併發和並行

什麼是併發什麼是並行,他們的區別是什麼?

你吃飯吃到一半，電話來了，你一直到吃完了以後才去接，這就說明你不支援併發也不支援並行.

你吃飯吃到一半，電話來了，你停了下來接了電話，接完後電話以後繼續吃飯，這說明你支援併發。

你吃飯吃到一半，電話來了，你一邊打電話一邊吃飯，這說明你支援並行。

併發：交替處理多個任務的能力

並行：同時處理多個任務的能力

併發的關鍵是你有處理多個任務的能力，不一定要同時。

並行的關鍵是你有同時處理多個任務的能力,強調的是同時.

所以它們最大的區別就是：是否是『同時』處理任務。

GIL（全域性直譯器鎖）

GIL是什麼：一個防止多執行緒併發執行機器碼的一個Mutex

  一個程序裡只有一個GIL鎖，執行緒只能拿到GIL鎖才能執行，所以python多執行緒的假的

     

           首先需要明確的一點是GIL並不是Python的特性，它是在實現Python解析器(CPython)時所引入的一個概念。就好比C++是一套語言（語法）標準，但是可以用不同的編譯器來編譯成可執行程式碼。Python的程式碼可以通過CPython，PyPy，Psyco等不同的Python執行環境來執行。像其中的JPython就沒有GIL。然而因為CPython是大部分環境下預設的Python執行環境。

           GIL鎖是歷史遺留下來的問題，上世紀九十年代python創始人“龜叔”，為了解決執行緒安全問題寫的一個鎖。

           官方給出的解釋大概就是： 在CPython，全域性直譯器鎖，是一個互斥鎖，它阻止多執行緒同時執行Python位元組碼。這個鎖是必要的，主要是因為CPython的記憶體管理不是執行緒安全的。（然而，由於GIL的存在，其他特徵已經發展成依賴於它所實施的保證。）  =========》 意思就是 ：在Cpython直譯器中這個GIL鎖基本不能移除

問題：描述Python GIL的概念， 以及它對python多執行緒的影響？闡明多執行緒抓取程式是否可比單執行緒效能有提升，並解釋原因。

參考答案:

1. Python語言和GIL沒有半毛錢關係。僅僅是由於歷史原因在Cpython虛擬機器(直譯器)，難以移除GIL。
2. GIL：全域性直譯器鎖。每個執行緒在執行的過程都需要先獲取GIL，保證同一時刻只有一個執行緒可以執行程式碼。
3. 執行緒釋放GIL鎖的情況： 在IO操作等可能會引起阻塞的system call之前,可以暫時釋放GIL,但在執行完畢後,必須重新獲取GIL Python 3.x使用計時器（執行時間達到閾值後，當前執行緒釋放GIL）或Python 2.x，tickets計數達到100
4. Python使用多程序是可以利用多核的CPU資源的。
5. 多執行緒爬取比單執行緒效能有提升，因為遇到IO阻塞會自動釋放GIL鎖

解決GIL鎖方法：

1:更換直譯器 比如使用jpython(java實現的python直譯器)

2:使用多程序完成多工的處理

結論:

       1. 在 處理像科學計算 這類需要持續使用cpu的任務的時候 單執行緒會比多執行緒快

      2. 在 處理像IO操作等可能引起阻塞的這類任務的時候 多執行緒會比單執行緒快

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