本文涉及到的程式語言：C、C++、Java、C#、Prolog、VB、Scala、Clojure、Haskell、Ada、Python、Ruby、Pascal（Delphi）、Fortran、Lisp、matlab、Perl、Erlang、Boo、Tcl、Bash、C shell、Objective-C、PHP、PL-SQL、Transact-SQL、ASP、JSP、Lua、smalltalk、R、D,golang，rust

涉及到的工具：sed、awk、grep

我們現在學一門語言，大部分是要用到了才學（基本上是中國的公司用什麼我們學什麼），基於興趣的不多。

比如，大頭肯定是C++和java，因為這個最容易混飯吃。最近多玩用了Erlang，還有不少公司跟風上了Erlang，讓這個沉默了好久的語言忽然被明星了。

大公司一般除了C++外，都會招Java，事實上，網際網路公司，Java佔了半壁江山（當然，沒選java架構的除外，有不少.net族的）。所以，生活在貧困線上的廣大中國程式猿很少有人會去看看諸如scala之類的玩意。不過作為膠水，python、perl還是有一定的使用者量的。隨著網際網路迭代速度的加快，很多公司甚至用python直接寫大吞吐的後臺，騰訊的python情結就比較重。而隨著網路安全重要性的提高，大部分的網路安全從業者選擇了python作為攻擊式的語言，因為快又方便。要不很難應對變化更快的poc。而隨著開源軟體的興起，storm，kafka等也使用了小眾的clojure，scala等。但是我們看到在最核心的nginx，ats，lvs等基礎架構，還是c一支獨大。最多有在之上的lua外掛系統（lua真是個好伴侶）

似乎，我們生活中只有這麼幾種語言。。。

貌似，遇到一個問題，我們該選擇什麼語言呢？雖然每個語言本質上都是圖靈完備的，但是能用prolog寫出來的東西，如果用別的語言寫，會無比痛苦。這就是不同語言存在的原因：不同的問題，不同思考方式（程式設計正規化）。

• 解決問題case：已知大量事實，和事實之間的約束，要求挖掘關係。

果斷用prolog族語言。

例如，漢諾塔、地圖著色、數獨問題、八皇后問題等這種考驗智商，並且需要從已知規則中發現模式的問題。擁有一大堆已知案例的應用（例如大部分的人工智慧情況）

除非你是研究者，程式設計師一般是遇不到這種問題的。當然頂級的程式設計師也確實得具備解決這些問題的能力。但是他們就算解決也是用c解決的。這屬於叫好不叫座的科研型語言。

• 應用程式case：從小到超大型應用程式，非完全網際網路應用

這也是大部分軟體公司遇到的情況。一般有幾種沒辦法分出高下的解決方案：C++，Java，C#，VB。當然，這裡面可以有CLR和JVM的不同衍生。例如，理論上，你也可以用scala來代替（不過估計大型公司不會冒這個險）。還是在理論上，你也可以用函數語言程式設計的Clojure和Haskell來做（估計沒人會那麼傻）。還是在理論上，也可以用Ada這種強悍的通用語言，但估計沒人願意接受比C++還複雜的程式語言。理論上（基本只能在理論上），不嫌棄的話smalltalk也行。還是在理論上，python、ruby等配合一定的圖形介面庫也可以勝任（但專案大到一定的程度是，你會欲哭無淚）。

但是，我另起一行。有個語言：D語言。我個人不認為不可以列入首選名單。但是貌似知名度不行啊。。。。企業支援少啊。。。。。確實是門優秀的語言。C++太尾大不掉，需要一種語言，讓C++成為純粹的C++。

最近谷歌強勢的推出了golang，背景是後臺程式設計師C++寫的好的太缺，python寫的後臺實在是效率不行。於是一個在這之間的，注重工程管理的，並且是全靜態編譯的golang誕生了，你會發現其擁有C++匹配的效率，也擁有python般豐富的程式設計庫。其go和channel機制著實讓人著迷，一出來就吸引了大量的後臺開發人員，有的公司甚至後臺全面轉向go。但是其之前版本的記憶體回收機制比較爛，所以也有無數坑。現在的golang已經基本解決了這些問題，編譯器也用golang重新實現了。可以說已經產品化了。

