在MySQL中，NULL值表示一個未知值，它不同於0或空字串''，並且不等於它自身。

    我們如果將NULL值與另一個NULL值或任何其他值進行比較，則結果為NULL，因為一個不知道是什麼的值(NULL值)與另一個不知道是什麼的值(NULL值)比較，其值當然也是一個不知道是什麼的值(NULL值)。

    然而我們通常，使用NULL值來表示資料丟失，未知或不適用的情況。 例如，潛在客戶的電話號碼可能為NULL，並且可以稍後新增。所以我們建立表時，可以通過使用NOT NULL約束來指定列是否接受NULL值。接下來，我們來建立一張leads表，並且以此為依據來具體瞭解下：

CREATE TABLE
 
 leads (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    first_name VARCHAR(50) NOT NULL,
    last_name VARCHAR(50) NOT NULL,
    source VARCHAR(255) NOT NULL,
    email VARCHAR(100),
    phone VARCHAR(25)
);

    我們可以看出來，id是主鍵列，它不接受任何NULL值，然後first_name，last_name和source列使用NOT NULL約束，因此，不能在這些列中插入任何NULL值，而email和phone

    所以，我們可以在insert語句中使用NULL值來指定資料丟失。 例如，以下語句將一行插入到線索表中。 因為電話號碼丟失，所以使用NULL值：

INSERT INTO leads(first_name,last_name,source,email,phone)
VALUE('John','Doe','Web Search','[email protected]',NULL);

    因為email列的預設值為NULL，可以按照以下方式在INSERT語句中省略電子郵件：

INSERT INTO leads(first_name,last_name,source,
 
phone)
VALUES('Lily','Bush','Cold Calling','(408)-555-1234'),
('David','William','Web Search','(408)-888-6789');

    完事如果我們要將列的值設定為NULL，可以使用賦值運算子(=)。 例如，要將David William的手機(phone)更新為NULL，請使用以下UPDATE語句：

UPDATE leads 
SET 
    phone = NULL
WHERE
    id = 3;

    但是如果使用order by子句按升序對結果集進行排序，則MySQL認為NULL值低於其他值，因此，它會首先顯示NULL值。以下查詢語句按照電話號碼(phone)升序排列：

SELECT 
    *
FROM
    leads
ORDER BY phone;

    執行上面查詢語句，結果如下：

+----+------------+-----------+--------------+---------------------+----------------+
| id | first_name | last_name | source       | email               | phone          |
+----+------------+-----------+--------------+---------------------+----------------+
|  1 | John       | Doe       | Web Search   | john.doe@yiibai.com | NULL           |
|  3 | David      | William   | Web Search   | NULL                | NULL           |
|  2 | Lily       | Bush      | Cold Calling | NULL                | (408)-555-1234 |
+----+------------+-----------+--------------+---------------------+----------------+

    如果使用ORDER BY DESC，NULL值將顯示在結果集的最後：

SELECT 
    *
FROM
    leads
ORDER BY phone DESC;

    執行上面查詢語句，結果如下：

+----+------------+-----------+--------------+---------------------+----------------+
| id | first_name | last_name | source       | email               | phone          |
+----+------------+-----------+--------------+---------------------+----------------+
|  2 | Lily       | Bush      | Cold Calling | NULL                | (408)-555-1234 |
|  1 | John       | Doe       | Web Search   | john.doe@yiibai.com | NULL           |
|  3 | David      | William   | Web Search   | NULL                | NULL           |
+----+------------+-----------+--------------+---------------------+----------------+
3 rows in set

    我們如果要在查詢中測試NULL，可以在where子句中使用IS NULL或IS NOT NULL運算子。例如，要獲得尚未提供電話號碼的潛在客戶，請使用IS NULL運算子，如下所示：

SELECT 
    *
FROM
    leads
WHERE
    phone IS NULL;

    執行上面查詢語句，結果如下：

+----+------------+-----------+------------+---------------------+-------+
| id | first_name | last_name | source     | email               | phone |
+----+------------+-----------+------------+---------------------+-------+
|  1 | John       | Doe       | Web Search | john.doe@yiibai.com | NULL  |
|  3 | David      | William   | Web Search | NULL                | NULL  |
+----+------------+-----------+------------+---------------------+-------+
2 rows in set

    我們還可以使用IS NOT運算子來獲取所有提供電子郵件地址的潛在客戶：

SELECT 
    *
FROM
    leads
WHERE
    email IS NOT NULL;

    執行上面查詢語句，結果如下：

+----+------------+-----------+------------+---------------------+-------+
| id | first_name | last_name | source     | email               | phone |
+----+------------+-----------+------------+---------------------+-------+
|  1 | John       | Doe       | Web Search | john.doe@yiibai.com | NULL  |
+----+------------+-----------+------------+---------------------+-------+
1 row in set

