基礎入門篇

課程介紹：

Python是一種解釋型的程式語言，所有解釋型語言的特點就是快，同時資料型別轉換靈活，指令碼化開發快速。通常在Linux系統上執行，因為支援多程序，windows不支援多程序。網際網路公司應用較為普遍，而且通常與Mysql資料搭配使用。希望同學們能按照標註出的重點課程學習，特點是能快速的理解並掌握核心基礎。老師也會結合實際應用場景來針對性講課，所以我們的課程都是為了工作而精心搭配的。

課程目錄：

基礎篇1-福利課python先入為主上

基礎篇2-福利課-python先入為主下篇

基礎篇3-虛擬機器安裝xubuntu開發環境

基礎篇4-linux基本命令以及開發環境

基礎篇5-python基本資料型別講解

基礎篇6-福利課-python基本資料型別講解

基礎篇7-python基本資料型別講解

基礎篇8-python基本資料型別習題解答

基礎篇9-python基本資料結構-列表

基礎篇10-python基本資料結構-列表應用

基礎篇11-python基本資料結構-元組和集合

基礎篇12-python基本資料結構-字典

基礎篇13-python基本資料結構習題解答

基礎篇14-答疑課-python裡面這些難纏的符號們

基礎篇15-答疑課-再議資料結構與資料型別

基礎篇16-python語句1.1

基礎篇17-python語句1.2

基礎篇18-基礎篇綜合習題

基礎篇19-python語句與資料結構應用

基礎篇20-python函式

基礎篇21-文字操作應用

基礎篇22-文字操作應用解答

進階實戰篇

課程介紹：

Python進階實戰我重點挑選了比較有代表性的中高階課程，需要具備一定的Linux與Python基礎才能學習本階段課程，如果工作中專職Python開發，我認為非常有必須系統學習，對Python的專案實戰、運維等技術有一定的瞭解。

課程目錄：

進階篇1-進階篇承上啟下

進階篇2-函式第一節

進階篇3-函式第二節

進階篇4-函式第三節

進階篇5-函式第四節

進階篇6-函數週末習題

進階篇7-面向物件第一節

進階篇8-面向物件第二節

進階篇9-函數週末習題講解1.1

進階篇10-週末習題講解1.2

進階篇11-面向物件第三節

進階篇12-面向物件週末習題講解

進階篇13-模組第一節

進階篇14-模組第二節-常用模組講解

進階篇15-異常處理1.1

進階篇16-異常處理1.2

進階篇17-異常處理1.3

進階篇18-週末異常習題探討

進階篇19-多執行緒1.1

進階篇20-多執行緒1.2

進階篇21-多執行緒1.3

進階篇22-習題講解複習

進階篇23-用協程解決相關問題

進階篇24-正則表示式1.1

進階篇25-正則表示式1.2

進階篇26-socket1.1

進階篇27-高效能的多執行緒網路資源訪問

進階篇28-高效能的多執行緒網路資源訪問第二節

進階篇29-http相關講解

進階篇30-wsgi講解

進階篇31-進階綜合習題應用

進階篇32-綜合習題講解

進階篇33-進階專案講解第二節

進階篇34-專案講解第三節

高階應用與WEB專案開發篇

課程價紹：

很多大資料分析公司，第三方資料的獲取都離不開爬蟲技術，那麼Python是最最適合的程式語言了。再高階應用的環節例如多執行緒程式設計，用於批處理，SOCKET程式設計用於C/S結構的應用軟體開發等等。還有前言領域的專題講座。可以在程式語言的基礎上，對技術有更巨集觀的理解，提升個人的高度。

Python語言在Web開發中應用也非常廣泛，目前很多網際網路公司的Web應用都選擇通過Python來實現，例如豆瓣，還有店主之前工作的汽車出行的公司的資料分析系統都是。這裡會根據實際專案來講解獨有的MVC框架Django與Flask容器。同時對web監控進行了講解。非常實用。

