初始化神經網路的權重和偏置
import numpy as np
#定義網路結構
layers=np.array([4,3,4,2])
'''
第0層 輸入層,維度為4
第一層 4*3 矩陣
第二層 3*4 矩陣
第三層 4*2 矩陣
'''
#權重 範圍設定在-0.25~0.25之間
weights=[]
for i in range(len(layers)-1):
tmp = (np.random.random([layers[i],layers[i+1]])*2-1)*0.25
weights.append(tmp)
#bias
'''
第一層 3個
第二層 4個
第三層 2個
'''
bias=[]
for i in range(1,len(layers)):
tmp = (np.random.random(layers[i])*2-1)*0.25
bias.append(tmp)
print weights
print bias
exit(0)
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