Win7、Win10下Tensorboard視覺化
阿新 • • 發佈：2019-02-08
Tensorflow訓練完模型後，Tensorboard顯示如此簡單
開始用tensorflow時，一直想用tensorboard視覺化網路結構和loss曲線，官方教程和百度的部落格都沒有效，搞得人迷茫了，經過自己摸索，其實如此簡單，看圖說話：
首先開啟Terminal，如果你安裝了pycharm，直接在console處開啟，啟用tensorflow環境，：
如果沒有，開啟cmd，啟用你的Tensorflow環境：
然後一路cd 到你儲存events.out.tfevents.1512111714.*-PC的目錄下，我的在 B:\Softs\deeplearningcodes\seismic-data-process\AutoEncoder_Denoise\model\train下，
下面操作基本一致，我就用cmd下說明，進入存放目錄下可以看到全部events列表：
輸入”tenboard -logdir=.”後，terminal會輸出”Starting TensorBoard b‘47’ at http://0.0.0.0:6006“,複製這個網址到你的瀏覽器中，一般情況下都不會成功，如圖：
這是關鍵一步，你需要把網址修改一下， 開啟你的電腦——>屬性，檢視你的計算機名,假設為kevin_pc:
最後一步，將上面的網址”http://0.0.0.0:6006“修改為“http://kevin_pc:6006”後，在瀏覽器中即可開啟tensorboard，搞定。是不是很容易，有沒有！！！
為了視覺化顯示，真是折磨了我好久，官方的說明偶爾能實現，網友的部落格也是沒有說清楚，希望該部落格能幫到我和一樣剛入門的深度學習愛好者！！！
