Master資源排程分配演算法：

1.Application的排程演算法有兩種，一種是spreadOutApps，另一種是非spreadOutApps。

2.spreadOutApps，會將每個Application要啟動的executor都平均分配到各個worker上去。（比如有10個worker，20個cpu core要分配，那麼實際會迴圈兩遍worker，每個worker分配一個core，最後每個worker分配了2個core，這裡的executor數量可能會與spark-submit設定的不一致）

3.非spreadOutApps，將每個Application儘可能分配到儘量少的worker上去。（比如總共有10個worker，每個有10個core，app總共要分配20個core，其實只會分配到兩個worker上，每個worker佔滿10個core，其餘app只能分配到下一個worker，這裡的executor數量可能會與spark-submit設定的不一致）