[置頂] 大資料的驗證和插入資料庫
最近在做專案的時候涉及到大資料的校驗和插入。問題描述:通過Excel匯入客戶資訊表至資料庫中指定表。
剛看到該問題,自然而然就是想直接將Excel解析至記憶體。在記憶體中遍歷對應的客戶List集合,取出每一個Customer和資料庫中的資料進行比對判斷該使用者是否存在,存在的話在重複值上計數,不存在的話插入資料庫。但是當資料達到10w+的時候,那個速度都不能直視了。思考解決方案,首先採用的解決方案:校驗放在外層,裡層進行判斷分多執行緒執行。每個執行緒5k資料。只有5-6 k資料時,還可以。但是當資料量達到10w+時,速度還是很慢。後來測試發現,單單只是用插入其實速度還是可以的,但前面加上驗證之後,就嚴重拖垮了插入速度。但驗證還必須使用,苦惱了好一陣。後來通過在網上查詢相關資料發現,有一個比較好的解決方案:在資料庫的對應校驗欄位建立唯一索引,在插入的時候讓資料庫自己進行校驗。程式碼邏輯和資料庫分攤壓力。在使用save時,由於建立了唯一索引所以插入會出問題,報DataIntegrityViolationException的異常。在Try,catch中將其捕捉,進行重複值的累計。這時,之前想要的效果已經實現。
相關推薦
[置頂] 大資料的驗證和插入資料庫
最近在做專案的時候涉及到大資料的校驗和插入。問題描述:通過Excel匯入客戶資訊表至資料庫中指定表。 剛看到該問題,自然而然就是想直接將Excel解析至記憶體。在記憶體中遍歷對應的客戶List集合,取出每一個Customer和資料庫中的資料進行比對判斷該使用者是否存在,存在的話在重複值上計數,不存在的話插入
一篇文章詳解大資料技術和應用場景
什麼是大資料 說起大資料,估計大家都覺得只聽過概念,但是具體是什麼東西,怎麼定義,沒有一個標準的東西,因為在我們的印象中好像很多公司都叫大資料公司,業務形態則有幾百種,感覺不是很好理解,所以我建議還是從字面上來理解大資料,在維克托邁爾-舍恩伯格及肯尼斯庫克耶編寫的《大資料時代》提到了大資料的4個特徵:
滴滴技術沙龍第1期:聚焦大資料架構和實踐
滴滴技術沙龍是由滴滴出行工程委員會發起主辦的高質量技術交流活動。每期圍繞一個主題,由滴滴出行和其他網際網路公司的專家以獨立演講、Q&A、開放討論等方式,與領域內的中高階技術人員進行自由、深度的交流和學習。 近年來,滴滴出行業務高速發展,在國內已經覆蓋了400多個城市,有4億多使用者
白話大資料 | Spark和Hadoop到底誰更厲害?
要想搞清楚spark跟Hadoop到底誰更厲害,首先得明白spark到底是什麼鬼。經過之前的介紹大家應該非常瞭解什麼是Hadoop了(不瞭解的點選這裡:白話大資料 | hadoop究竟是什麼鬼),簡單的說:Hadoop是由HDFS分散式檔案系統和MapReduce程式設計模型等部分組成的分散式系統架構。而Sp
大資料原理筆記——雲資料庫(二)
Amazon AWS及雲資料庫 總體架構圖 一、AWS Globle Infra
大資料Hadoop和Spark有什麼區別?內附大資料Spark+Hadoop資料
其實這是兩種框架的區別,Hadoop框架比較側重離線大批量計算,而spark框架則側重於記憶體和實時計算。 在這些基礎上,衍生出了一些常用的附屬元件,比如Hadoop生態下的HBASE、hive、HDFS等,HDFS可用於資料儲存,MR可用於分散式計算框架。同樣,在spark的基礎上也衍生出了很
大資料平臺和MySQL之間的資料匯出和匯入
資料的匯出和匯入都是針對大資料平臺(HDFS,Hive,HBase)來定義的 資料從MySQL到大資料平臺----------資料匯入 資料從大資料平臺到MySQL-----------資料匯出 一、資料匯出(大資料平臺---->Mysql) 1.匯出 HDFS資料到MySQL
學習大資料有什麼用?大資料當前和未來的優勢是什麼?