課程目錄：

專案篇1-django部落格第一節

專案篇2-django部落格第二節

專案篇3-django web程式設計掃盲之二

專案篇4-django資料庫操作第一節

專案篇5-django資料庫操作第二節

專案篇6-django速攻之資料提交，顯示

專案篇7-django速攻之銜接

專案篇8-tornado第一節掃盲篇

專案篇9-tornado第二節

專案篇10-tornado第三節

專案篇11-tornado專案第四節

專案篇12-tornado專案篇第五節

專案篇13-tornado第六節

專案篇14-整站爬蟲

專案篇15-聊天室

Python專案實戰篇

[初級專案：圖片社交+電商導購+漂流瓶]

專案實現功能： 使用者註冊，登入，登出

圖片的多種上傳方式，刪除

首頁圖片分類，排序和分頁

個人頁管理圖片分享

課程內容：

開發工具和Python語言介紹

flask框架入門，模板以及flask-script使用

資料庫互動以及flask-sqlalchemy擴充套件使用

使用者註冊登入管理以及flask-login擴充套件的使用

本地圖片上傳，flask-upload擴充套件以及七牛雲端儲存sdk使用

flask專案測試和部署，課程總結回顧

[中級專案：今日頭條]

專案實現功能：

使用者註冊、登入

資訊釋出、資訊排序、諮詢分類

圖片上傳及管理

資訊首頁分頁展示

使用者評論、使用者點贊、使用者點踩

郵件通知

站內信通知

課程內容：

開發工具和Java語言介紹

Spring入門，模板語法和渲染

資料庫互動iBatis整合

使用者註冊登入管理

資訊釋出，圖片上傳，資訊首頁

評論中心，站內信

redis入門以及redis實現贊踩功能

非同步設計和站內郵件通知系統

多種資訊排序演算法

JavaWeb專案測試和部署，課程總結回顧

[高階專案：知乎問答系統]

專案實現功能：使用者註冊、登入問題釋出、問題排序、問題分類圖片上傳及管理

首頁timeline展示、問題廣場展示

資料抓取及內容填充

使用者關注，粉絲列表

使用者評論、使用者點贊、使用者點踩

郵件通知、站內信通知

課程內容：

開發工具和Java語言介紹Spring入門，模板語法和渲染資料庫互動iBatis整合

使用者註冊登入管理

問題釋出，敏感詞和js標籤過濾，問題廣場實現

評論中心，站內信

redis入門以及redis實現贊踩功能

非同步設計和站內郵件通知系統

sns關注功能，關注和粉絲列表頁實現

timeline實現

python語法簡介，pip工具介紹

python爬蟲實現資料抓取和匯入

站內全文搜尋

專案測試和部署，課程總結回顧

Python爬蟲專案實戰篇

章節1:開始之前(免費閱讀)課時1付款第一件事：學習方式及加入班級(購後必讀)

課時2課程介紹：你能在四周獲得什麼?(免費閱讀 購前必讀)

課時3開始之前的準備(免費閱讀)

課時4零基礎同學的預習教程《程式設計小白的第一本Python入門書》(免費)

章節2：學會爬取網頁資訊課時5第一週課前準備

課時6第一週課前準備視訊版：Python安裝及環境配置(如已安裝可跳過)

課時7第一週課前準備視訊版：Python庫安裝及使用(如已安裝可跳過)

課時8第一節課程：認識網頁的構成(免費試聽)

課時9第一節練習專案：動手做自己的網頁(免費試聽)

課時10第一節練習專案詳解：動手做自己的網頁(免費試聽)

課時11第二節課程：解析網頁中的元素(免費試聽)

課時13第二節練習專案詳解：爬取商品資訊

課時14第三節課程：真實世界中的網頁解析

課時15第三節練習專案：爬取租房資訊

課時16第三節練習專案詳解：爬取租房資訊

課時17第四節課程：如何獲取網頁中的動態資料

課時18第四節練習專案：爬取美眉圖片

課時19第四節練習專案詳解：爬取美眉圖片

課時20第一週實戰作業：爬取一頁商品資料(免費試聽)

