過去，有關企業資料分析的重擔都壓在IT部門，傳統BI分析更多面向的是具有IT背景的人員。但隨著業務分析需求的增加，很多公司都希望為業務使用者提供自助分析服務，將分析工作落實到業務人員手中。但同時，分析工具畢竟作為一個系統架設在企業資料分析平臺的前端，需要適應企業的複雜業態，於是自助式BI成了不二選擇。

由於資料的數量和複雜性，自助式BI工具需要兼顧這兩個方面：

1、 工具的易操作性

工具是否簡單易用，分析邏輯是否符合常規，決定著這個工具能否被快速地掌握。自助分析工具應避免複雜SQL的學習以及額外的開發工作。

2、對大資料量和複雜分析的良好支撐

很多企業都有大資料平臺，自助BI工具需要支援Hadoop、GreenPlumn等這類大資料平臺以及和Hadoop 叢集的工具。SAP HANA、BW這類常用的企業對位資料庫也需要支援。除此之外，靠要考慮到資料抽取處理的速度。

從FineBI應用於金融、電信、地產、製造、醫藥等行業的案例來看，FineBI能被多行業接受歸功於其輕量型、自助性的優點。具體體現在以下幾個方面。

1、 全視覺化操作

從取數、建立資料關聯（建模）、ETL操作、分析欄位拖取、圖表展示切換，FineBI全程視覺化操作，不用SQL取數和手動建模,只需要基於業務分析邏輯，將所需資料取出，按照維度指標選擇合適的圖表展示，通過圖表間的邏輯關聯操作，即可快速完成一個Dashboard。

2、 對大資料的良好支援

FineBI不僅支援Hadoop、GreenPlumn、Kylin等大資料平臺，還支援SAP HANA、SAP BW、SSAS、EssBase等多維資料庫，支援MongoDB、SQLite、Cassandra等NO SQL資料庫，也支援傳統的關係型資料庫、程式資料來源等。

提供兩種方式訪問企業大資料量：FineDirect（直連）與FineIndex（建cube）。FineIndex提供基於索引的高效計算引擎，對資料進行抽取預處理，高壓縮比，通過索引支撐前端快速資料分析。FineDirect提供基於SQL的資料庫直連引擎，支援大資料平臺的10億至百億的資料訪問，實時資料分析。

3、 基於Dashboard的探索式分析

FineBI的Dashboard由各類分析元件組成，自由拖拽繫結欄位後即組成完整的分析型儀表板。

FineBI內建自主研發的H5圖表，具有豐富的圖表型別和樣式，並具有極強的互動性。比如資料地圖元件提供豐富的資料地理資訊展示。

同時，在分析操作方面，視覺化地進行資料鑽取，資料切片和資料旋轉等多維分析操作，自由地對業務資料多視角觀察。比如過濾操作時，可選擇性地閱讀資料。

在最新發布的4.0版本，FineBI釋出了SPA螺旋式聚合分析功能，簡單來講可以對提供的資料進行前端的再次處理，而不影響後臺資料。

4、 多屏應用分析

PC端資料分析師是常見的應用場景，而對於一些具有特殊場景需求的企業，不管是在會議室還是在外出差，領導都需要隨時檢視資料展示。這方面，FineBI提供客戶端版FineMobile(帆軟移動資料分析應用)，可與釘釘和微信企業號開發整合。藉助完美的自適應熬過，FineBI還可在LED等大屏中展示，滿足實時監控，對外來訪，領導參觀的各項需求。