1.OpenCV下載
首先建立一個空的資料夾，進入資料夾執行如下命令,如我建立的資料夾是opencv-python

cd opencv-python
git clone https://github.com/opencv/opencv.git

也可以直接進入網址OpenCV_Download下載
使用git下載後應有一個名字為opencv的資料夾，進入資料夾執行如下命令：

cd opencv
mkdir build
cd build

2.編譯opencv原始碼
使用cmake編譯opencv原始碼，在編譯前請確認所有的依賴項已經正確安裝，可執行如下命令：

sudo apt-get
 
 install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

如果專案已經安裝會自動略過，如果專案沒有安裝則會安裝。

在使用cmake編譯階段系統是64位還是32位在這個地方執行的命令是不同的

我的電腦比較渣，裝的是32位的系統，這裡以32位系統的編譯命令為主，同樣介紹64位的編譯命令，理論上除了檔案路徑其他應該一樣，但是沒有經過驗證，請慎重！！！
以上執行完畢後，32位執行如下命令進行編譯

cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local PYTHON3_EXECUTABLE = /usr/bin/python3 PYTHON_INCLUDE_DIR = /usr/include/python3.5 PYTHON_INCLUDE_DIR2 = /usr/include/i386-linux-gnu/python
 
3.5m PYTHON_LIBRARY = /usr/bin/i386-linux-gnu-python3/libpython3.5m.so PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS = /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/numpy/core/include/ ..

對於64位系統，cmake命令中的可選項即PYTHON_INCLUDE_DIR等在官方指導檔案中可以通過下列提示具體檢視

    PYTHON2(3)_EXECUTABLE = <path to python>
    PYTHON_INCLUDE_DIR = /usr/include/python<version>
    PYTHON_INCLUDE_DIR2 = /usr/include/x86_64-linux-gnu/python<version>
    PYTHON_LIBRARY = /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython<version>.so
    PYTHON2(3)_NUMPY_INCLUDE_DIRS = /usr/lib/python<version>/dist-packages/numpy/core/include/

參考網上其他人給出的編譯命令，將64位系統編譯命令寫出，但是未經本人驗證，如果有已經配置成功的同學請給我留言，以便完善。

    cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local PYTHON3_EXECUTABLE = /usr/bin/python3 PYTHON_INCLUDE_DIR = /usr/include/python3.5 PYTHON_INCLUDE_DIR2 = /usr/include/x86_64-linux-gnu/python3.5m PYTHON_LIBRARY = /usr/lib/x86_64-linux-gnu-python3/libpython3.5m.so PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS = /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/numpy/core/include/ ..

64位或32位系統編譯opencv只在cmake命令有差別，cmake執行完之後分別執行如下命令

make
sudo make install

如果沒有出錯的話，至此使用python3開發opencv的開發環境就已經配置完成了。寫個小程式試一下：
示例程式碼

import cv2

srcImage = cv2.imread('lena.jpg')
cv2.imshow('Python3', srcImage)
cv2.waitKey(0)

執行結果如下：