在R中使用plot,qplot,ggplot三個函式做簡單的常用圖形
R自帶的作圖工具有plot，但是在使用R作圖時，不得不提到的一個強大的包ggplot2。ggplot2中qplot和ggplot函式也可以用來作圖。下面會一一介紹在R中使用這些函式來製作散點圖（scatter plot)、線圖（line plot）、條形圖（bar graph）、柱狀圖（histogram）、密度圖（density）和箱線圖（boxplot）。（上述圖形時做資料分析時常用到的，相關概念百度或者wiki搜尋都有。）
1. Scatter plot散點圖(使用資料集：mtcars)
資料集中wt是車身重量，mpg是每英里使用多少加侖的汽油
plot(mtcars$wt,mtcars$mpg 
plot的使用格式：plot(x, y, …)，x引數指圖中x座標軸的座標，y引數指圖中y座標軸的座標，…指還有其他可用的引數。
qplot(wt,mpg,data=mtcars)
qplot的使用格式：qplot(x, y = NULL, data，…),data引數指所用到的資料集。（這裡也可以使用這種形式：qplot(mtcars$wt,mtcars$mpg)
ggplot(mtcars,aes(wt,mpg))+geom_point()
ggplot這個函式使用起來比較特別，可以看成這種格式：ggplot（所用到的資料）+geom_要繪製的圖形型別（）+…(可以加多個想要繪製的圖形型別）。
ggplot（）個人建議大家使用，另外兩個能看的懂就好了。
2. Line plot線圖（使用資料集：pressure）
pressure資料集就兩列temperature和pressure。
plot(pressure$temperature,pressure$pressure,type='l')
前面提到，…是還可以使用其他引數，這就就用了一個type引數來選擇想要繪製的圖形，沒有選擇type引數預設是點圖。
type引數可選擇的圖形有：
| 符號 | 繪製的表格 |
|---|---|
| p | 點圖 |
| l | 線圖 |
| b | 點圖與虛線圖 |
| c | 虛線圖 |
| o | 點圖與實線圖 |
| h | 直線條形圖 |
| s | 階梯圖 |
| 還有兩個 | 不寫了，自己看幫助文件?plot |
points(pressure$temperature,pressure$pressure)
這個方法瞭解即可。
qplot(temperature,pressure,data = pressure,geom = 'line')
qplot(temperature,pressure,data = pressure,geom = c('line','point'))
qplot函式做簡單的圖形比較方便。geom引數還可以引用列表。
ggplot(pressure,aes(temperature,pressure))+geom_line()+geom_point()
ggplot函式用起來會比qplot函式複雜點（qplot的q就是quick），但是它的程式碼看起來比較直觀，容易理解。
3.Bar graph條形圖（資料集：mtcars&BOD）
BOD資料集只有兩列time和demand（需要的氧氣量）
條形圖是顯示資料頻數的圖，所以我們要用資料框中的資料生成一個統計頻數的表。
t<-table(mtcars$cyl)cyl是車子汽缸數量得到表格如下：
| 汽缸數 | 車子數量 |
|---|---|
| 4 | 11 |
| 6 | 7 |
| 8 | 14 |
barplot(t)
ggplot(BOD,aes(Time,demand))+geom_bar(stat = 'identity')
stat=’identity’y意為不對資料做統計運算，如果這裡沒有這步會報錯。為什麼會這樣希望有人能點撥我一下~
這裡新版本的R不能用gplot做條形圖。
4.Histogram直方圖（資料集：mtcars）
hist(mtcars$mpg)
qplot(mpg,data = mtcars,binwidth=4)ggplot(mtcars,aes(mpg))+geom_histogram(binwidth = 4)
binwidth引數是調節橫座標的區間，你可以任意調節你認為合適的區間。條形圖與直方圖看起來相似，但是卻是不一樣的，條形圖的x軸是一個確定的數值，而直方圖是一個區間。
5.Density密度圖(資料集:mtcars)
plot(density(mtcars$mpg))
如果就輸入density（mtcars$mpg) 會發現只會輸出相關的統計資料。
qplot(mpg,data = mtcars,geom = 'density')ggplot(mtcars,aes(mpg))+geom_density()
6.Boxplot箱線圖（資料集：ToothGrowth）
箱線圖可以檢視異常值，如果有觀察超出上下邊界，那麼就是異常值。
plot(ToothGrowth$supp, ToothGrowth$len)
plot函式能自動識別分類的字串。
boxplot(len~supp,data = ToothGrowth)
qplot(supp,len,data=ToothGrowth,geom = 'boxplot')ggplot(ToothGrowth,aes(supp,len))+geom_boxplot()
以上都是最基礎的作圖方法，後續還可以改變引數來進行微調。