Ubutu16.04 LTS下安裝keras
阿新 • • 發佈：2019-02-07
VM虛擬機器中安裝Ubuntu16.04 LTS版本+安裝keras
虛擬機器VM中安裝Ubuntu16.04 LTS版本，並安裝keras深度學習包。這個過程我搞了一天，中間經歷好多問題，找了好多答案，不斷的嘗試，現在還有些問題沒搞明白，但是總體來說都與我最終目的無關了，現在存在的問題就是我的Ubuntu中連不了無線，只有主機連線有線網路的時候，虛擬機器的Ubuntu可以上網。唉，都是淚啊。
我是個小白，上一次裝的是Ubuntu16.04麒麟版，根據網上教程，安裝挺順利的，還沒有遇到這次的這麼多問題，所以感覺有必要記錄一下，以及整理一下出現相關問題的連結，以防以後又遇到相關問題。
首先，我為什麼要換Ubuntu16.04 LST版本呢！！！！這是因為Ubuntu16.04麒麟版是中國區的閹割版本，這對於安裝keras是極其不好的，其中在安裝keras的中文網站上也說明並建議這一點，但是當時並不想解除安裝虛擬機器已存的Ubuntu閹割版，所以就在這個贗品上安裝，最終失敗。所以決定換成Ubuntu
16.04的LTS版本。 
2.其他的按照教程繼續安裝就可以了。預設已經安裝完成，開始說我其他的問題。 3.改成中文。首先確保你的電腦有網，就是虛擬機器能上網。（ps,我的我安裝完成時，不能連無線網，但是我直接用主機連線有線網，此時虛擬機器可以上網）。 
圖2
圖3 先確保你可以pip安裝python相關包
圖4 下載pip setuptools檔案
圖5這裡少了一個安裝numpy，matplotlib scipy 等包的命令安裝圖 下面是按照theano和keras
安裝完了，import測試出現錯誤，錯誤原因網上有，匯入keras時預設通過TensorFlow而不是theano，所以需要修改相關引數，要配置修改theano的配置檔案
輸入gedit ~/.keras/keras.json命令，會彈出這個檔案，替換下面內容，可以前後對照一下，就知道為什麼換了？ { "image_dim_ordering": "th", "epsilon": 1e-07, "floatx": "float32", "backend": "theano"}
儲存後在輸入命令，gedit ~/.theanorc 彈出空檔案，加入一下內容，這裡可以根據官網檔案，結合你自己安裝的步驟，是否是cpu加速選擇相應內容填入該檔案中。 我的是CPU加速，所以新增下面內容。 [global]openmp=True device = cpu floatX = float32 allow_input_downcast=True [blas]ldflags= -lopenblas
然後儲存後，你在import的話，就不會出現錯誤了。 以上就是整個過程。
2.其他的按照教程繼續安裝就可以了。預設已經安裝完成，開始說我其他的問題。 3.改成中文。首先確保你的電腦有網，就是虛擬機器能上網。（ps,我的我安裝完成時，不能連無線網，但是我直接用主機連線有線網，此時虛擬機器可以上網）。
圖2
圖3 先確保你可以pip安裝python相關包
圖4 下載pip setuptools檔案
圖5這裡少了一個安裝numpy，matplotlib scipy 等包的命令安裝圖 下面是按照theano和keras
安裝完了，import測試出現錯誤，錯誤原因網上有，匯入keras時預設通過TensorFlow而不是theano，所以需要修改相關引數，要配置修改theano的配置檔案
輸入gedit ~/.keras/keras.json命令，會彈出這個檔案，替換下面內容，可以前後對照一下，就知道為什麼換了？ { "image_dim_ordering": "th", "epsilon": 1e-07, "floatx": "float32", "backend": "theano"}
儲存後在輸入命令，gedit ~/.theanorc 彈出空檔案，加入一下內容，這裡可以根據官網檔案，結合你自己安裝的步驟，是否是cpu加速選擇相應內容填入該檔案中。 我的是CPU加速，所以新增下面內容。 [global]openmp=True device = cpu floatX = float32 allow_input_downcast=True [blas]ldflags= -lopenblas
然後儲存後，你在import的話，就不會出現錯誤了。 以上就是整個過程。