與golang競爭搶這個市場的還有rust，這是一個為並行而生，意在取代c++的程式語言。與golang的定位是相同的，但是目的是不同的。rust複雜，很複雜，上手難，但是一旦你掌握，這將是一個很強大的武器。已經有公司放棄golang轉向rust的。但是這個語言的致命缺陷就是複雜，我們已經有一個複雜的C++了，他啥都能幹，還要一個rust做什麼？當然，我不能把rust拍死，畢竟這門語言的牛逼程度時比較逼近C++的。不過我高度懷疑其會較好不叫座。

稍小一點規模的，無法接受面向物件的程式設計師，有不少用C的。雖然OOP程式設計師看他們像是不開化的人，但是他們有他們的哲學（我從嵌入式開發過來，相當長時間內也擺脫不了C，總本能的排斥OOP），但是如果讀者是一個nginx或者其他的c底層基礎設施絕對會對oop嗤之以鼻，核心的程式設計正規化已經給c下了一個什麼叫對什麼叫錯的定義了。由於核心作為標杆，大家竟然同步的統一了程式設計風格。不用商量。nginx給那些歧視c的人上了生動的一課，現在哪一個網際網路公司能離開nginx？

• 解決問題case：程式規模不是很大的偏數學問題

曾經很多人用Pascal（包括擴充套件的Delphi），曾經很多人用Fortran，但是都明顯在退步。大型通用語言（C++、Java、C#）表明了他們在各種環境的適應能力。lisp系列也在一些問題上展現出古老的魅力。（但這個語言遠沒有《黑客與畫家》的作者給我們描述的那樣神奇，個人認為。不過我的C++風格思想佔了主導，可能沒辦法公正的評價lisp，但是據我的使用lisp經驗，在大部分情況下，我最後還是放棄了它。因為大部分情況下我總能找到用C++（或其他OOP語言）更好的原因）

另外，讀研的一般都用過matlab。這個工具，兩個字：強大！不過僅指科學計算方面。脫離了這個方面，就得考慮合不合適了，畢竟固定的矩陣思維不是啥情況都有效的。我用matlab最多的是神經網路，圖片和訊號處理。毫不誇張的說，matlab活脫脫一個photoshop啊。。。（當然，你得會用。。。）不過matlab的神經網路確實不行，做的太差了，小規模的網路可以，3層不用BP的F網，幾十個就掛掉了。有這個需求的用ANN吧。（還是C++，偷笑）

• 特殊應用case：需要大量處理字串的應用

首選利器是Perl，不過如果你習慣了sed、awk、grep，也能很方便的完成相同的功能，但perl是吸收三家所長做的。

其次是C++，別拍我。諸位用過regex嗎？就是boost裡的那個，最近被併入C++11啦。有了正則表示式的C++，處理字元，無敵了很多哇。當然，Java程式設計師別拍我，我知道這種庫一個大型的通用語言都會有。我提C++，一般順帶著不否定Java和C#能以相似的代價完成相同的功能。

• 特殊應用case：需要一個膠水，粘結不同語言寫出來的程式

首選是python。倆字：精簡（呀，這麼說一個強大的語言有點太輕浮了，但比起ruby，確實簡單吶。。。）（另外Boo在.net是可以用來取代python）

其次是ruby。倆字：複雜

畢竟，沒有rails，ruby根本火不起來。事實證明，python的哲學很對。當然兩種語言有很多細節的不同，甚至在程式設計正規化上不同（真想不明白白ruby支援多種正規化怎麼可能是個優點？市場證明了python的純粹）

還有一種程式設計思路就是shell。因為linux的一系列命令本身就是一系列可以完成小型功能的程式，你可以在任何語言中直接呼叫系統命令完成想要的操作，這是程式碼複用的一種方式，而且複用程度相當高。如果大部分核心演算法都可以用現有的命令，那麼shell就是你程式設計的最佳選擇。不過bash shell的語法比較奇怪，很容易寫出讓人看不懂的東西，初學者看起來更是天書，所以，直接用來寫大型程式還是免了。。。

• 特殊應用case：自動化測試

不用問了，肯定是tcl了。由於這個特殊應用，所以個人使用者基本用不到，大部分是嵌入式公司。華為、數通、邁普等。。。

shell也可以比較好的完成這個工作。不過由於通用語言的強勢崛起，尤其是python，已經被越來越多的用到專業領域。通用向專業滲透在晶片上就是如此，在程式語言上這個趨勢也挺明顯的。