大資料分析如今已不能再稱之為新技術。大多數移動應用程式開發人員已經明白,他們需要挖掘他們的資料來積極獲取日常的見解。許多大型應用程式開發企業已經意識到,要在市場上不斷地發展和更新,必須採用大資料技術。亞馬遜,微軟,甲骨文等大型跨國公司已經採用了大資料解決方案來拓展業務,希望為消費者提供最好的服務。
大資料技術和應用
什麼是大資料 大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料技術,是指從各種各樣型別的資料中,快速獲得有價值資訊的能力。適用於大資料的技術,包括大規模並行處理資料庫,資料探勘電網,分散式檔案系統,分散式資料庫,雲端計算平臺
給 Java 開發者的 10 個大資料工具和框架
當今IT開發人員面對的最大挑戰就是複雜性,硬體越來越複雜,OS越來越複雜,程式語言和API越來越複雜,我們構建的應用也越來越複雜。根據外媒的一項調查報告,中軟卓越專家列出了Java程式設計師在過去12個月內一直使用的一些工具或框架,或許會對你有意義。 先來看看大資料的概念。根據維基百科,大資料是龐大或
mysql大資料分庫和分表 php解決方案
當Mysql資料量過大時,就會面臨壓力分解,這時分庫分表是一個不錯的解決方案,現在我們就來談談Mysql如何分庫分表比較理想,然後再用php如何呼叫。1,主從複製,讀寫分離對主庫修改資料,查詢使用從庫。一主多從,來降低資料庫讀取壓力。2,分庫分表根據實體業務來分
大資料現狀和未來展望--百度大資料主任架構師馬如悅訪談
馬如悅:我研究生是在清華做ChinaGrid的,07年畢業有幸進入百度去開闢分散式計算方向。那個時候,Hadoop開始火起來,所有的網際網路公司都在做。做了5、6年的離線計算平臺,當時百度已經比較成熟了。那個時候,遇到了很多新的業務問題,發現是Hadoop這種離線框架不好做的,需要類似大規模線上資料庫這種,所
大資料架構和模式(五)對大資料問題應用解決方案模式並選擇實現它的產品
簡介 本系列的 第 3 部分 描述了針對最常見的、經常發生的大資料問題及其解決方案的原子模式和複合模式。本文將推薦可以用於架構大資料解決方案的三個解決方案模式。每個解決方案模式都使用了一個複合模式,該模式由邏輯元件構成(參見第 3 部分的介紹)。在本文末尾處,列出了產品和工具清單,它們可對映到每
bitmap實現大資料排序和去重
要點: 假如有10億元素,全部資料讀進記憶體,佔用 1000000000 * 4 / 1024 / 1024 /1024 ≈ 3.725 G,爆炸! 解決方法: bitmap演算法,每一位都能表示一位數字,10000000000 / 8 / 1024 / 1024 /
近日有需要寫點C#程式,有用到Dataset資料集和SQLite資料庫,由於我從來就不擅長記各種程式語言的語法,所以在查閱一堆資料後,留下以下內容備忘: 一、SQLite操作,直接貼程式碼,很簡單
近日有需要寫點C#程式,有用到Dataset資料集和SQLite資料庫,由於我從來就不擅長記各種程式語言的語法,所以在查閱一堆資料後,留下以下內容備忘: 一、SQLite操作,直接貼程式碼,很簡單: //建立一個數據庫檔案 string d
基於LDAP和Sentry的大資料認證和鑑權解決方案--Part One:LDAP整合
1,背景 專案中需要對大資料平臺進行資料許可權管理,涉及到資料訪問的認證和鑑權。大資料平臺中有三個資料訪問的入口:HUE,impala-shell和beeline(for hive)。每種入口都必須提供使用者名稱和密碼,並且,根據使用者所在的角色,能訪問的資料庫和表是各不
大資料概念和Hadoop基本介紹
開始學習大資料,一步一個腳印,好好堅持下去!大資料概述1.大資料特徵 第一個,volume(量),大資料第一個基礎是它的資料量要大;第二個,velocity(速度),大資料一個很重要的它必須是實時產生的,一個兩年以前很大的資料,在今天的時代裡面是不能夠被稱之為大資料的;第三個
C#大資料批量增加到資料庫
程式碼如下: static void WriteToDatabase(DataTable dt) { string connString = "Data So
大資料特點和基本處理流程
1.大資料的4V特性 中文 英文 大量化 volume 快速化 velocity 多樣化 variety 價值化 value
未來大資料發展和就業前景:大資料人才缺口到底有多大?
高考試卷已經結束,大多數考生將面臨與高考同等重要的問題:填報志願。今年,一個被認可的新專業吸引了許多人的注意——資料科學和大資料技術。“大資料”的概念再次流行起來。學生和家長在填寫志願者時應該冷靜下來。當前的大資料產業真的是人才稀缺嗎?幾年後,大資料產業會出現產能過剩嗎?大資