第二部分：flink的特性

一、流處理特性

1.高吞吐，低延時

有圖有真相，有比較有差距。且看下圖：

1.flink的吞吐量大
2.flink的延時低
3.flink的配置少

2.支援Event-Time 和亂序-Event

1.flink支援流處理
2.flink支援在Event-Time上的視窗處理
3.因為有Event-Time做保障，即使訊息亂序或延時也能輕鬆應對。

3.支援Stateful-data的Exactly-once處理方式

1.flink支援自定義狀態
2.flink的checkpoint機制保障即便在failure的情況下Stateful
 
-data的Exactly-once處理方式。

4.支援高度靈活的視窗操作

1.flink支援time-Window，count-window, session-window,data-window等多種視窗操作。
2.flink支援多種觸發視窗操作的條件，以便應對各種流處理的情況。

5.通過Backpressure機制支援不間斷的流處理

1.flink支援long-live流處理。
2.flink支援slow-sinks背壓fast-sources,以保障流處理的不間斷

6.通過輕量級分散式Snapshot機制支援Fault-tolerance

1.
 
flink支援Chandy-Lamport輕量級分散式快照來保障容錯處理
2.Chandy-Lamport快照是輕量級的，在保障強一致性的同時，不影響其高吞吐。