課時21第一週實戰作業講解

課時22第一週補充資料

章節3：學會爬取大規模資料課時23第二週課前準備

課時24第二週課前準備視訊版：MongoDB安裝及環境配置

課時25第二週課程準備視訊版：Pycharm安裝MongoPlugin外掛

課時26第二週課程準備視訊版：MongoDB資料匯入匯出

課時27第一節課程：開始使用資料庫 MongoDB

課時28第一節練習專案：在 MongoDB 中篩選房源

課時30第二節課程：爬取大規模資料的工作流分析

課時31第二節練習專案：爬取手機號

課時32第二節練習專案詳解：爬取手機號

課時33第三節課程：多程序爬蟲的資料抓取

課時34第三節練習專案：設計斷點續傳程式

課時35第二週實戰作業：爬取10萬商品資料

課時36第二週實戰作業講解

課時37第二週補充資料

章節4:資料統計與分析課時38第三週課前準備

課時39第一節課程：如何讓資料說話

課時40第一節練習專案：哪種微信文章最受歡迎

課時41第二節課程：開始做簡單的資料圖表

課時42第二節練習專案：繪製各類目對比柱狀圖

課時43第三節課程：使用 find 函式精確查詢資料

課時44第三節練習專案：繪製發帖量折線圖

課時45第四節課程：使用聚合管道高效查詢資料

課時46第四節練習專案：繪製熱銷商品的分佈餅圖

課時47第三週實戰作業：分析二手商品行情

課時48第三週實戰作業講解

課時49第三週補充資料

章節5:搭建 Django 資料視覺化網站課時50第四周課前準備

課時51第一節課程：用 Django 搭建簡單網頁

課時52第一節練習專案：搭建個人部落格

課時53第二節課程：熟悉 Django 的模板語言

課時54第二節練習專案：給部落格增加分頁功能

課時55第三節課程：開始使用 Semantic 框架

課時56第三節練習專案：使用 Semantic 框架做一個 Pinterest網站

課時57第四節課程：用 Django 做圖表

課時58第五節課程：Django 的模板繼承

課時59第四周實戰作業：實現二手行情網站

課時60第四周實戰作業講解

課時61第四周補充資料

章節62:新課推薦：Python Web 全棧微專業課時62你能從這門課裡學到什麼?

課時63想試聽更多全棧課程

Python Web 仿51edu專案實戰篇

課程介紹及開發環境

django基礎知識入門實戰留言板

根據需求設計資料層

django後臺模組xadmin的使用與搭建

使用者登陸註冊模組

個人中心管理模組

教學機構管理模組

教學課程管理模組

教學老師管理模組

搜尋前後臺功能實現

後臺進階開發

深入django模組xadmin

專案部署上線

Python資料分析篇

第一部分. Python基礎第一課：Python的概覽——Python的基本介紹、安裝與基本語法、變數型別與運算子

第二課：瞭解Python流程控制——條件、迴圈語句與其他語句

第三課：常用函式——函式的定義與使用方法、主要內建函式的介紹

第四課：NumPy基礎——陣列的建立、組合與分割

第二部分 資料分析的準備第五課：瞭解資料——資料載入、儲存與檔案格式;異常值的清理與缺失值處理

第六課：資料清洗與初步分析——資料清理、轉換、合併與重塑;資料彙總與描述統計;

第七課：繪圖與視覺化——基本繪圖命令與圖形概覽、圖形元素設定與例項：地震危機資料的視覺化

第八課：資料聚合與分組處理——資料聚合、分組運算與轉換、透視表與交叉表

第三部分 資料分析初探第九課：假設檢驗——常用假設檢驗與例項分析

第十課：線性迴歸——線性迴歸模型、分析結果呈現與解讀;例項：商品價格預測

第十一課： logistic迴歸——logistic迴歸模型講解;例項：電信客戶流失分析

第十二課：時間序列分析——時間序列基本處理、時間序列模型構建與結果解讀;例項：未來股票價格預測

第四部分 深入資料分析第十三課：分類演算法——knn、決策樹、貝葉斯分類器等演算法介紹;例項：網頁註冊使用者預測

第十四課：聚類演算法——k-means演算法介紹;例項：通訊基站聚類分析

第十五課：降維方法——主成分分析與因子分析演算法介紹;例項：地區經濟指標評分)

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