Spring Boot 的實踐與思考

前言

本篇隨筆用於記錄我在學習 Java 和構建 Spring Boot 專案過程中的一些思考，包含架構、元件和部署方式等。下文僅為概要，待閒時逐一整理為詳細文件。

1. 元件

開源社群如火如荼，若在當下我們還要去重複 “造輪子” 那真是罪過罪過（當然也並不意味著所有的一切都可拿來即用，瞭解他，使用他，若有能力，去完善它）。因此，當我們拿到需求的時候首先應當進行拆解，哪些模組在社群中已有比較成熟的解決方案，然後大致羅列一個粗略的所需元件列表（後續根據架構的設計和相容情況再進行調整）。

1.1 ORM

用於解耦實體物件的裝載過程，他讓我們的程式設計過程更關注業務邏輯本身，其重要性毋庸多言。在 Spring Boot 中比較主流的 ORM 框架有 Spring-Data-JPA 和 MyBatis。

JPA 規範的好處是我們幾乎完全專注於業務邏輯本身，JpaRepository 中的介面能夠滿足大部分簡單的操作邏輯了，若要擴充套件，我們也可以再抽離出一個父類，新增自定義的通用 CRUD 操作，如此一來倉儲層的程式碼變得異常優雅和簡潔。以下是一個簡單的實現案例：
application.yml：

spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://mysql:3306/youclk?characterEncoding=utf8&useSSL=false
username: root
password: 
 youclk

jpa:
hibernate:
ddl-auto: create
show-sql: true

BookRespository.java：

public interface BookRespository extends JpaRepository<Book,Integer> {
}

Book.java：

@Data
public class Book  {
    private Long id;

    private String name;

    private Date createTime;

}

BookRespositoryTest.java：

@RunWith 
(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class BookRespositoryTest {

    @Autowired
    private BookRespository repository;

    @Test
    publicvoidsaveTest() {
        Assert.assertEquals(repository.findAll().size(),0);
    }

}

對映得到的 sql 如下：

Hibernate: select book0_.id as id1_0_, book0_.name as name2_0_, book0_.number as number3_0_ from book book0_

如果是幾年前的話我肯定會首選 JPA，但是期間近兩年的 EFCore 開發經歷讓我的選擇變得謹慎。C# 是 Lambda 和 Linq 的先驅者，因此 .NET + EF 實踐 Code First 著實優雅。然而在遷移 EFCore 的過程中遇到的問題真是不少，比如說 EFCore 1.x 的時候處理 GroupBy 是全表掃描然後拿到記憶體中過濾。對於舊專案的遷移我們一般沒有精力去驗證 ORM 對映生成的每條 SQL 語句，而且本地環境因資料基數少，測試階段很難直觀地體現出來，但部署後就悲劇了，服務和資料庫一起都要死要死的。

由此引發的思考是當進行里程碑版本的升級和遷移的時候，新版本 ORM 框架所生成的 SQL 還能否完全正確體現之前程式碼中的邏輯。

在 .NET Core 中除了 EFCore 還有一個非常優秀的 ORM 框架是 Dapper，這個和 MyBatis 非常像，相當於半自動檔吧，開發者能更好地掌控 SQL，但犧牲了一定的簡潔。介於曾經的入坑經歷，至少在查詢方面我選擇 MyBatis，例項如下：

BookRespository.java：

public interface BookRepository {
    List<Book> findAll();

    @Select("SELECT name FROM book WHERE id = #{id}")
    @Results({
            @Result(property = "name", column = "name")
    })
    String findBookName(Long id);
}

BookRepository.xml：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<mapper namespace="com.youclk.demo.repositories.BookRepository">
    <resultMap id="BaseResultMap" type="com.youclk.demo.domain.Book">
        <id column="id" property="id" jdbcType="BIGINT"/>
        <result column="name" property="name" jdbcType="VARCHAR"/>
        <result column="createTime" property="createTime" jdbcType="DATE"/>
    </resultMap>

    <sql id="Base_Column_List">
        id, name, createTime
    </sql>

    <select id="findAll" resultMap="BaseResultMap">
        SELECT
        <include refid="Base_Column_List"/>
        FROM book
    </select>

</mapper>

Application.java 中加一行 MapperScan 註解：

@SpringBootApplication()
@MapperScan("com.youclk.demo.repositories")
public class DemoApplication {

    publicstaticvoidmain(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
    }
}

以上 BookRepository.java 中分別使用了註解和 xml，雖然在 Spring 中註解是王道，但我還是喜歡 xml 這種方式。一方面介面上寫這麼一堆 SQL 和返回型別看起來很難受，頭重腳輕，而且沒有突出重點，另一方面在於 IDEA 中對 xml 的智慧提示相當友好，效率上也不見得是寫註解快多少。不過採用註解方式少了些配置檔案，專案結構更優。

1.2 日誌

Java 中主流的日誌框架有 JUL（java.util.logging）、Log4j、Log4j2 和 Logback 這四款，JUL 因過於簡陋優先淘汰，剩下的三款都是同一個作者開發，Log4j 太舊速度慢，Log4j2 太新問題多，因此 Logback 就是最優解，對應的介面門面我選擇 SLF4j。需要匯入的包有： slf4j-api、ogback-classic 和 logback-core，以下是我的案例：

logback-spring.xml：

<configuration>
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} %contextName [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <appender name="FILE_WARN" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>WARN</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>log/com.youclk.demo/warm/%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
            <maxHistory>90</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} %contextName [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <appender name="FILE_ERROR" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>ERROR</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>log/com.youclk.demo/error/%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
            <maxHistory>90</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} %contextName [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <root level="warn">
        <appender-ref ref="STDOUT"/>
        <appender-ref ref="FILE_WARN"/>
        <appender-ref ref="FILE_ERROR"/>
    </root>

</configuration>

LoggerTest.java：

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
@Slf4j
public class LoggerTest {

    @Test
    publicvoidtestOutput() {
        log.error("error");
        log.warn("warn");
        log.info("info");
    }

}

以上將日誌的輸出整理歸類，若要分散式部署，則只要每個 Container 都掛載 log 目錄便可做日誌的集中管理。Logback 更詳細資訊可查閱 “官方文件”

1.3 快取

Memcached 和 Redis 都老生常談了，Redis 支援更多的資料結構和操作，並且二者效能差距不大，因此選他無疑，實現上也極其簡單，如下：

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class RedisTest {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    publicvoidtestSetCache() {
        ValueOperations<String, Book> operations = redisTemplate.opsForValue();

        operations.set("my-book",new Book(),5, TimeUnit.SECONDS);

        System.out.println(operations.get(
              
           
              
              
            
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 Demo地址：https://github.com/751496032/ComponentDemo 
 效果圖：  
 背景 
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 共同點 
 都是用來表示Spring某個類是否可以接收HTTP請求。 
 不同點 
 @Controller標識一個spring類是Spring MVC controller處理器。 
 @RestController是@Controller和@ResponseBody的結合體。 
 @Respon

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前言

1. 元件

1.1 ORM

1.2 日誌

1.3 快取

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