    然而，即使NULL不等於NULL，GROUP BY子句中視兩個NULL值相等，來看下sql例項：

SELECT 
    email, count(*)
FROM
    leads
GROUP BY email;

    該查詢只返回兩行，因為其郵箱(email)列為NULL的行被分組為一行，結果如下所示：

+---------------------+----------+
| email               | count(*) |
+---------------------+----------+
| NULL                |        2 |
| john.doe@yiibai.com |        1 |
+---------------------+----------+
2 rows in set

    我們要知道在列上使用唯一約束或UNIQUE索引時，可以在該列中插入多個NULL值，在這種情況下，MySQL認為NULL值是不同的。接下來我們通過為phone列建立一個UNIQUE索引來驗證這一點：

CREATE UNIQUE INDEX idx_phone ON leads(phone);

    這裡我們要注意，如果使用BDB儲存引擎的話，mysql會認為NULL值相等，因此我們不能將多個NULL值插入到具有唯一約束的列中。

    既然知道了null的好處和壞處，我們就來看下在mysql中應該如何處理它吧。mysql一共提供了三個函式，分別是IFNULL，COALESCE和NULLIF。

    我們來分別看下，首先，IFNULL函式接受兩個引數。 如果IFNULL函式不為NULL，則返回第一個引數，否則返回第二個引數。例如，如果不是NULL，則以下語句返回電話號碼(phone)，否則返回N/A，而不是NULL。來看個例項：

SELECT 
    id, first_name, last_name, IFNULL(phone, 'N/A') phone
FROM
    leads;

    執行上面查詢語句，得到以下結果：

+----+------------+-----------+----------------+
| id | first_name | last_name | phone          |
+----+------------+-----------+----------------+
|  1 | John       | Doe       | N/A            |
|  2 | Lily       | Bush      | (408)-555-1234 |
|  3 | David      | William   | N/A            |
+----+------------+-----------+----------------+
3 rows in set

    完事就是COALESCE函式，它接受引數列表，並返回第一個非NULL引數。 例如，可以使用COALESCE函式根據資訊的優先順序按照以下順序顯示線索的聯絡資訊：phone, email和N/A。以下是案例：

SELECT 
    id,
    first_name,
    last_name,
    COALESCE(phone, email, 'N/A') contact
FROM
    leads;

    執行上面查詢語句，得到以下程式碼：

+----+------------+-----------+---------------------+
| id | first_name | last_name | contact             |
+----+------------+-----------+---------------------+
|  1 | John       | Doe       | [email protected] |
|  2 | Lily       | Bush      | (408)-555-1234      |
|  3 | David      | William   | N/A                 |
+----+------------+-----------+---------------------+
3 rows in set

    最後就是NULLIF函數了，它接受兩個引數。如果兩個引數相等，則NULLIF函式返回NULL。 否則，它返回第一個引數。在列中同時具有NULL和空字串值時，NULLIF函式很有用。 例如，我們錯誤地將以下行插入到leads表中：

INSERT INTO leads(first_name,last_name,source,email,phone)
VALUE('Thierry','Henry','Web Search','[email protected]','');

    因為phone是一個空字串:''，而不是NULL。所以，如果我們想獲得潛在客戶的聯絡資訊，則最終得到空phone，而不是電子郵件，如下所示：

SELECT 
    id,
    first_name,
    last_name,
    COALESCE(phone, email, 'N/A') contact
FROM
    leads;

    執行上面查詢語句，得到以下程式碼：

+----+------------+-----------+---------------------+
| id | first_name | last_name | contact             |
+----+------------+-----------+---------------------+
|  1 | John       | Doe       | [email protected] |
|  2 | Lily       | Bush      | (408)-555-1234      |
|  3 | David      | William   | N/A                 |
|  4 | Thierry    | Henry     |                     |
+----+------------+-----------+---------------------+

    我們如果要解決這個問題，就要使用NULLIF函式將電話與空字串('')進行比較，如果相等，則返回NULL，否則返回電話號碼：

SELECT 
    id,
    first_name,
    last_name,
    COALESCE(NULLIF(phone, ''), email, 'N/A') contact
FROM
    leads;

    執行上面查詢語句，得到以下程式碼：

+----+------------+-----------+--------------------------+
| id | first_name | last_name | contact                  |
+----+------------+-----------+--------------------------+
|  1 | John       | Doe       | [email protected]      |
|  2 | Lily       | Bush      | (408)-555-1234           |
|  3 | David      | William   | N/A                      |
|  4 | Thierry    | Henry     | [email protected] |
+----+------------+-----------+--------------------------+
4 rows in set