1）關係型和非關係型資料庫的區別？

關係型資料庫：是指採用了關係模型來組織資料的資料庫。可以理解成二維的excel表格，是一一對應關係。常見的關係型資料庫有：MySQL、Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access等；

非關係型資料庫：是指採用了沒有特定關係模型來組織資料的資料庫。可以理解成一對多的資料關係，比如MongoDB；

不同的資料型別各有優缺點：

關係型資料庫的優勢：

1.可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常複雜的資料庫查詢；

2.資料更新的開銷；

3.☆☆通過事務處理保持資料的一致性；

4.時間長，技術成熟，對於安全效能很高的資料訪問要求得以實現。

缺點：

1.資料讀寫必須經過sql解析，大量資料、高併發下讀寫效能不足；

2.為了保證資料的一致性，需要加鎖處理，影響併發操作；

3.無法適應非結構化的儲存，擴充套件困難；

4.大量資料集中到一臺服務區處理時，伺服器的負載大；

5.“阻抗失諧”，即資料庫中儲存的物件與實際的物件實體有一定的差別。

非關係型資料庫的優勢：

1.資料之間基於鍵值對儲存，資料之間沒有耦合性，便於水平擴充套件；

2.沒有多表連線查詢機制的限制，擴充套件性高；不需要經過SQL層的解析，效能非常高；

3.處理高併發、大批量資料的能力強；支援分散式叢集，負載均衡，效能高；

4.資料儲存於快取之中，查詢速度快；

5.解決了“阻抗失諧”問題；儲存格式多，初鍵值對格式外，還可儲存文件、圖片等格式；

缺點：

1.技術起步晚，維護工具以及相關資料有限；

2.不支援現有的sql工業標準；

3.沒有複雜的連線操作；沒有完整性約束，對於複雜業務場景支援較差；

4.事務處理能力弱。

1. 技術起步晚，維護工具以及技術資料有限
2. 不支援sql工業標準
3. 沒有join等複雜的連線操作
4. 事務處理能力弱
5. 沒有完整性約束，對於複雜業務場景支援較差

1. 技術起步晚，維護工具以及技術資料有限
2. 不支援sql工業標準
3. 沒有join等複雜的連線操作
4. 事務處理能力弱
5. 沒有完整性約束，對於複雜業務場景支援較差