• 特殊應用case：系統底層

這個肯定是C了。作業系統，驅動，底層軟體，大部分都是C寫的，呼叫API，如果不用微軟的Activex之類的技術，還是得老老實實用C API的。C寫的程式碼，用si看，真的很舒服。而且c寫的好，根本不用文件。別人我說c++啥的也可以不要，c的程式碼直接追蹤，就算你有百萬行，除非你用了一堆回撥，否則追起來那簡直是輕鬆。查邏輯問題也是很容易，程式碼冗餘大有的時候是缺點（在軟體工程看來），但是實際的工程使用時，你會發現他們其實也是不小的優點。尤其是你的上級的需求經常變化，你可以把c用處指令碼的感覺。

• 特殊應用case：系統管理

這個系統管理，一般指linux的。首選肯定是各種shell啦：Bash、C shell

• 特殊情況case：蘋果平臺

我們沒得選。。。。objective-C和swift最近swift開源了，java因為版權問題也鬧起來了。swift會不會在其他領域大展身手還說不準，畢竟又是一個通用的語言。但是其餘golang，rust，c++競爭，市場基本已經沒有空間留下了。

• 特殊領域：嵌入式

 大部分都是C了。不過andriod平臺和蘋果平臺就得聽話了。gmszone 網友建議把Ada也放在這裡，我不否定Ada在嵌入式領域的廣闊未來和實實在在的實力。但C主導了嵌入式這麼久，程式設計師基本沒辦法接受別的思維了。比如ARM，三年前我用的Xscale，我實在不願意想象放棄C。嵌入式的玩意對錯有時候根本沒辦法說，所以很重要的是經驗，前人的積累，所以就像壟斷一樣，不是革命性的優秀根本無法動搖根基的。我用過spartan的FPGA，我記得當時選的core也全部是用C做程式設計介面。所以，很抱歉這裡我無法接收該網友的意見。

• 特殊應用：網頁

嵌入網頁內的，最火的肯定是PHP（後端）和javascript（前端）了。前者代替了古老的cgi。php的fastcgi實現fpm開創了一個時代，時至今日，wordpress等網站和現有的空間，也大部分提供的方案也是php+fpm。但是，java系的jsp內嵌java，asp內嵌C#，都是php的強勁對手。網站的後臺開發被python帶的很high，流行起了網路框架了，djongo等現成的網路框架，可以讓你直接註冊到url，不用關心任何底層問題。但是做網頁還是php的天下。通用語言在各個方面咄咄逼人。

• 特殊應用：資料庫

就是比哪個SQL版本更被人接受。標準sql自然不必說，根據排名，PL(SQL)/Transact-SQL上榜。最近興起的nosql已經基本發展出格局了，nosql大部分都是用通用語言實現的，不需要使用sql了。但是如mongodb還是支援標準sql。

• 特殊應用：並行，分散式

並行越來越重要了。兩年前首選Erlang，現在無論是golang還是rust都是現成的為並行而生的。但是，基於已有的條件，還是考慮選用通用語言的並行優化。C++、Java、C#等都在這方面做了很多優秀的工作。c在這方面的建樹應該是最優秀的，pthread，upc等優秀的工作，使得用c組織現成也是非常輕鬆的，並且可以取得最完整的控制。

• 特殊應用：特定語言的功能增強

不用問了，我想說的是Lua。用C++寫實現，用Lua寫邏輯是好多遊戲的經典開發策略。（當然像Unity用的javascript，Unreal用的自己的。）在通用大型語言的基礎上學會用Lua加速，是一種很有趣的實踐。nginx，ats上都有lua的外掛，這種基礎設施你是不敢輕易的用c寫了模組然後全網替換的。會出一級事故的，經歷過的肯定都懂。哈哈~！~~

• 特殊應用：人工智慧

人工智慧上，prolog和lisp是寵兒。R語言有時也被用於資料探勘（但是太慢了），但是現在的人工智慧庫最優秀的也大部分是用c寫的。如此多的基礎架構師c應用有兩個原因：c真的很好，超強的控制能力和程式碼可讀性。還有一個是他們更多的關注底層演算法和技術研究，只會用c。。。。。。後面這條看起來無助，但是卻是很多優秀專案的事實原因。。。。