1.首先安裝docker，這個沒有什麼問題

curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh

2.安裝完成之後檢視docker版本及其他資訊

sudo docker version

注意：
在此處和以後的位置執行dockers命令的時候都需要加上sudo，否則會提示許可權問題，是因為我們在安裝docker的時候沒有添加當前使用者到dockers組。
注意下圖版本應該是18.05.0-ce，我們在安裝nvidia-docker 的時候會遇到版本問題

3.一般教程現在通常會執行一個hello-world來檢視docker效果，但是我們先獲取docker加速，這樣的話，速度會快很多，不然會遇到很多因為網速的問題，而拉取映象失敗的情況。將以下配置資訊直接複製在終端，會自動寫入配置檔案中。

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://oyukeh0j.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF

然後再用下面的命令重啟docker服務。

sudo /etc/init.d/docker restart

4.拉取並執行映象hello-world

sudo docker pull hello-world

sudo docker run hello-world

小結：docker的安裝和測試就完成了，但是需要構造一個gpu加速的深度學習docker容器，基本上是想到安裝nvidia-docker，當然我的意思是你的是nvidia的顯示卡才行，中間還包含了一些檢測顯示卡資訊的操作。一開始在安裝nvidia-docker2的時候遇到了一些問題，由於不熟悉，所以一直沒有整明白，放棄安裝nvidia-docker2的版本，直接裝了版本1，這個完全沒問題。但是不知道版本1會不會對其他的新版本不支援，總之後來又重新裝上了nvidia-docker2。

5.安裝nvidia-docker2版本。

官方教程資訊

當然一開始本來就是不懂，看到安裝的命令就直接安裝，然後遇到定位不到包的資訊時，再仔細看的時候才知道需要新增repository。

sudo apt-get install -y nvidia-docker2

直接在終端上輸入以下，新增repository。

curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | \
  sudo apt-key add -
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s
 
 -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | \
  sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
sudo apt-get update

這個時候就按照教程一步一步來打算用apt-get方式獲取，再重新載入docker daemon configuration。注意有說到在安裝docker2的時候會覆蓋以前有的配置檔案，當然現在什麼是配置資訊，我肯定是不知道的。

sudo apt-get install -y nvidia-docker2

然而，又遇到了問題.

這個是docker-ce的版本需要為18.03.1而我們的docker版本是18.05.0。
看下直接安裝是不行的。

解決的辦法是解除安裝原來的docker-ce，安裝相應的版本。最後檢視一下安裝版本情況。中間可能還有寫其他的依賴需要解除安裝和安裝。但是照著這個想法來就行。

重新安裝，發現ok，不過裡面的一些選項不太懂，所以直接以預設的方式確認了。可能後面因為這個出了點問題也不知道。

sudo apt-get install -y nvidia-docker2

sudo pkill -SIGHUP dockerd

6.嘗試執行檢測nvidia-docker2是否正常，通常別人的教程在這個時候就結束了沒有問題，結果我又出問題了，我能說什麼。

查了一下 是nvidia run time沒有註冊，註冊，這麼高大的東西，一開始當然不懂，別人教程的時候就不出這個問題好嗎。
還是前面提到過的配置檔案，應該是被寫壞了，當時寫了一個加速的配置進去，結果配置檔案裡就只有那個加速的。將以下內容新增到配置檔案中，為了不出什麼問題，我直接把加速給刪了。

{
    "runtimes": {
        "nvidia": {
            "path": "/usr/bin/nvidia-container-runtime",
            "runtimeArgs": []
        }
    }
}

重啟配置檔案，ok了。

再檢視顯示卡資訊正常。

.如果一切都不出問題，總的就是如其他教程那樣幾個命令步驟下來就行，但是我怎麼就出現了問題呢？怎麼就別人都不會出現問題的地方出問題呢？對Linux不是很熟悉的我，出了這個那個問題，出問題的原因不一樣，網上各種教程方法也不一定剛好解決，結果就全亂了，多少次我最想做的就是重灌系統。