深度學習入門及深度學習學習路線
阿新 • • 發佈：2019-02-07
最近一段老師逼著搞論文，都沒啥時間刷題和更新部落格了。前段時間無意間看到一些深度學習方面的資料，個人覺得寫的實在是太精彩了，必須得推薦給他大家。目前只更新了7篇部落格，裡面包含了原理（即數學推導）和實踐（程式碼實現），對於入門來講實在是合適不過的了。
宣告：本文只負責推薦，原文並非我寫，尊重原創。
在這放上原作者寫的前言:
下面給出每一部分的主題和詳細連結。
入門深度學習部分
第一部分：感知機部分
第二部分：線性單元和梯度下降
第三部分：神經網路和反向傳播演算法
第四部分：卷積神經網路
第五部分：迴圈神經網路
第六部分：長短時記憶網路(LSTM)
第七部分：遞迴神經網路
看完這幾篇文章之後，絕對有一種豁然開朗的感覺，確實寫的非常精彩。理論和實踐相結合的感覺絕逼是非常棒的，非常佩服原作者，寫的非常的淺顯易懂。欣賞完這幾篇部落格之後，估計大部分人都想進一步學習和了解深度學習，但是接著該咋走呢？我又整理了一篇文章來供大家參考(這也不是我寫的，我只是推薦給大家而已)。