改變資料型別例項

現在我們希望改變 "Persons" 表中 "Birthday" 列的資料型別。

我們使用下列 SQL 語句：

ALTER TABLE Persons
ALTER COLUMN Birthday year

DROP COLUMN 例項

接下來，我們刪除 "Person" 表中的 "Birthday" 列：

ALTER TABLE Person
DROP COLUMN Birthday

SQL AUTO INCREMENT 欄位

我們通常希望在每次插入新記錄時，自動地建立主鍵欄位的值。

我們可以在表中建立一個 auto-increment 欄位。

用於 MySQL 的語法

下列 SQL 語句把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定義為 auto-increment 主鍵：

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (P_Id)
)

MySQL 使用 AUTO_INCREMENT 關鍵字來執行 auto-increment 任務。

預設地，AUTO_INCREMENT 的開始值是 1，每條新記錄遞增 1。

要讓 AUTO_INCREMENT 序列以其他的值起始，請使用下列 SQL 語法：

ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100

INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
VALUES ('Bill','Gates')

用於 SQL Server 的語法

下列 SQL 語句把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定義為 auto-increment 主鍵：

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int PRIMARY KEY IDENTITY,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

MS SQL 使用 IDENTITY 關鍵字來執行 auto-increment 任務。

預設地，IDENTITY 的開始值是 1，每條新記錄遞增 1。

要規定 "P_Id" 列以 20 起始且遞增 10，請把 identity 改為 IDENTITY(20,10)

要在 "Persons" 表中插入新記錄，我們不必為 "P_Id" 列規定值（會自動新增一個唯一的值）。

用於 Access 的語法

下列 SQL 語句把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定義為 auto-increment 主鍵：

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

MS Access 使用 AUTOINCREMENT 關鍵字來執行 auto-increment 任務。

預設地，AUTOINCREMENT 的開始值是 1，每條新記錄遞增 1。

要規定 "P_Id" 列以 20 起始且遞增 10，請把 autoincrement 改為 AUTOINCREMENT(20,10)

要在 "Persons" 表中插入新記錄，我們不必為 "P_Id" 列規定值（會自動新增一個唯一的值）。

用於 Oracle 的語法

在 Oracle 中，程式碼稍微複雜一點。

您必須通過 sequence 對建立 auto-increment 欄位（該物件生成數字序列）。

請使用下面的 CREATE SEQUENCE 語法：

CREATE SEQUENCE seq_person
MINVALUE 1
START WITH 1
INCREMENT BY 1
CACHE 10

上面的程式碼建立名為 seq_person 的序列物件，它以 1 起始且以 1 遞增。該物件快取 10 個值以提高效能。CACHE 選項規定了為了提高訪問速度要儲存多少個序列值。

要在 "Persons" 表中插入新記錄，我們必須使用 nextval 函式（該函式從 seq_person 序列中取回下一個值）：

INSERT INTO Persons (P_Id,FirstName,LastName)
VALUES (seq_person.nextval,'Lars','Monsen')

SQL VIEW（檢視）

SQL CREATE VIEW 語句

什麼是檢視？

在 SQL 中，檢視是基於 SQL 語句的結果集的視覺化的表。

檢視包含行和列，就像一個真實的表。檢視中的欄位就是來自一個或多個數據庫中的真實的表中的欄位。我們可以向檢視新增 SQL 函式、WHERE 以及 JOIN 語句，我們也可以提交資料，就像這些來自於某個單一的表。

註釋：資料庫的設計和結構不會受到檢視中的函式、where 或 join 語句的影響。

SQL CREATE VIEW 語法

CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition

SQL CREATE VIEW 例項

可以從某個查詢內部、某個儲存過程內部，或者從另一個檢視內部來使用檢視。通過向檢視新增函式、join 等等，我們可以向用戶精確地提交我們希望提交的資料。

樣本資料庫 Northwind 擁有一些被預設安裝的檢視。檢視 "Current Product List" 會從 Products 表列出所有正在使用的產品。這個檢視使用下列 SQL 建立：

CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName
FROM Products
WHERE Discontinued=No

SELECT * FROM [Current Product List]

CREATE VIEW [Products Above Average Price] AS
SELECT ProductName,UnitPrice
FROM Products
WHERE UnitPrice>(SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products) 

SELECT * FROM [Products Above Average Price]

CREATE VIEW [Category Sales For 1997] AS
SELECT DISTINCT CategoryName,Sum(ProductSales) AS CategorySales
FROM [Product Sales for 1997]
GROUP BY CategoryName 

SELECT * FROM [Category Sales For 1997]

SELECT * FROM [Category Sales For 1997]
WHERE CategoryName='Beverages'

SQL 更新檢視

您可以使用下面的語法來更新檢視：

CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition

CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName,Category
FROM Products
WHERE Discontinued=No

SQL 撤銷檢視

您可以通過 DROP VIEW 命令來刪除檢視。

DROP VIEW view_name

SQL Date 函式

SQL 日期

當我們處理日期時，最難的任務恐怕是確保所插入的日期的格式，與資料庫中日期列的格式相匹配。

只要資料包含的只是日期部分，執行查詢就不會出問題。但是，如果涉及時間，情況就有點複雜了。

在討論日期查詢的複雜性之前，我們先來看看最重要的內建日期處理函式。

MySQL Date 函式

下面的表格列出了 MySQL 中最重要的內建日期函式：

SQL Server Date 函式

下面的表格列出了 SQL Server 中最重要的內建日期函式：

SQL Date 資料型別

MySQL 使用下列資料型別在資料庫中儲存日期或日期/時間值：

• DATE - 格式 YYYY-MM-DD
• DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
• TIMESTAMP - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
• YEAR - 格式 YYYY 或 YY

SQL Server 使用下列資料型別在資料庫中儲存日期或日期/時間值：

• DATE - 格式 YYYY-MM-DD
• DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
• SMALLDATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
• TIMESTAMP - 格式: 唯一的數字

SQL 日期處理

如果不涉及時間部分，那麼我們可以輕鬆地比較兩個日期！

假設我們有下面這個 "Orders" 表：

現在，我們希望從上表中選取 OrderDate 為 "2008-12-26" 的記錄。

我們使用如下 SELECT 語句：

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-12-26'