在Ubuntu16.04上面安裝cuda_8.0.61_375.26_linux.run
總是出現:
Extraction failed.
Ensure there is enough space in /tmp
Signal caught, cleaning up
解決方法:
sudo mkdir /home/tmp
sudo chmod 1777 /home/tmp
export TMPDIR=/home/tmp
然後再執行:./cuda_8.0.61_375.26_linux.run, OK!
相關推薦
在Ubuntu16.04上面安裝cuda_8.0.61_375.26_linux.run
總是出現: Extraction failed. Ensure there is enough space in /tmp Signal caught, cleaning up 解決方法: sudo mkdir /home/tmp sudo chm
ubuntu16.04下安裝cuda9.0+nvidia-384+cudnn7.1.4+tensorflow1.9。
本機配置:i7-8700 GTX1070。經測試,本方案在i7-9700K 泰坦XP上也適用: 在安裝之前首先感謝實驗室師弟寫的部落格,但是寫的估計有點亂,為了實驗室以後裝cuda這些東西方便一些,這裡配上圖,改進了一下之前師弟寫的教程,更易懂一點: 1.安裝nvid
Ubuntu16.04 原始碼安裝CUDA8.0 tensorflow GPU 踩坑記
Ubuntu16.04 原始碼安裝tensorflow GPU 踩坑記 最近需要原始碼安裝一下tensorflow的GPU原始碼,踩了很多坑留給需要的 1.首先安裝CUDA 1.1 如果你原來有NVIDIA的驅動先解除安裝掉 sudo ap
Ubuntu16.04上面安裝安卓虛擬器genymotion
首先在官網上面https://www.genymotion.com/,首先進行註冊,註冊好了之後在右上角你的頭像旁邊尋找trial或者download,然後點進去也就是裡面的1,然後出現了下面的畫面,往下拉尋找2,點選進去 之後,就會出現 繼續點選 得到下面的介
Ubuntu16.04下安裝cuda9.0環境
1:刪除已有的NVIDIA `sudo apt-get remove --purge nvidia` `sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-0-lo
ubuntu16.04下安裝php7.0
1. 首先安裝 MySQL sudo apt-get install mysql-server mysql-client 2.安裝apache2 sudo apt-get install apache2 3.安裝php7 sudo apt-get install php7.
【深度學習】ubuntu16.04下安裝opencv3.4.0
form 線程 ubunt con sudo ive tbb 依賴包 復制代碼 1、首先安裝一些編譯工具 # 安裝編譯工具 sudo apt-get install build-essential # 安裝依賴包 sudo apt-get install cmake
Ubuntu16.04 Anaconda 安裝pyth3.6 和opencv3.1.0
由於ubuntu14.04/16.04都自帶了python2.7和python3.5,所以無需在安裝python。 如果需要安裝python3.6,則需要重新安裝 由於ubuntu14.04/16.04都自帶了python2.7和python3.5,所以無需在安裝python。 1、檢查
Hive3.0.0基於hadoop2.9.1和ubuntu16.04的安裝配置及問題解決【超詳細】
Hive3.0.0基於hadoop2.9.1+ubuntu16.04的安裝配置【超詳細過程】 在後面有很多配置過程中出現的問題的解決方法,主要參考部落格: https://www.cnblogs.com/pejsidney/p/8944305.html https://blog.csdn
ubuntu16.04原始碼安裝opencv3.1.0
文章目錄 原始碼準備 安裝依賴 編譯、安裝 測試一下 原始碼準備 下載原始碼,opencv官網,得到 .zip的壓縮檔案(預設在~/Downloads下), 進入Downloads檔案下,解壓
深度學習開發環境配置第一彈:Ubuntu16.04下安裝NVIDIA顯示卡驅動+CUDA9.0.176配置
一、解除安裝舊NVIDIA驅動 sudo apt-get remove --purge nvidia* 二、拉黑Ubuntu核心裡面自帶的nouveau驅動 本人親測使用的是: 1、在/etc/modprobe.d/路徑新增並修改配置檔案 [email
[openpose最新&簡單安裝]ubuntu16.04+openpose1.4+cuda8.0+cudnn5.1+opencv2.4+caffe
由於實驗室需要,被安排跑卡內基梅隆大學開源專案openpose。按照網山各種教程安裝環境及測試,都遇到各種問題,有的編譯成功了測試時還出問題。幾經重灌與嘗試,花了六七天的時間,綜合各種帖子的方法,最後成功了。特寫部落格記錄一下,也希望能幫到看到此部落格的人。 個人覺得前面的
Ubuntu16.04下安裝OpenCV3.2.0
opencv基本上是搞CV必備套件之一了,支援的語言也非常多,但是安裝起來有點麻煩(如果是在conda下安裝的話則可以用conda install -c menpo opencv3=3.2.0)。需要注意的是,pip可以安裝的opencv-python安裝並不依賴open
Ubuntu16.04下安裝opencv3.2.0-python3
搭建環境:Ubuntu16.04 CUDA8.0 Cudnn5.1 python3.5.0 1.在home下新建資料夾 mkdir opencv3.2 cd opencv3.2 2.將下載好的opencv3.2.0拷貝到該資料夾內 cd opencv-3.2.
ubuntu16.04下安裝anaconda3+caffe+cuda8.0+cudnnv5.1+matlab R2015b以及出現的錯誤
一、安裝順序 我是先安裝anaconda3(python3.6.6),然後安裝cuda9.0+cudnnv7,最後從官網下載caffe(linux版)進行caffe編譯的,最後安裝matlabR2015b ubuntu16.04截圖快捷鍵:對整個螢幕 Pr Scrn ,對
Ubuntu16.04下安裝OpenCV3.2.0(cpu)
1.安裝官方給的opencv依賴包 $ sudo apt-get install build-essential $ sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libav
ubuntu16.04原始碼安裝nodejs10.13.0和npm
1、注意,安裝nodejs需要本機預設python是Python2版本,首先在瀏覽器中進入清華大學開源軟體映象站https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ 2、找到noderelease目錄--->接著進入v10.13.0,在該目錄找到node-v1
【親測】Ubuntu16.04手動安裝nvidia顯示卡驅動+CUDA 8.0--聯想伺服器版(之二)
接著上一篇,把伺服器版本的安裝教程寫完 4. 安裝cuda 8.0 1)重啟後再次進入字元終端介面(Ctrl + Alt + F1),並關閉x window圖形介面,進入安全模式安裝(lightdm
Ubuntu16.04如何安裝Hadoop2.6.0(單機偽分佈方式)
一、首先安裝JDK,安裝方法請檢視本人之前的部落格。 二、然後是設定SSH無密碼登陸 第一步 安裝SSH 執行命令:sudo apt-get install ssh 過程中需要輸入“Y”。 第二步 安裝rsync 執行命令: sudo apt-get install rsy
Caffe安裝:Ubuntu16.04 + GPU + CUDA-8.0 + cuDNN v5.1 + OpenCV 3.0.0 + Anaconda2
此博文是我與@Forest_13歷時3天安裝完成,期間踩遍無數坑,都總結在下面這篇博文中(沒有總結問題,只把需要修改的地方總結了),已在NVIDIA GTX970顯示卡的電腦與NVIDIA GeForce 840M顯示卡的電腦上測試通過。 網上的很多教程都存