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詳解Redis 快取 + Spring 的整合示例

《整合 spring 4(包括mvc、context、orm) + mybatis 3 示例》一文簡要介紹了最新版本的 Spring MVC、IOC、MyBatis ORM 三者的整合以及宣告式事務處理。現在我們需要把快取也整合進來,快取我們選用的是 Redis,本文將在該文示例基礎上介紹 Redis 快取 + Spring 的整合。

1. 依賴包安裝

pom.xml 加入:

<!-- redis cache related.....start --> 
<dependency> 
 <groupId>org.springframework.data</groupId> 
 <artifactId>spring-data-redis</artifactId> 
 <version>1.6.0.RELEASE</version> 
</dependency> 
<dependency> 
 <groupId>redis.clients</groupId> 
 <artifactId>jedis</artifactId> 
 <version>2.7.3</version> 
</dependency> 
<!-- redis cache related.....end --> 

2. Spring 專案整合進快取支援

要啟用快取支援,我們需要建立一個新的 CacheManager bean。CacheManager 介面有很多實現,本文演示的是和 Redis 的整合,自然就是用 RedisCacheManager 了。Redis 不是應用的共享記憶體,它只是一個記憶體伺服器,就像 MySql 似的,我們需要將應用連線到它並使用某種“語言”進行互動,因此我們還需要一個連線工廠以及一個 Spring 和 Redis 對話要用的 RedisTemplate,這些都是 Redis 快取所必需的配置,把它們都放在自定義的 CachingConfigurerSupport 中:

/** 
 * File Name:RedisCacheConfig.java 
 * 
 * Copyright Defonds Corporation 2015 
 * All Rights Reserved 
 * 
 */ 
package com.defonds.bdp.cache.redis; 
 
import org.springframework.cache.CacheManager; 
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; 
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; 
import org.springframework.context.annotation.Bean; 
import org.springframework.context.annotation.Configuration; 
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager; 
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; 
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory; 
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; 
 
/** 
 * 
 * Project Name:bdp 
 * Type Name:RedisCacheConfig 
 * Type Description: 
 * Author:Defonds 
 * Create Date:2015-09-21 
 * 
 * @version 
 * 
 */ 
@Configuration 
@EnableCaching 
public class RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport { 
 
 @Bean 
 public JedisConnectionFactory redisConnectionFactory() { 
  JedisConnectionFactory redisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory(); 
 
  // Defaults 
  redisConnectionFactory.setHostName("192.168.1.166"); 
  redisConnectionFactory.setPort(6379); 
  return redisConnectionFactory; 
 } 
 
 @Bean 
 public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory cf) { 
  RedisTemplate<String, String> redisTemplate = new RedisTemplate<String, String>(); 
  redisTemplate.setConnectionFactory(cf); 
  return redisTemplate; 
 } 
 
 @Bean 
 public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) { 
  RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate); 
 
  // Number of seconds before expiration. Defaults to unlimited (0) 
  cacheManager.setDefaultExpiration(3000); // Sets the default expire time (in seconds) 
  return cacheManager; 
 } 
  
} 

當然也別忘了把這些 bean 注入 Spring,不然配置無效。在 applicationContext.xml 中加入以下:

<context:component-scan base-package="com.defonds.bdp.cache.redis" /> 

3. 快取某些方法的執行結果

設定好快取配置之後我們就可以使用 @Cacheable 註解來快取方法執行的結果了,比如根據省份名檢索城市的 provinceCities 方法和根據 city_code 檢索城市的 searchCity 方法:

// R 
@Cacheable("provinceCities") 
public List<City> provinceCities(String province) { 
 logger.debug("province=" + province); 
 return this.cityMapper.provinceCities(province); 
} 
 
// R 
@Cacheable("searchCity") 
public City searchCity(String city_code){ 
 logger.debug("city_code=" + city_code); 
 return this.cityMapper.searchCity(city_code);  
} 

4. 快取資料一致性保證

CRUD (Create 建立,Retrieve 讀取,Update 更新,Delete 刪除) 操作中,除了 R 具備冪等性,其他三個發生的時候都可能會造成快取結果和資料庫不一致。為了保證快取資料的一致性,在進行 CUD 操作的時候我們需要對可能影響到的快取進行更新或者清除。

// C 
@CacheEvict(value = { "provinceCities"}, allEntries = true) 
public void insertCity(String city_code, String city_jb, 
  String province_code, String city_name, 
  String city, String province) { 
 City cityBean = new City(); 
 cityBean.setCityCode(city_code); 
 cityBean.setCityJb(city_jb); 
 cityBean.setProvinceCode(province_code); 
 cityBean.setCityName(city_name); 
 cityBean.setCity(city); 
 cityBean.setProvince(province); 
 this.cityMapper.insertCity(cityBean); 
} 
// U 
@CacheEvict(value = { "provinceCities", "searchCity" }, allEntries = true) 
public int renameCity(String city_code, String city_name) { 
 City city = new City(); 
 city.setCityCode(city_code); 
 city.setCityName(city_name); 
 this.cityMapper.renameCity(city); 
 return 1; 
} 
 
// D 
@CacheEvict(value = { "provinceCities", "searchCity" }, allEntries = true) 
public int deleteCity(String city_code) { 
 this.cityMapper.deleteCity(city_code); 
 return 1; 
} 

業務考慮,本示例用的都是 @CacheEvict 清除快取。如果你的 CUD 能夠返回 City 例項,也可以使用 @CachePut 更新快取策略。筆者推薦能用 @CachePut 的地方就不要用 @CacheEvict,因為後者將所有相關方法的快取都清理掉,比如上面三個方法中的任意一個被呼叫了的話,provinceCities 方法的所有快取將被清除。

