作者簡介(百度百科)：伊恩•艾瑞斯，計量經濟學家、律師，耶魯管理學院教授。他是《福布斯》雜誌的專欄作家，目前是《法律、經濟學和組織機構期刊》(Journal of Law,and Organization)的編輯，曾著有8本書，發表過100多篇文章。

　　什麼是大資料思維?一講到這個，我變想起耶魯大學計量經濟學家伊恩•艾瑞斯的奠基之作-----《大資料思維與決策》，這個說通過講述各個領域的有關大資料的經典案例，為讀者解答了一系列的現在與未來的問題，讀者閱讀完以後，可以迅速在資訊變革中把握機遇，充分利用大資料分析做出優質決策。《大資料思維與決策》適合企業管理者、投資者、政策制定者、高校相關專業老師與學生等一切想走在網際網路時代前列的人閱讀。

　　大資料思維能使我們在決策中超越原有思維的侷限，每個人根據自己對事物的認識和判斷而不是事物本身作出行動決策的，第一是對事物的理解和判斷，第二是作出行動決策(不行動也是一種決策)。行動決策會受到決策者價值取向的影響。比如，二次大戰末美國打到日本沿岸並調集了比攻打德國時諾曼地登陸更多的軍艦雲集太平洋準備對日本本土發起攻擊。根據對攻佔幾個日本島嶼所造成傷亡資料的分析，美軍預測攻佔日本本土將要付出50萬美軍傷亡的代價。在這個判斷的基礎上，美國總統杜魯門做出了向日本投原子彈的決定。結果是減少了美軍的傷亡但造成了幾十萬日本平民的死亡和持續至今的輻射危害，其價值取向是很清楚的。

　　利用大資料進行決策，人為的經驗還是不可或缺的，權值的設定，引數的調整，初值的設定等這些都是經驗得來的，但是即使是這些經驗，也不能太過依賴，因為資料在變化，世界在變化，以前正確的下一秒隨時錯誤。總的來說，資料與人為經驗相結合，互為促進，至於之間的尺度，估計只能在接觸到該行業多年後才會有所想法吧，現在還是太年輕……

　　隨著科技的發展。智慧裝置越來越普及，資料也無處不在，谷歌等都差異資料共享，建立人人都可以利用的資料庫，然而，一些惡意黑客當然也會因此入侵，獲取使用者資料，對人們生活帶來很多幹擾及安全隱患

　　所以大資料下仍然有很多問題，不過在利益的驅動下，還是會繼續成長髮展的

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