在VS2013上執行VTK例項
在相應的VTK環境已經配置好的前提下,以VTK EXAMPLE中turorial裡面的step2為例:
1. 在step2\Cxx目錄下面新建build檔案
2.用cmake生成工程
先configure
多次configure未能成功,檢查發現是VTK_DIR未設定
選擇vtk進行install後所在檔案中的子目錄
Configure以及generate成功
3. 編譯執行工程
查閱相關資料發現需要解除安裝無關工程,即解除安裝ZERO_CHECK以及ALL_BUILD
解除安裝完之後發現仍報錯
修改專案-屬性-配置屬性-除錯的工作目錄為\bin
修改專案-屬性-配置屬性-除錯的工作環境為”PATH=%PATH%;\bin”
執行成功
相關推薦
在VS2013上執行VTK例項
在相應的VTK環境已經配置好的前提下,以VTK EXAMPLE中turorial裡面的step2為例:1. 在step2\Cxx目錄下面新建build檔案 2.用cmake生成工程先configure 多次configure未能成功,檢查發現是VTK_DIR未設定選擇vt
Docker上執行Mysql例項
Docker pull Mysql映象 docker pull mysql/mysql-server:latest 在Docker上執行Mysql docker run --name mysql01 -d mysql/mysql-server:latest
VS2017上執行VS2013專案錯誤MSB802之解決方案
進行想把我編寫的數字影象處理軟體MagicHouse更新到最新的VS2017開發環境下,原來的開發環境是VS2013。但是用VS2017開啟專案並編譯時,系統報錯誤MSB802,如下圖所示。 其實Visual Studio給出的說明中也已經明示了兩種解決方案。自己也在網上搜了一下別人處理類似情況的方法,例如
ERROR:通過埠 1433 連線到主機 localhost 的 TCP/IP 連線失敗。錯誤:“Connection refused: connect。請驗證連線屬性,並檢查 SQL Server 的例項正在主機上執行,且在此埠接受 TCP/IP 連
ERROR:通過埠1433連線到主機localhost的TCP/IP連線失敗。錯誤:“Connection refused: connect。請驗證連線屬性,並檢查SQL Server的例項正在主機上執行,且在此埠接受TCP/IP連線,還要確保防火牆沒有阻止到此埠的TCP
VS2013生成Release版本MFC程式在其他機器上執行
對於自己機器安裝了VS開發環境,生成MFC的exe檔案能夠在自己機器上執行,複製到其他目標機器可能出現不能執行的情況。下面就個人經歷將釋出的兩中情況簡要說明。 1、工程屬性中:配置屬性-常規,MFC使用型別選擇“在共享的DLL中使用MFC”;C/C++ -
vs2013編譯的程式在其他機器上執行的環境設定
vs2013編譯的程式在其他沒有安裝vs2013的機器上執行會有問題,網上有很多解決方法,如果你還沒有解決,可以嘗試以下方法,這是我在反覆崩潰,煩躁測試後得到的解決方法。 1. 安裝vs2013 執行包 vcredist_x64.exe 如果這個時候還是不能正常執行,請不要
在windows上安裝VTK
src details 編譯 一個 -s 最終 p s gen 變量 看了很多教程,花了1天半的時間裝上了,記錄下。 前置條件:我安裝了VS2015,用來編譯工程。 參考資料 官方:http://www.vtk.org/Wiki/VTK/Building 安裝:ht
windows系統上執行spark、hadoop報錯Could not locate executable null\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries
1.下載 winutils.exe:https://download.csdn.net/download/u010020897/10745623 2.將此檔案放置在某個目錄下,比如C:\winutils\bin\中。 3.在程式的一開始宣告:System.s
小程式學習之旅----上拉重新整理例項
Page({ /** * 頁面的初始資料 */ data: { list: [], windowHeight: '400', page: 1, flag: true }, /** * 生命週期函式--監聽頁面載入 */
SpringMVC Ajax上傳檔案例項
