在之前我們已經介紹過在 Hive 中使用 Avro，Parquet 格式來儲存資料。今天我們將介紹一下如何在 Impala中使用 Parquet 格式。

1. 跟 Hive 中一樣，我們在建立表的時候可以通過 STORED AS PARQUET 語句來指定檔案的儲存格式。

CREATE TABLE stocks_parquet LIKE stocks STORED AS PARQUET;

2. 我們可以使用 Insert 語句來將一張舊錶中的資料拷貝到新的 Parquet 儲存格式的表中。

INSERT OVERWRITE TABLE stocks_parquet SELECT * FROM stocks;
 

3. 檢查 Parquet 表的建立：

> SHOW TABLE STATS stocks_parquet;
Query: show TABLE STATS stocks_parquet
+-------+--------+--------+---------+
| #Rows | #Files | Size   | Format  |
+-------+--------+--------+---------+
| -1    | 1      | 2.56KB | PARQUET |
+-------+--------+--------+---------+

你也可以在建立表的時候就指定檔案的儲存格式：
 

CREATE TABLE stocks_parquet_internal (
  sym STRING,
  dt STRING,
  open DOUBLE,
  high DOUBLE,
  low DOUBLE,
  close DOUBLE,
  volume INT,
  adj_close DOUBLE
) STORED AS PARQUET;

Impala 非常好的一點就是它允許 Insert...Values 語法。這一點跟傳統的 SQL 很像，也更容易獲取資料。
注意：對於大型表的資料載入，我們不建議使用 INSERT..VALUES. 相反的，使用 Load DATA 語句或者 INSERT INTO...select  或者 Create Table AS SELECT 。。語句可以更高效的將檔案移到你在 HDFS 目錄中。前兩個選項會將檔案 move 到表的 HDFS 目錄，後兩個會並行 Load 資料。
 

INSERT INTO stocks_parquet_internal
VALUES ("YHOO","2000-01-03",442.9,477.0,429.5,475.0,38469600,118.7);

Parquet 是一種柱狀儲存格式，所有在查詢中選擇更少的列會讓查詢執行更快。我們應該儘量避免以下這種查詢方式：

SELECT * FROM stocks;