5. 自定義快取資料 key 生成策略

對於使用 @Cacheable 註解的方法,每個快取的 key 生成策略預設使用的是引數名+引數值,比如以下方法:

@Cacheable("users") 
public User findByUsername(String username) 

這個方法的快取將保存於 key 為 users~keys 的快取下,對於 username 取值為 "趙德芳" 的快取,key 為 "username-趙德芳"。一般情況下沒啥問題,二般情況如方法 key 取值相等然後引數名也一樣的時候就出問題了,如:

@Cacheable("users") 
public Integer getLoginCountByUsername(String username) 

這個方法的快取也將保存於 key 為 users~keys 的快取下。對於 username 取值為 "趙德芳" 的快取,key 也為 "username-趙德芳",將另外一個方法的快取覆蓋掉。

解決辦法是使用自定義快取策略,對於同一業務(同一業務邏輯處理的方法,哪怕是叢集/分散式系統),生成的 key 始終一致,對於不同業務則不一致:

@Bean 
public KeyGenerator customKeyGenerator() { 
 return new KeyGenerator() { 
  @Override 
  public Object generate(Object o, Method method, Object... objects) { 
   StringBuilder sb = new StringBuilder(); 
   sb.append(o.getClass().getName()); 
   sb.append(method.getName()); 
   for (Object obj : objects) { 
    sb.append(obj.toString()); 
   } 
   return sb.toString(); 
  } 
 }; 
} 

於是上述兩個方法,對於 username 取值為 "趙德芳" 的快取,雖然都還是存放在 key 為 users~keys 的快取下,但由於 key 分別為 "類名-findByUsername-username-趙德芳" 和 "類名-getLoginCountByUsername-username-趙德芳",所以也不會有問題。
這對於集群系統、分散式系統之間共享快取很重要,真正實現了分散式快取。

筆者建議:快取方法的 @Cacheable 最好使用方法名,避免不同的方法的 @Cacheable 值一致,然後再配以以上快取策略。

6. 快取的驗證

6.1 快取的驗證

為了確定每個快取方法到底有沒有走快取,我們打開了 MyBatis 的 SQL 日誌輸出,並且為了演示清楚,我們還清空了測試用 Redis 資料庫。

先來驗證 provinceCities 方法快取,Eclipse 啟動 tomcat 載入專案完畢,使用 JMeter 呼叫 /bdp/city/province/cities.json 介面:

使用 JMeter 呼叫 /bdp/city/province/cities.json 介面.png

Eclipse 控制檯輸出如下:

Eclipse 控制檯輸出如下.png

說明這一次請求沒有命中快取,走的是 db 查詢。JMeter 再次請求,Eclipse 控制檯輸出:

輸出:
Eclipse 控制檯輸出

標紅部分以下是這一次請求的 log,沒有訪問 db 的 log,快取命中。檢視本次請求的 Redis 儲存情況:

檢視本次請求的 Redis 儲存情況.png

同樣可以驗證 city_code 為 1492 的 searchCity 方法的快取是否有效:

同樣可以驗證 city_code 為 1492 的 searchCity 方法的快取是否有效.png

圖中標紅部分是 searchCity 的快取儲存情況。

6.2 快取一致性的驗證

先來驗證 insertCity 方法的快取配置,JMeter 呼叫 /bdp/city/create.json 介面:

JMeter 呼叫 /bdp/city/create.json 介面.png

之後看 Redis 儲存:

之後看 Redis 儲存

可以看出 provinceCities 方法的快取已被清理掉,insertCity 方法的快取奏效。

然後驗證 renameCity 方法的快取配置,JMeter 呼叫 /bdp/city/rename.json 介面:

JMeter 呼叫 /bdp/city/rename.json 介面.png

之後再看 Redis 儲存:

之後再看 Redis 儲存.png

searchCity 方法的快取也已被清理,renameCity 方法的快取也奏效。

7. 注意事項

  1. 要快取的 Java 物件必須實現 Serializable 介面,因為 Spring 會將物件先序列化再存入 Redis,比如本文中的 com.defonds.bdp.city.bean.City 類,如果不實現 Serializable 的話將會遇到類似這種錯誤:nested exception is java.lang.IllegalArgumentException: DefaultSerializer requires a Serializable payload but received an object of type [com.defonds.bdp.city.bean.City]]
  2. 快取的生命週期我們可以配置,然後託管 Spring CacheManager,不要試圖通過 redis-cli 命令列去管理快取。比如 provinceCities 方法的快取,某個省份的查詢結果會被以 key-value 的形式存放在 Redis,key 就是我們剛才自定義生成的 key,value 是序列化後的物件,這個 key 會被放在 key 名為 provinceCities~keys key-value 儲存中,參考下圖"provinceCities 方法在 Redis 中的快取情況"。可以通過 redis-cli 使用 del 命令將 provinceCities~keys 刪除,但每個省份的快取卻不會被清除。
  3. CacheManager 必須設定快取過期時間,否則快取物件將永不過期,這樣做的原因如上,避免一些野資料“永久儲存”。此外,設定快取過期時間也有助於資源利用最大化,因為快取裡保留的永遠是熱點資料。
  4. 快取適用於讀多寫少的場合,查詢時快取命中率很低、寫操作很頻繁等場景不適宜用快取。

provinceCities方法在Redis中的儲存.png

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支援指令碼之家。