因為沒人寫，所以眾多資料分析師或者有志於做好資料分析的人們根本不知道資料分析為何物，究竟在實際工作中產生了什麼價值，感到前途很迷茫。

     而另一方面，在實際的資料分析工作中，我真實的感受到了，一個數據分析師必須具備一定的專業素養和行業知識才能在職位上發揮自己的最大價值，有所成就才能發現數據分析之美，所以我將自己的資料分析歷程儘量分享出來。我在這裡宣告，這個方向只是我走過的道路，不一定代表正確的發展方向，可能正確的方向還需要大家更多的探討，修正之後才能成為一條光明大道。

     俗話說的好，走的人多了也就成了路，要想成為柏油路或者高速公路，還需要更多人添磚加瓦，也少不了自己的摸索和前行。

     前言就到這裡，下面我來說說我對資料分析師的定義和看法。

     按照我目前的理解，資料分析師是在行業客觀資料（巨集觀+微觀）的基礎上，分析描述現有行業情況，發現行業動向和問題，瞭解行業中各公司優劣勢，並能較為準確預測行業走向的理性輔助決策人員。

     和資料探勘工程師偏細節（或叫執行）資料探勘不同，資料分析師偏巨集觀分析。

     我的建議是資料分析師必須巨集觀和微觀資料都精通，只有知道資料來源，才能去偽存真，認識到隱藏在資料中的真正規律。一氣屈伸為陰陽，一理隱現為動靜——能從千頭萬緒的資料中找到規律，原本就是一種快樂，這就是資料分析師的能力與價值所在。

     說了資料分析師的定義，接下來我要分析一下初級資料分析師應該具備的基礎技能：

     1、學會簡單的統計分析——具備高中數學知識水平+熟練的excel操作

     初級資料分析師必須學會從資料中得到簡單的統計結論，基本國內的高中數學理論知識就可以滿足此項需求，此外配合excel表格的基礎到中級操作，可以勝任在企業中發生的任何專案執行及結果分析等事實描述性的工作。

     2、學會從行業角度解釋統計分析結果——具備大學本科行業知識水平+約一年實際行業崗位操作經驗

     第二個基礎技能相對比較複雜一點，這個技能主要是需要初級資料分析師具有將資料和行業問題結合在一起分析的能力。從行業角度分析資料和事實之間的關係是資料分析師的必修課，非長期體會學習不可能得到正確的見解，我個人覺得大約一年，一個數據分析實習生就可以成長為一個基礎的業內初級資料分析師。

     3、嘗試給出解決建議——具備簡單的界定行業問題方法+時間序列預測知識

     瞭解了行業問題和資料之間的關係了，還不能稱為一個合格的初級資料分析師，合格的初級資料分析師能初步界定問題是什麼，出在哪個環節上，可能的解決方案是什麼。這裡我就要說明一下資料分析師必讀書籍《金字塔原理》。它原本是一本在諮詢業必讀的書籍，是一本專門講解人們如何分析問題、界定問題、描述問題、細化問題、最終解決問題的高價值書籍，凡是有志於讓自己的問題更簡單的人們都應該好好讀讀這本書，我推薦給每一個朋友看了，都說不錯，也推薦給廣大博友看看，必然對你分析解決實際問題有很大幫助。

     此外就是行業趨勢預測，資料分析師們最終需要給領導彙報解決方案，需要基於自己的預測，給出解決的辦法。

     即使你是一個初級資料分析師，你也可以根據你剛繪製好的資料圖表，作出一個對未來的預測，以及我們可能的對策。