ambari-server會向ambari-agent傳送命令，來控制agent的行為，命令是通過agent向server傳送的心跳包的response來傳送的：

在agent向server註冊完畢後，agent的心跳包就開始向server彙報：

Ambari Agent starts heartbeat to Ambari Server, checking for commands to execute.

這些命令可以在agent機器上檢視到，比如可在這裡檢視：

 /var/lib/ambari-agent/data/command-xx.json
 /var/lib/ambari-agent
 
/data/status_command.json

Command: 執行態的Task，由server下發給具體的機器(agent)執行。主要有以下幾種：

ExecuteCommand: 對服務元件執行INSTALL/START/STOP等操作。
StatusCommand: 對服務元件執行死活檢查（由Server定期下發）。
CancelCommand: 取消其他已經下發的Task（當Stage中的某個Task失敗時）。
RegistrationCommand: 要求Agent向Server重新註冊（當發現Server維護的心跳序號與Agent上報的不一致時）。

這裡要注意在服務的生命週期中，得到的config的不同，（config型別是ConfigDictionary）：

params.py：定義服務指令碼使用的公共引數。
status_params.py：定義服務狀態指令碼使用的公共引數。

config表示agent機器上/var/lib/ambari-agent/data目錄下command-*.json（對應params.py的config）或status_command.json（對應status_params.py的config）生成的map物件。
可以通過兩種方式獲得對應的value：
（1）default函式可以根據map內key的巢狀關係路徑獲取對應的value，或者返回預設值。
（2）直接通過config字典獲得，config[hostname]

這裡要注意的是：在def status(self, env): 函式內部如果

import params
在params.py中
config = Script.get_config()

和在其他生命週期函式內獲得的config字典 是不一樣的，比如在：

def install(self, env):
def configure(self, env):
def start(self, env):
def stop(self, env):

通過：

import params
在params.py中
config = Script.get_config()

EXECUTION_COMMAND：

STATUS_COMMAND：

所以，官方推薦的規範寫法：

# 狀態

def status(self, env):

    import status_params

# 其他生命週期，比如配置

def configure(self, env):

    import params

即通過 status_params.py 和 params.py 兩個指令碼來控制不同命令接收到的不同的config字典。