MIMO中矩陣的小筆記(正定,半正定)
阿新 • • 發佈:2019-02-06
判斷矩陣正定三個條件
1. 順序主子式都>0
2. 特徵值都>0
3. 矩陣的正慣性指數=n(矩陣的階數)
如果半正定的話,那麼是≥0,其物理意義就是傳送訊號的能量大於等於0,即可以部分天線不傳送。
奇異矩陣和非奇異矩陣
如果A(n×n)為奇異矩陣(singular matrix),那麼矩陣A的秩,Rank(A)<n。
如果A(n×n)為非奇異矩陣(nonsingular matrix),那麼矩陣A滿秩,Rank(A)=n。
其中矩陣的秩的意思是,縱秩為其矩陣的線性無關的縱列的最大數目,行秩為矩陣的線性無關的橫行的最大數目。
矩陣的跡
矩陣X的主對角線上所有元素之和稱為X的跡,記為tr(X),即tr(X)=Σx_ii。
在對角矩陣中,實際上就是對角線上值的和。如果svd分解完的矩陣,中間的矩陣正定,就是其能量。在MIMO中,其矩陣的跡是能量。
正慣性指數
正慣性指數是矩陣二次型的標準型中平方項係數的正負個數。
二次型的矩陣
- f(x,y)=x²+4xy+5y²
- f(x,y,z)=2x²+y²+4xz+yz
- f(x1,x2,x3,x4)=x1x2+x2x3+x2x4
不是二次型的矩陣
- f(x,y)=x²+y²+5
- f(x,y)=2x²-y²+2x
二次型的標準型
只含有平方項的二次型稱為二次型的標準型(或法式),即
- f=k1y1²+k2y2²+ ... +knyn²
例如
- f(x1,x2,x3)=x1²+4x2²+4x3²,即是二次型的標準型。