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大家都知道Case when的用法，一旦滿足了某一個WHEN ，則這一條資料就會退出CASE WHEN，而不再考慮其他CASE ，文章來詳細的介紹了case when的用法並舉例說明了。

  Case when 的用法 --簡單Case函式  簡單CASE表示式,使用表示式確定返回值. 　　語法:  www.2cto.com    程式碼如下 　　CASE search_expression 　　WHEN expression1 THEN result1 　　WHEN expression2 THEN result2 　　... 　　WHEN expressionN THEN resultN 　　ELSE default_result   搜尋CASE表示式,使用條件確定返回值. 　　語法: 　  程式碼如下 　CASE 　　WHEN condition1 THEN result1 　　WHEN condistion2 THEN result2 　　... 　　WHEN condistionN THEN resultN 　　ELSE default_result 　　END 　　例: 　　select product_id,product_type_id, 　　case 　　when product_type_id=1 then 'Book' 　　when product_type_id=2 then 'Video' 　　when product_type_id=3 then 'DVD' 　　when product_type_id=4 then 'CD' 　　else 'Magazine'  www.2cto.com   　　end 　　from products   這兩種方式，可以實現相同的功能。簡單Case函式的寫法相對比較簡潔，但是和Case搜尋函式相比，功能方面會有些限制，比如寫判斷式。 還有一個需要注意的問題，Case函式只返回第一個符合條件的值，剩下的Case部分將會被自動忽略。   比如說，下面這段SQL，你永遠無法得到“第二類”這個結果    程式碼如下   CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一類' WHEN col_1 IN ('a')       THEN '第二類' ELSE'其他' END   下面我們來看一下，使用Case函式都能做些什麼事情。   一，已知資料按照另外一種方式進行分組，分析。   有如下資料:(為了看得更清楚，我並沒有使用國家程式碼，而是直接用國家名作為Primary Key) 國家（country） 人口（population） 中國 600 美國 100 加拿大 100 英國 200 法國 300 日本 250 德國 200 墨西哥 50 印度 250   根據這個國家人口資料，統計亞洲和北美洲的人口數量。應該得到下面這個結果。 洲 人口 亞洲 1100 北美洲 250 其他 700   想要解決這個問題，你會怎麼做？生成一個帶有洲Code的View，是一個解決方法，但是這樣很難動態的改變統計的方式。  www.2cto.com   如果使用Case函式，SQL程式碼如下    程式碼如下 SELECT SUM(population), CASE country WHEN '中國'     THEN '亞洲' WHEN '印度'     THEN '亞洲' WHEN '日本'     THEN '亞洲' WHEN '美國'     THEN '北美洲' WHEN '加拿大' THEN '北美洲' WHEN '墨西哥' THEN '北美洲' ELSE '其他' END FROM    Table_A GROUP BY CASE country WHEN '中國'     THEN '亞洲' WHEN '印度'     THEN '亞洲' WHEN '日本'     THEN '亞洲' WHEN '美國'     THEN '北美洲' WHEN '加拿大' THEN '北美洲' WHEN '墨西哥' THEN '北美洲' ELSE '其他' END;   同樣的，我們也可以用這個方法來判斷工資的等級，並統計每一等級的人數。SQL程式碼如下    程式碼如下 SELECT CASE WHEN salary <= 500 THEN '1' WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2' WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3' WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4' ELSE NULL END salary_class, COUNT(*) FROM    Table_A GROUP BY CASE WHEN salary <= 500 THEN '1' WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2' WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3' WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4' ELSE NULL END;  www.2cto.com     二，用一個SQL語句完成不同條件的分組。   有如下資料 國家（country） 性別（sex） 人口（population） 中國 1 340 中國 2 260 美國 1 45 美國 2 55 加拿大 1 51 加拿大 2 49 英國 1 40 英國 2 60   按照國家和性別進行分組，得出結果如下 國家 男 女 中國 340 260 美國 45 55 加拿大 51 49 英國 40 60   普通情況下，用UNION也可以實現用一條語句進行查詢。但是那樣增加消耗(兩個Select部分)，而且SQL語句會比較長。 下面是一個是用Case函式來完成這個功能的例子    程式碼如下 SELECT country, SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN population ELSE 0 END), --男性人口 SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN population ELSE 0 END)   --女性人口 FROM Table_A GROUP BY country;   這樣我們使用Select，完成對二維表的輸出形式，充分顯示了Case函式的強大。   三，在Check中使用Case函式。   在Check中使用Case函式在很多情況下都是非常不錯的解決方法。可能有很多人根本就不用Check，那麼我建議你在看過下面的例子之後也嘗試一下在SQL中使用Check。   下面我們來舉個例子 公司A，這個公司有個規定，女職員的工資必須高於1000塊。如果用Check和Case來表現的話，如下所示  www.2cto.com      程式碼如下 CONSTRAINT check_salary CHECK ( CASE WHEN sex = '2' THEN CASE WHEN salary > 1000 THEN 1 ELSE 0 END ELSE 0 END )   如果單純使用Check，如下所示    程式碼如下 CONSTRAINT check_salary CHECK ( sex = '2' AND salary > 1000 )   女職員的條件倒是符合了，男職員就無法輸入了。 例項  程式碼如下 create table feng_test(id number, val varchar2(20); insert into feng_test(id,val)values(1,'abcde'); insert into feng_test(id,val)values(2,'abc'); commit; SQL>select * from feng_test; id            val ------------------- 1             abcde 2             abc SQL>select id      , case when val like 'a%' then '1'           when val like 'abcd%' then '2'      else '999'  www.2cto.com       end case from feng_test; id             case --------------------- 1                  1 2                  1 根據我自己的經驗我倒覺得在使用case when這個很像

asp case when以在php swicth case開發關語句的用法，只要有點基礎知道我覺得在sql中的case when其實也很好理解。