無論是Windows、Linux、還是樹莓派 。配置python3的opencv環境都是讓人頭大的一件事情，尤其是許多人用pip安裝以後，發現opencv雖然裝上了，但是卻裝在了系統原生的python2下。筆者也是經歷過很多次失敗之後，才安裝成功。

本文采用編譯的方法配置opencv，每一步都有ubuntu和樹莓派的分別配置，由於兩個系統極其相似（可以說是基本一樣），所以並在一文詳解。一般來說，只要按照步驟去安裝配置，就不會出錯。廢話不多說，開始表演！

step1:準備工作
1.ubuntu

安裝前的準備工作：

1.1.對Ubuntu apt-get倉庫進行更新

sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade

1.2.安裝必要的python外掛及一些環境

sudo apt-get install python3-setuptools python3-dev -y

1.3.安裝pip

sudo easy_install3 pip

1.4.對pip進行的更新(非必要)

pip install --upgrade pip

1.5.安裝numpy包

pip install numpy

一些通用的包：

1.6.安裝build-essential

sudo apt-get install build-essential -y

1.7.其他的一些開發用包

sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev -y

2.樹莓派

更新樹莓派的系統與核心

2.1 sudo apt-get update

2.2 sudo apt-get upgrade

2.3 sudo rpi-update

更新核心時可能會報“No space left on device”錯誤,這是因為儲存空間不足，最好在更新前檢查記憶體使用（使用free命令即可）

step2：開始安裝opencv
ubuntu/樹莓派通用

1、首先，你要找一個合適的地方存放opencv的安裝包，我選擇的路徑是~/Download/opencv

2、進入安裝路徑,並下載安裝包

   cd ~/Download/opencv

   wget https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.0.0.zip
 

3、下載完成後，需要建立編譯後文件存放的路徑：

    unzip 3.0.0.zip && cd opencv-3.0.0

    mkdir build && cd build

4、接下來一步，要小心小心按照本地路徑來配置，在build目錄下執行如下命令：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local

PYTHON3_EXECUTABLE=/usr/bin/python3

PYTHON_INCLUDE_DIR=/usr/include/python3.4

PYTHON_LIBRARY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.4m.so

PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/numpy/core/include ..

注意這裡所有的是一行命令，每一個路徑都要確保存在，不要忘記最後的兩個點，大多時候樹莓派和ubuntu在PYTHON_LIBRARY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.4m.so這個路徑上會有不同，在樹莓派中，cd到/usr/lib/目錄下，找到一個目錄下，存在libpython3.4m.so，（大不了一個一個找），找到了就記住路徑替換即可。

這一步，主要是找到檔案，比如找到python3.4 找到libpython3.4m.so 找到numpy/core/include 的路徑，各自對應替換即可

5、最後執行安裝命令：
make && sudo make install

  記住是在build目錄下執行，此步安裝時間較長，可以先去看看opencv的入門教程神馬的

6、如果你之前的步驟都完成了，那麼恭喜你，開始驗證吧

import cv2
>>> print(cv2.__version__)
... opencv-3.0.0