這幾天一直在研究mysql的優化問題,對於mysql情況,今天在無意中發現了一篇文章,其時這篇文章我早就看過了,當時是功力不夠深看不懂,現在回頭一看,真的是挺經典的,所以轉發一下,希望對各位有所幫助.
1、選取最適用的欄位屬性
　　MySQL可以很好的支援大資料量的存取，但是一般說來，資料庫中的表越小，在它上面執行的查詢也就會越快。因此，在建立表的時候，為了獲得更好的效能，我們可以將表中欄位的寬度設得儘可能小。例如，在定義郵政編碼這個欄位時，如果將其設定為CHAR(255),顯然給資料庫增加了不必要的空間，甚至使用VARCHAR這種型別也是多餘的，因為CHAR(6)就可以很好的完成任務了。同樣的，如果可以的話，我們應該使用MEDIUMINT而不是BIGIN來定義整型欄位。
　　另外一個提高效率的方法是在可能的情況下，應該儘量把欄位設定為NOT NULL，這樣在將來執行查詢的時候，資料庫不用去比較NULL值。
　　對於某些文字欄位，例如“省份”或者“性別”，我們可以將它們定義為ENUM型別。因為在MySQL中，ENUM型別被當作數值型資料來處理，而數值型資料被處理起來的速度要比文字型別快得多。這樣，我們又可以提高資料庫的效能。
2、使用連線（JOIN）來代替子查詢(Sub-Queries)

CREATE TABLE customerinfo
(
CustomerID INT NOT NULL ,
PRIMARY KEY ( CustomerID )
) TYPE = INNODB;
CREATE TABLE salesinfo
(
SalesID INT NOT NULL,
CustomerID INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID),
FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo
(CustomerID) ON DELETECASCADE
) TYPE = INNODB;
　　注意例子中的引數“ON DELETE CASCADE”。該引數保證當 customerinfo 表中的一條客戶記錄被刪除的時候，salesinfo 表中所有與該客戶相關的記錄也會被自動刪除。如果要在 MySQL 中使用外來鍵，一定要記住在建立表的時候將表的型別定義為事務安全表 InnoDB型別。該型別不是 MySQL 表的預設型別。定義的方法是在 CREATE TABLE 語句中加上 TYPE=INNODB。如例中所示。
7、使用索引
　　索引是提高資料庫效能的常用方法，它可以令資料庫伺服器以 比沒有索引快得多的速度檢索特定的行，尤其是在查詢語句當中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY這些命令的時候，效能提高更為明顯。那該對哪些欄位建立索引呢？一般說來，索引應建立在那些將用於JOIN, WHERE判斷和ORDER BY排序的欄位上。儘量不要對資料庫中某個含有大量重複的值的欄位建立索引。對於一個ENUM型別的欄位來說，出現大量重複值是很有可能的情況，例如 customerinfo中的“province”.. 欄位，在這樣的欄位上建立索引將不會有什麼幫助；相反，還有可能降低資料庫的效能。我們在建立表的時候可以同時建立合適的索引，也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以後建立索引。此外，MySQL從版本3.23.23開始支援全文索引和搜尋。 全文索引在MySQL 中是一個FULLTEXT型別索引，但僅能用於MyISAM 型別的表。對於一個大的資料庫，將資料裝載到一個沒有FULLTEXT索引的表中，然後再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX建立索引，將是非常快的。但如果將資料裝載到一個已經有FULLTEXT索引的表中，執行過程將會非常慢。
8、優化的查詢語句
　　絕大多數情況下，使用索引可以提高查詢的速度，但如果SQL語句使用不恰當的話，索引將無法發揮它應有的作用。下面是應該注意的幾個方面。首先，最好 是在相同型別的欄位間進行比較的操作。在MySQL 3.23版之前，這甚至是一個必須的條件。例如不能將一個建有索引的INT欄位和BIGINT欄位進行比較；但是作為特殊的情況，在CHAR型別的欄位和 VARCHAR型別欄位的欄位大小相同的時候，可以將它們進行比較。其次，在建有索引的欄位上儘量不要使用函式進行操作。
　　例如，在一個DATE型別的欄位上使用YEAE()函式時，將會使索引不能發揮應有的作用。所以，下面的兩個查詢雖然返回的結果一樣，但後者要比前者快得多。
SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)＜2001;
SELECT * FROM order WHERE OrderDate＜"2001-01-01";
　　同樣的情形也會發生在對數值型欄位進行計算的時候：
SELECT * FROM inventory WHERE Amount/7＜24;
SELECT * FROM inventory WHERE Amount＜24*7;
　　上面的兩個查詢也是返回相同的結果，但後面的查詢將比前面的一個快很多。第三，在搜尋字元型欄位時，我們有時會使用 LIKE 關鍵字和萬用字元，這種做法雖然簡單，但卻也是以犧牲系統性能為代價的。例如下面的查詢將會比較表中的每一條記錄。
SELECT * FROM books
WHERE name like "MySQL%"
　　但是如果換用下面的查詢，返回的結果一樣，但速度就要快上很多：
SELECT * FROM books
WHERE name＞="MySQL"and name＜"MySQM"
　　最後，應該注意避免在查詢中讓MySQL進行自動型別轉換，因為轉換過程也會使索引變得不起作用。