隨著大資料的普及應用，大資料風控的概念隨之而生，它是指通過運用大資料構建模型的方法對作弊和欺詐方進行風險控制和風險提示。大資料風控通過採集各項指標進行資料建模分析，不僅提高了效率，還使統計結果變得更加有效。本期活動我們將結合上期活動（大資料風控技術應用）將話題聚焦在使用者反作弊和反欺詐上，並邀請了百度外賣的倆位專家分別為大家詳細講解AI在O2O領域使用者和商戶反作弊應用實踐，及數美聯合創始人&CTO為大家分享AI在反欺詐實踐中如何構建立體防禦體系。

主辦方：DataFun、資料猿

聯合主辦方：星河空間、創e+

時間：2018年1月27日 13:30~18:00

地點：北京市朝陽區酒仙橋南路5號院 （創E+ 酒仙橋社群F棟 一層路演室）

議程安排：

嘉賓介紹：

譚星 百度外賣 風控中心資深工程師

武漢大學資訊保安專業碩士，畢業後加入百度，先後經歷百度輸入法、百度外賣業務，目前負責外賣風控策略模型的設計研發工作，期間主導設計了使用者、騎士等多個角色的風控健康度模型，在使用者反作弊領域積累了豐富經驗。

分享主題：

分享概要：解密使用者刷單的黑產面貌，介紹大資料、圖挖掘、機器學習等技術在使用者風控系統的應用實踐

劉夢宇  百度外賣 資深研發工程師

畢業於愛丁堡大學人工智慧專業，百度外賣資深研發工程師，負責百度外賣風控核心策略研發。期間主導了包括：根據不同的業務場景，建立商戶的風險評級；識別不同業務角色的風險等。

分享主題：商戶風險控制的形態與策略

分享概要：O2O餐飲領域商戶的作弊的形式以及結合機器學習、深度學習等技術，對商戶風控的整體建模流程

樑堃  數美科技 聯合創始人&CTO

北京大學計算機專業碩士，國內頂尖機器學習與資料探勘專家，擁有多年機器學習和人工智慧領域經驗，先後就職於百度、小米，擔任高階工程師、架構師，善於解決使用者在大資料領域的痛點，具備優秀的大資料方案整體架構能力。

分享主題：人工智慧在反欺詐中的實踐—構建立體防禦體系

分享概要：解析人工智慧如何建立多點布控、多組模型、多層網路的立體的反欺詐體系，快速、準確地識別欺詐使用者並對其進行實時攔截，保護正常使用者和業務。

報名方式：

碼上報名參會

諮詢：Sophia:18801471276（手機/微信）

“演算法架構系列活動”是DataFun社群與行業媒體資料猿共同主辦的。該活動圍繞大資料、人工智慧技術在國內的應用發展，邀請業內權威人士進行系列主題分享，並就有關問題進行交流研討。

組織機構介紹

資料猿（www.datayuan.cn）是大資料產業的創新服務媒體。聚焦 “大資料+產業”的應用落地及縱深發展前景。我們關注大資料領域前沿資訊、最新動態，報道行業標杆企業和創新創業公司。目前已擁有：大資料24小時、大咖專訪、大資料創投羅盤等多個原創優質品牌欄目；並通過資料猿官網、微信公眾號、今日頭條、百度百家等11大自媒體平臺，構建完整的媒體傳播矩陣；資料猿已成為大資料領域頗具影響力的科技服務媒體，通過定期舉辦線上、線下行業培訓、研討沙龍、組織大型行業峰會，為“資料價值的產業落地”搭建融通與交流平臺。

DataFun是一家專注於聚焦資料人的社群平臺，將攜手國內外知名網際網路公司，舉辦系列線下技術沙龍活動，促進大資料、人工智慧技術在國內的應用發展。旗下DataTalent人才服務品牌，將圍繞DataFun社群會員，致力於成為資料人才的職業經紀人，為其提供相關諮詢服務。

創E+酒仙橋社群由北京電子城集團發起，由北京電子控股集團及58同城、朝陽國資委共同投資打造的。創E+和星河空間聯合運營，面向創業者及廣大中小微企業，提供集共享式、聯合式、服務式的辦公、 居住、休閒空間及專業的導師輔導、市場推廣、投融資等創業服務於一體化的創新創業加速社群，旨在促進創業企業加速成長，拓寬創業者提供社交和資源整合渠道，加速創業者發展程序，提高創新創業成功率。