做了一個檔案上傳模組,因為傳統的form提交會有頁面重新整理,不符合我的使用要求,所以我採用Ajax提交方式,這裡說明下,我的應用程式前端為Ajax提交,後端SpringMVC接收處理。 傳統form提交檔案方式: <form id="uploadPic" action="/user/
限制TensorFlow只在CPU上執行的方法
我們知道安裝tensorflow可以安裝兩個版本的,有cpu和gpu的,如果同時安裝的時候會預設進行用gpu進行,那如歌更改為使用cpu呢 在import tensorflow/keras 之前,加入如下程式碼 import os os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] =
32位的apk 在64位平臺上執行不停掛掉的問題
01-01 00:55:41.800 E/AndroidRuntime(12543): FATAL EXCEPTION: main 01-01 00:55:41.800 E/AndroidRuntime(12543): Process: cn.digirun.update, PID: 12543
無法在節點上執行實體記憶體檢查
解決辦法: 你可以忽略所有強制安裝,一般不會影響功能。 但如果你有一個好奇的心,想知道為什麼會產生這種錯誤,並且如何解決,請繼續閱讀事實上Oracle執行先決條件檢查是依賴c$共享,很多系統管理員為了安全預設都關閉了這個,所以導致檢查不通過。開啟方法很簡單,確保“服務”裡的
MacOS python shell下使用命令執行ok,但是在eclipse上執行失敗
問題描述:mac 系統,使用pip 安裝了python 模組之後,在shell 下匯入模組ok,程式執行也OK。在eclipse下沒有報模組不存在的問題,但是程式執行時模組呼叫的某一部分一直報錯。 問題分析:因為安裝的python 模組依賴比較多,當時因為許可權的問題沒有安裝成功反覆嘗試
經驗總結---編譯出可以在Android上執行的可執行檔案
作為一手包攬Ubuntu和Android裝置的初級開發者,我不止一次地嘗試把這兩個同是用Linux核心的作業系統統一起來——讓Ubuntu下的可執行程式能夠在Android裝置上執行。於是我不止一次地嘗試,不止一次地查詢資料,終於如願以償。 我把我的經驗在這裡與大家分享。 準備工具 【宿
在伺服器上執行kaldi說話人識別模型訓練程式遇到的小問題
伺服器上已開啟安裝了kaldi工具的docker容器,開啟方法見上一篇部落格。 說話人識別的例程用的是aishell提供的資料集,這裡我的資料集已經下載到伺服器了,所以後面我會再執行腳本里去掉下載資料集的命令。 1、容器開啟的方法: 在上一篇部落格的基礎上用以下命令開啟 docker
讓MFC程式打包後可以在沒有裝VC++的電腦上執行的方法
在MFC程式打包前,需對MFC專案屬性進行如下設定: 1. 配置屬性->常規->專案預設值->MFC的使用->在靜態庫中使用MFC 2. 配置屬性->C/C++->程式碼生成->執行庫->多執行緒(/MT) 這樣則為MinDependenc
mllib實踐(三)之LinearRegression實踐(libsvm方式)(整合網際網路上多個例項)
package mllib; import org.apache.spark.{ SparkConf, SparkContext } import org.apache.spark.ml.linalg.Vectors import org.apache.spark.mllib.regress
mllib實踐(二)之LinearRegression實踐(DataFrame方式,普通標籤格式轉DataFrame)(整合網際網路上多個例項)
package mllib; import org.apache.spark.{ SparkConf, SparkContext } import org.apache.spark.ml.linalg.Vectors import org.apache.spark.mllib.regress
mllib實踐(一)之LinearRegressionWithSGD實踐(整合網際網路上多個例項)
package mllib; import org.apache.spark.{ SparkConf, SparkContext } import org.apache.spark.mllib.linalg.Vectors import org.apache.spark.mllib.regr