(一)應用分層

1.【推薦】圖中預設上層依賴於下層，箭頭關係表示可直接依賴，如：開放介面層可以依賴於Web層，也可以直接依賴於 Service層，依此類推：

開放介面層：可直接封裝 Service介面暴露成 RPC介面；通過 Web封裝成 http介面；閘道器控制層等。
終端顯示層：各個端的模板渲染並執行顯示層。當前主要是 velocity渲染，JS渲染，JSP渲染，移動端展示層等。
• Web層：主要是對訪問控制進行轉發，各類基本引數校驗，或者不復用的業務簡單處理等。
• Service層：相對具體的業務邏輯服務層。
• Manager層：通用業務處理層，它有如下特徵：
1） 對第三方平臺封裝的層，預處理返回結果及轉化異常資訊；
2） 對 Service層通用能力的下沉，如快取方案、中介軟體通用處理；
3） 與 DAO層互動，對 DAO的業務通用能力的封裝。
• DAO層：資料訪問層，與底層 MySQL、Oracle、Hbase進行資料互動。
外部介面或第三方平臺：包括其它部門 RPC開放介面，基礎平臺，其它公司的 HTTP介面。
2.【參考】 （分層異常處理規約）在 DAO層，產生的異常型別有很多，無法用細粒度異常進行catch，使用 catch(Exceptione)方式，並 thrownewDAOException(e)，不需要列印日誌，因為日誌在 Manager/Service層一定需要捕獲並打到日誌檔案中去，如果同臺伺服器再打日誌，浪費效能和儲存。在 Service層出現異常時，必須記錄日誌資訊到磁碟，儘可能帶上引數資訊，相當於保護案發現場。如果 Manager層與 Service同機部署，日誌方式與 DAO層處理一致，如果是單獨部署，則採用與 Service一致的處理方式。Web層絕不應該繼續往上拋異常，因為已經處於頂層，無繼續處理異常的方式，如果意識到這個異常將導致頁面無法正常渲染，那麼就應該直接跳轉到友好錯誤頁面，儘量加上友好的錯誤提示資訊。開放介面層要將異常處理成錯誤碼和錯誤資訊方式返回。
3.【參考】分層領域模型規約：
• DO（Data Object）：與資料庫表結構一一對應，通過 DAO層向上傳輸資料來源物件。
• DTO（Data Transfer Object）：資料傳輸物件，Service和 Manager向外傳輸的物件。
• BO（Business Object）：業務物件。可以由 Service層輸出的封裝業務邏輯的物件。
• QUERY：資料查詢物件，各層接收上層的查詢請求。注：超過 2個引數的查詢封裝，禁止使用 Map類來傳輸。
• VO（View Object）：顯示層物件，通常是 Web向模板渲染引擎層傳輸的物件。

(二)二方庫規約

1.【強制】定義 GAV遵從以下規則：
1） GroupID格式：com.{公司/BU }.業務線.[子業務線]，最多 4級。
說明：{公司/BU} 例如：alibaba/taobao/tmall/aliexpress等 BU一級；子業務線可選。
正例：com.taobao.jstorm 或 com.alibaba.dubbo.register
2） ArtifactID格式：產品線名-模組名。語義不重複不遺漏，先到倉庫中心去查證一下。
正例：dubbo-client / fastjson-api / jstorm-tool
3） Version：詳細規定參考下方。
2.【強制】二方庫版本號命名方式：主版本號.次版本號.修訂號
1） 主版本號：當做了不相容的 API 修改，或者增加了能改變產品方向的新功能。
2） 次版本號：當做了向下相容的功能性新增（新增類、介面等）。
3） 修訂號：修復 bug，沒有修改方法簽名的功能加強，保持 API 相容性。
說明：起始版本號必須為：1.0.0，而不是 0.0.1
3.【強制】線上應用不要依賴 SNAPSHOT版本（安全包除外）；正式釋出的類庫必須使用 RELEASE版本號升級+1的方式，且版本號不允許覆蓋升級，必須去中央倉庫進行查證。
說明：不依賴 SNAPSHOT版本是保證應用釋出的冪等性。另外，也可以加快編譯時的打包構建。
4.【強制】二方庫的新增或升級，保持除功能點之外的其它 jar包仲裁結果不變。如果有改變，必須明確評估和驗證，建議進行 dependency:resolve前後資訊比對，如果仲裁結果完全不一致，那麼通過 dependency:tree命令，找出差異點，進行排除 jar包。
5.【強制】二方庫裡可以定義列舉型別，引數可以使用列舉型別，但是介面返回值不允許使用列舉型別或者包含列舉型別的 POJO物件。
6.【強制】依賴於一個二方庫群時，必須定義一個統一版本變數，避免版本號不一致。
說明：依賴 springframework-core,-context,-beans，它們都是同一個版本，可以定義一
個變數來儲存版本：${spring.version}，定義依賴的時候，引用該版本。
7.【強制】禁止在子專案的 pom依賴中出現相同的 GroupId，相同的 ArtifactId，但是不同的Version。
說明：在本地除錯時會使用各子專案指定的版本號，但是合併成一個 war，只能有一個版本號出現在最後的 lib目錄中。曾經出現過線下除錯是正確的，釋出到線上出故障的先例。
8.【推薦】所有 pom檔案中的依賴宣告放在語句塊中，所有版本仲裁放在
<dependencyManagement>語句塊中。
說明：<dependencyManagement>裡只是宣告版本，並不實現引入，因此子專案需要顯式的宣告依賴，version和 scope都讀取自父 pom。而<dependencies>所有宣告在主 pom的<dependencies>裡的依賴都會自動引入，並預設被所有的子專案繼承。
9.【推薦】二方庫儘量不要有配置項，最低限度不要再增加配置項。
10.【參考】為避免應用二方庫的依賴衝突問題，二方庫釋出者應當遵循以下原則：
1）精簡可控原則。移除一切不必要的 API和依賴，只包含 Service API、必要的領域模型物件、Utils類、常量、列舉等。如果依賴其它二方庫，儘量是 provided引入，讓二方庫使用者去依賴具體版本號；無 log具體實現，只依賴日誌框架。
2）穩定可追溯原則。每個版本的變化應該被記錄，二方庫由誰維護，原始碼在哪裡，都需要能方便查到。除非使用者主動升級版本，否則公共二方庫的行為不應該發生變化。

(三)伺服器規約

1.【推薦】高併發伺服器建議調小 TCP協議的 time_wait超時時間。
說明：作業系統預設 240秒後，才會關閉處於 time_wait狀態的連線，在高併發訪問下，伺服器端會因為處於 time_wait的連線數太多，可能無法建立新的連線，所以需要在伺服器上調小此等待值。
正例：在 linux伺服器上請通過變更/etc/sysctl.conf檔案去修改該預設值（秒）：

net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30

2.【推薦】調大伺服器所支援的最大檔案控制代碼數（File Descriptor，簡寫為 fd）。
說明：主流作業系統的設計是將 TCP/UDP連線採用與檔案一樣的方式去管理，即一個連線對應於一個 fd。主流的 linux伺服器預設所支援最大 fd數量為 1024，當併發連線數很大時很容易因為 fd不足而現“opentoomanyfiles”錯誤，導致新的連線無法建立。 建議將 linux伺服器所支援的最大控制代碼數調高數倍（與伺服器的記憶體數量相關）。
3.【推薦】給 JVM設定-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError引數，讓 JVM碰到 OOM場景時輸出dump資訊。

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