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人工智慧實踐Tensorflow筆記:人工智慧概述-1

一些基本概念

人工智慧:機器模擬人的意識和思維

機器學習: 是一種統計學方法,計算機利用已有資料,得出某種模型,再利用此模型預測結果
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特點:隨經驗的增加,效果會變好

舉例: 決策樹模型
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機器學習三要素:資料、演算法、算力

深度學習:深層次神經網路,源於對生物腦神經元結構的研究。

神經網路: 是基於神經元結構的,是輸入乘以權重,再求和,再過非線
性函式的過程
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人腦神經網路:隨著人的成長,腦神經網路是在漸漸變粗變壯

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神經網路的發展歷史

感知機 -》反向傳播方法 —》 深層次神經網路

機器學習的主要應用:

1、對連續資料的 預測
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2、對離散資料的 分類


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機器學習應用領域:

計算機視覺,語音識別,自然語言處理