使用Redis做快取的大體思路是，在相應的資料獲取層，將獲取到的資料儲存一份到Redis中，在下次請求該資料之前，先在Redis中搜索該資料並提取出來，實現快取的快速讀取。

1、傳統開發模式

多次請求資料庫，資料庫壓力高，系統響應慢

2、使用Redis做快取的開發模式

首次請求資料庫，並將資料存入Redis中實現快取，短時間內再次讀取時只需從快取中獲取，大大減少資料庫壓力和提高響應速度

 3、具體程式碼實現

十分簡單（在使用Redis之前需要在伺服器中搭建Redis，並在spring中註冊Jedis，具體不再贅述）：

/**
	 * 查詢內容
	 */
	@Override
	public List<TbContent> findContent(Long CATAGORY_LUNBO_ID) {
		String cid = CATAGORY_LUNBO_ID.toString();
		
		//查詢到快取
		try {
			String content_lunbo_string = jedisClient.hget(CONTENT_LUNBO,cid);
			if(StringUtils.isNotBlank(content_lunbo_string)){
		 		//快取存在
		 		//轉化為相應的list
				List<TbContent> contentList = JsonUtils.jsonToList(content_lunbo_string, TbContent.class);
				return contentList;
		 	}
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
		
		 	
			//查詢不到該快取，查詢資料庫
			TbContentExample example = new TbContentExample();
			com.iteason.pojo.TbContentExample.Criteria criteria = example.createCriteria();
			//設定條件
			criteria.andCategoryIdEqualTo(CATAGORY_LUNBO_ID);
			List<TbContent> contentList = tbContentMapper.selectByExample(example);
			
			
			//新增list轉化為json到快取中
			String contentJson = JsonUtils.objectToJson(contentList);
			//新增hash快取格式為：key filed value
			try {
				jedisClient.hset(CONTENT_LUNBO,cid, contentJson);
			} catch (Exception e) {
				e.printStackTrace();
			}
			
		 
			return contentList;
	
		
	}
 

4、實現快取的同步

在每次更新資料後，如果上次的快取資料仍保留著，那麼在查詢時依然會讀取到快取中的舊資料，這時候需要實現快取同步，最簡單的做法就是在每次更新操作後，刪去該資料的快取，讓下一次訪問時找不到該快取，從而讀取資料庫中的實時資料