Spark MLLib從入門實戰小例子

阿新 • • 發佈：2019-02-05

本系列目錄如下：

資料型別
分類和迴歸
- 樸素貝葉斯
- 決策樹
- 組合樹
  - 隨機森林
  - 梯度提升樹
- 保序迴歸
聚類
- k-means||演算法
- GMM（高斯混合模型）
- PIC（快速迭代聚類）
- LDA（隱式狄利克雷分佈)
- 二分k-means演算法
- 流式k-means演算法
最優化演算法
- 梯度下降演算法
- L-BFGS（限制記憶體BFGS）
- NNLS(非負最小二乘)
降維
- EVD（特徵值分解）
- SVD（奇異值分解）
- PCA（主成分分析）
特徵抽取和轉換
- 特徵抽取
  - TF-IDF
  - Word2Vec
  - CountVectorizer
- 特徵轉換
  - Tokenizer
  - StopWordsRemover
  - n-gram
  - Binarizer
  - PolynomialExpansion
  - Discrete Cosine Transform (DCT)
  - StringIndexer
  - IndexToString
  - OneHotEncoder
  - VectorIndexer
  - Normalizer(規則化)
  - StandardScaler（特徵縮放）
  - MinMaxScaler
  - MaxAbsScaler
  - Bucketizer
  - ElementwiseProduct(元素智慧乘積)
  - SQLTransformer
  - VectorAssembler
  - QuantileDiscretizer
- 特徵選擇
  - VectorSlicer
  - RFormula
  - ChiSqSelector(卡方選擇器)

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