MongoDB 是由C++語言編寫的，是一個基於分散式檔案儲存的開源資料庫系統。

MongoDB，使用記憶體對映檔案，支援副本集。
面向文件儲存的資料庫，類JSON的資料格式，自由靈活。
支援豐富的查詢表示式。查詢指令使用JSON形式的標記，可輕易查詢文件中內嵌的物件及陣列。

在高負載的情況下，新增更多的節點，可以保證伺服器效能。

記憶體對映檔案(Memory-mapped file)：
是一段虛記憶體逐位元組對應於一個檔案，使得應用程式處理檔案如同訪問記憶體。
主要用處是增加I/O效能，特別是用於大檔案，訪問記憶體對映檔案比直接檔案讀寫要快幾個數量級，記憶體對映檔案可以只加載一部分內容到使用者的邏輯記憶體空間。這對非常大的檔案特別有用。
缺點：
記憶體對映檔案需要在程序的佔用一塊很大的連續邏輯地址空間

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更高的寫負載

預設情況下，對比事務安全，MongoDB更關注高的插入速度。如果你需要載入大量低價值的業務資料，比如日誌收集，那麼MongoDB將很適合你的用例，但是必須避免在要求高事務安全的情景下使用MongoDB，比如一個1000萬美元的交易。

處理很大的規模的單表：

資料庫擴充套件是非常有挑戰性的，當單表格大小達到5-10GB時，MySQL表格效能會毫無疑問的降低。如果你需要分片並且分割你的資料庫，MongoDB將很容易實現這一點。

不可靠環境保證高可用性

設定副本集（主-從伺服器設定）不僅方便而且很快，此外，使用MongoDB還可以快速、安全及自動化的實現節點（或資料中心）故障轉移。

使用基於位置的資料查詢，查的更快

MongoDB支援二維空間索引，比如管道，因此可以快速及精確的從指定位置獲取資料。

MongoDB在啟動後會將資料庫中的資料以檔案對映的方式載入到記憶體中。如果記憶體資源相當豐富的話，這將極大地提高資料庫的查詢速度，畢竟記憶體的I/O效率比磁碟高多了

非結構化資料的爆發增長

增加列在有些情況下可能鎖定整個資料庫，或者增加負載從而導致效能下降，這個問題通常發生在表格大於1GB的情況下。鑑於MongoDB的弱資料結構模式，新增1個新欄位不會對舊錶格有任何影響，整個過程會非常快速；因此，在應用程式發生改變時，你不需要專門的1個DBA去修改資料庫模式。

缺少專業的資料庫管理員

如果你沒有專業的DBA，同時你也不需要結構化你的資料及做join查詢，MongoDB將會是你的首選。MongoDB非常適合類的持久化，類可以被序列化成JSON並儲存在MongoDB。需要注意的是，如果期望獲得一個更大的規模，你必須要了解一些最佳實踐來避免走入誤區。